汽车产业链ASP公共服务平台产品数据集成的研究

西南交通大学硕士学位论文汽车产业链ASP公共服务平台产品数据集成的研究姓名：林飞申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：孙林夫20080601汽车产业链ASP公共服务平台产品数据集成的研究作者：林飞学位授予单位：西南交通大学相似文献(3条)1.学位论文韩敏基于ASP的汽车产业链协作模式、技术、平台研究2006作为新时代背景下产生的一种应对市场激烈竞争的新型组织模式，产业链近几年受到学术界、企业界以及政府的密切关注。汽车产业链是由整车制造商、供应商、经销商、服务商等组成的一个庞大网络，产业链上的上、下游合作企业如何实现实时的信息共享与交换，快速有效地进行网络化的业务协作，已成为确保产业链的稳定与发展的关键点。一个完整的产业链管理系统能够改进企业间的协作机制和供求关系，提供更多、更直接的市场信息，开拓更广阔的销售渠道，从而达到全面提高企业综合效益的目的。利用信息技术和网络技术，建设产业链协作平台，是实现产业链协作的最有力手段，而基于ASP的公共服务平台具备资源优势、效率优势和成本优势，被公认为是解决中小企业信息化的重要手段。ASP平台的应用，使中小企业能够获得像大型企业一样的竞争优势，与之站在同一条起跑线上。本文以我国支柱产业之一的汽车工业为研究对象，在完成“面向装备和汽车产业链的企业网络化协作ASP平台开发及应用”、“面向中小制造企业的信息化应用服务提供模式及总体技术研究”等多项国家863课题的基础上，研究汽车产业链的协作模式；开展了基于ASP的“一对多”服务和“多对多”业务协作技术、基于ASP平台的智能决策技术、基于ASP平台的跨企业应用集成技术等关键技术攻关；开发了基于ASP平台的协同销售管理系统。具体包含以下内容：(1)汽车产业链协作模式研究汽车行业是大规模协同的行业，本文在分析国内外几家典型整车制造商及其产业链的基础上，分析汽车产业链的发展趋势、协作需求和内容，研究汽车产业链协作模式，提出汽车产业链协作的两种实现方式，即面向单个企业为中心偏买方／卖方的协作平台和面向多龙头企业的产业链协作平台，总结出汽车产业链协作的实现方式和相关模型。(2)基于ASP的“一对多服务和“多对多”协作技术研究“一对多”的服务和“多对多”的业务协作技术是建设汽车产业链公共服务平台要解决的首要问题。本文在研究基于ASP的公共服务平台运行机制基础上，提出用ASP方式实现同一平台、同一系统为多个企业联盟提供服务的“一对多”服务思想。进一步分析其实现原理和支持技术。另外，通过分析ASP平台中企业和联盟的E-R模型，利用改进的数据组织策略和数据库设计，实现“多对多”的业务协作，并使企业能够方便地实现联盟切换。(3)基于汽车产业链ASP平台的智能决策技术研究管理的核心是“决策”。产业链协作过程中产生大量的原始数据，它们构成决策分析的基础。应用智能决策技术，开发和应用产业链绩效评价，不仅能够追踪过去产业链管理的绩效和正在进行的工作，找出差距并改进，提高管理水平和整个产业链的运行效率，而且可以提高企业的经营决策质量和效率，从而组建比其它竞争对手更强的产业链，在竞争中把握主动，争得先机。本文在理解产业链绩效评价概念和内涵的基础上，分析产业链绩效评价的特点及其与传统企业绩效评价的区别，分析进行汽车产业链绩效评价的必要性及遵循原则。提出汽车产业链的评价指标体系，详细分析供应商、经销商、服务商等盟员企业绩效评价体系组成和产业链整体绩效评价指标体系组成。研究基于模糊综合评价理论的汽车产业链绩效评价的数学模型，指出问题的关键是评价指标体系及其重要性的确定，并应用基于粗集理论定权的模糊综合评价算法实现汽车产业链绩效评价。(4)基于汽车产业链协作ASP平台的跨企业应用集成技术研究系统集成包括数据级集成、功能级集成、业务过程级集成以及表示层集成等几个方面。新一代分布式计算模型——WebServices基于XML协议，真正实现了平台和语言无关性，能够克服传统分布式解决方案，如RMI、CORBA、DCOM的局限性。本文基于汽车产业链协作的需求，提出一个基于WebServices的跨企业应用集成解决方案，通过商业流程建模、抽取数据形成相应XML文档、并基于WSFL形成相应的流模型和全局模型，实现跨企业商业流程应用集成。(5)基于ASP平台的汽车协同销售管理系统的开发与应用在汽车产业链协作ASP平台总体方案指导下，平台的体系结构分为四层：平台管理层、应用服务层、支持工具层和基础架构层，并在此基础上研究平台的物理结构。最后介绍协同销售管理系统的功能及开发应用情况，分析汽车产业链协作ASP平台在成都王牌汽车有限公司、东风南充汽车有限公司等企业联盟的应用效果。2.学位论文范黎林基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术研究2009汽车产业链是由整车制造商、供应商、经销商、服务商等相关企业组成的庞大网络。基于ASP(ApplicationServiceProvider,ASP)模式的产业链协作平台，是降低产业链的运营成本、实现产业链协作中复杂信息交互的有效途径，已成为提升汽车制造业竞争能力的主要手段之一。这种公共服务平台的成功实施，提高了汽车产业链上下游企业的协作效率，降低了企业信息交换、传递和获取的成本，促进了企业业务数据的积累。随着企业业务数据的积累越来越多，以及市场竞争环境的不断加剧，如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。企业希望能够把大量的业务数据迅速转换成可靠的信息，发现数据背后隐藏的知识，找到潜在的规律，从而提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。但是，传统的信息管理系统已经难以满足企业的这些新需求，由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术支撑的商务智能(BusinessIntelligence，BI)给企业带来了新希望。BI是一种基于大量数据基础上的提炼和重新整合知识的过程，这个过程与知识共享和知识创造紧密结合，完成了从信息到知识的转变，帮助企业决策者做出及时、正确、可行和有效的决策，最终增强企业的竞争优势。本文以四川省制造业信息化研究院开发的汽车产业链协作ASP平台为基础，依托国家科技支撑计划课题“面向高竞争性行业的产业链协作技术集成推广应用(2006BAF01A37)”的支持，进行了以下几个方面的研究工作：1)随着汽车产业链协作ASP平台的成功推广实施，企业数据的积累量与日俱增。面对加剧的市场竞争环境，企业管理者考虑在现有基础上实施商务智能系统，以满足在决策信息方面的需求。本文结合汽车产业链平台的特点以及用户的需求，提出了基于汽车产业链协作平台的商务智能系统的解决方案和体系架构；2)车辆故障分析是挖掘故障配件与车辆行驶里程、使用时间、使用地区、配件品牌、相关故障件等信息之间的关联规则，其目的是为了提高整车设计的合理性。关联规则挖掘的核心算法是寻找频繁集，经典的Apriori关联规则挖掘算法采用的候选项集产生原理决定了该算法寻找频繁集时对数据库扫描过于频繁；无候选项集FP-Growth算法，通过FP-tree寻找频繁集，极大地减少了I/O数据交换，但是，FP-tree的规模和数据特征有关，当数据集大且过于稀疏时，构造基于内存的FP-tree是不现实的。而且由于先天性“剪枝”算法的不足，导致这两种算法在数据库发生变化时，原来发现的频繁集很难重用。针对以上问题，提出了基于矩阵的频繁集发现及更新算法；3)客户是企业的重要战略资源，高效的客户关系管理以扎实的客户细分为基础，而实现客户细分的主要途径就是客户聚类。设计高效、准确的客户细分聚类算法，成为汽车协作产业链平台实施客户细分的关键。针对经典的FKP混合数据聚类算法存在收敛速度慢、初始聚类中心选择困难等问题，提出一种利用遗传算法快速搜索FKP算法需要的初始聚类中心、同时利用FKP算法对染色体进行优化、避免早熟收敛的GA-FKP聚类算法。GAFKP聚类挖掘算法是对混合数据聚类算法改进，具有一定的通用性；基于频繁矩阵的频集发现算法，从一个全新的角度，发现频繁集，弥补了现有算法的不足；基于汽车产业链协作平台的商务智能系统架构实现了和原有平台系统的无缝结合以及程序资源共享，最大限度减少了系统开发工作量，为其他中小企业的信息系统集成BI功能提供一个参考方法。关键词：商务智能，汽车产业链协作平台，数据挖掘，关联规则，混合数据聚类3.学位论文刘永伟基于ASP平台的汽车售后服务系统及数据交换安全问题研究2007售后服务水平的高低已经成为汽车市场中企业竞争成败的关键因素之一。近年来，我国汽车行业售后服务水平得到了很大的提高，但许多汽车制造企业的售后服务体系仍存在着业务处理方式落后、信息传递迟缓、差错率高、效率低下等诸多问题，极大的影响了售后服务的质量。信息化为企业改善售后服务的质量提供了切实可行的手段，为此，大型汽车制造企业纷纷建立自己的售后服务管理系统。而中小型汽车制造企业的技术、资金实力薄弱，难以独立组建类似的系统，只得积极探索其它方式来建立自己的系统。汽车产业链协同商务平台是以ASP模式提供的第三方公共服务平台，为我国中小汽车企业的售后服务信息化提供了一种新的解决渠道。论文依据山东某汽车制造厂售后服务的现状，对其主要业务进行了详细分析。在此基础上，汽车产业链协同商务平台，设计了基于ASP平台的售后服务系。论文的主要内容包括：(1)详细分析了售后服务主要业务，总结了用户对未来系统的期望；(2)设计了售后服务系统解决方案，介绍了系统的主要业务功能，并对系统构架进行了设计；(3)对系统数据库进行了设计和优化；(4)分析了数据交换过程中存在的安全问题，设计了解决方案，并对该方案进行了实现；(5)最后对本文做的主要工作进行了总结，提出了未来研究的重点。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：420331c0-b56d-4c2c-afa1-9e0e01013055下载时间：2010年10月13日