分布式环境下商务智能应用框架研究和应用

中山大学硕士学位论文分布式环境下商务智能应用框架研究和应用姓名：招帼珍申请学位级别：硕士专业：微电子学与固体电子学指导教师：彭自成20060601分布式环境下商务智能应用框架研究和应用作者：招帼珍学位授予单位：中山大学相似文献(10条)1.学位论文李力为面向商务智能的MIDAS系统的设计与应用2008随着企业信息化进程的不断推进，商业银行正面临着由传统模式向电子化模式的变革。很多企业已经积累了大量的业务数据，但这些业务数据的商业价值并没有得到充分的挖掘和利用。企业需要商务智能指导业务行为并进行辅助决策，以便在激烈的市场竞争中赢得主动和更多的商机。应用商务智能进行信息管理建设，是提高银行管理信息系统性能的有效办法。论文以某外资银行为背景，阐述该银行在旧式架构平台上管理信息系统的应用，并从提升其信息管理应用效率出发，通过对面向商务智能的信息管理系统和数据仓库平台的论述，提出一个面向商务智能的MIDAS管理信息系统。该系统根据银行信息管理数据的属性，从银行各业务子系统中提取信息，应用商务智能技术，实现ETL(Extract，Transform，Load)功能，建立灵活，高效和准确的数据仓库系统，并使用BI工具COGNOS为用户建立基于Web的报表分析系统。论文提出的MIDAS系统之所以能够取代的该银行的基于大型机架构的管理信息系统，其在提高数据抽取和数据仓库的数据应用效率方面提出了新的设计。在数据库技术上，采用了先进的数据库分区技术[1]和数据库配置技术BCU[2]。在数据提取、转换、加载方面，利用并行的多进程方式进行，将原始数据进行分区操作，并行处理后再进行数据收集，使到系统处理效率大大加快：在数据库应用方面，采用了在逻辑上分割数据，在物理上建立冗余的方式，实现3种类型的数据库：接口数据库，核心数据库，摘要数据表，大大提高了数据应用效率和可靠性。2.期刊论文熊少学.刘鼎.庄磊人力资源管理信息系统的实现与商务智能应用-电力信息化2008,6(7)开发中广核集团人力资源管理信息系统.以商用人力资源管理信息系统软件为基础,自主开发HR管理系统门户与数据接口,实现商用软件与自主研发软件的集成,满足人力资源管理业务的需求.运用先进的商务智能软件,使用eHR-BI应用模式,对人力资源管理的基础业务指标进行多维度的分析、统计与挖掘,提升人力资源管理水平.系统结构设计先进、适用,eHR-BI应用模式属国内首创,系统应用效果达到预期目标.3.会议论文熊少学.刘鼎.庄磊人力资源管理信息系统的实现与商务智能应用2008中广核集团人力资源管理信息系统以商用人力资源管理信息系统软件为基础,自主开发HR管理系统门户与数据接口,实现商用软件与自主研发软件的集成,满足人力资源管理业务的需求。运用先进的商务智能软件,使用eHR-BI应用模式,对人力资源管理的基础业务指标进行多维度的分析、统计与挖掘,提升人力资源管理水平。系统结构设计先进、适用,eHR-BI应用模式属国内首创,系统应用效果达到预期目标。4.会议论文熊少学.刘鼎.庄磊人力资源管理信息系统的实现与商务智能应用2008开发中广核集团人力资源管理信息系统。以商用人力资源管理信息系统软件为基础，自主开发HR管理系统门户与数据接口，实现商用软件与自主研发软件的集成，满足人力资源管理业务的需求。运用先进的商务智能软件，使用eHR-BI应用模式，对人力资源管理的基础业务指标进行多维度的分析、统计与挖掘，提升人力资源管理水平。系统结构设计先进、适用，eHR-BI应用模式属国内首创，系统应用效果达到预期目标。5.学位论文沈睿多智能代理技术在分销管理信息系统中的应用研究2005分销管理信息系统是一个重要的信息系统产品,它主要实现对企业分销渠道的管理,但在实际应用中传统的分销管理信息系统在新的形势下显得力不从心,而智能代理(Agent)技术和多Agent技术的出现恰好可以为解决这些难题提供技术支持,在面对处理复杂的任务或是规模庞大的分布式系统时,以多Agent的组织方式构建系统并采用面向Agent的开发方法显示出其特别的优势,同时为了提高系统的智能分析功能,设计了智能分析MAS(Multi-AgnetSystem),使分销系统真正具有智能性.本论文主要针对目前的分销管理信息系统软件所存在的缺点以及对多Agent技术的特点和可行性的逐一分析,期望以多Agent技术为基础,采用面向Agent系统的开发过程,建立一个合理而实用的MAS(MAS:Multi-AgentSystem)模型,并采用扩展UML对其中的主要子系统作了描述以支持智能分销管理信息系统软件的开发,同时,期望通过智能分析MAS的设计提高系统的智能分析能力,提高系统效率.6.学位论文汤瑛银行业商务智能系统的应用与实施效果分析2005商务智能的出发点是收集企业内外的各种数据和信息，并对信息进行分类总结和分析，最终促进企业的信息和决策管理。伴随着金融电子化的应用发展，银行已经积累了大量的数据，但对现有数据的分析处理，大多数银行还是仅限于出一些统计报表，如何利用这些数据来发现隐藏于其中的深层、有价值的规律，来提高决策水平已经成为金融管理者关注的问题。商业智能的兴起提供了一个比较理想的解决方案。该文对BI系统在银行业应用的特殊性以及发展现状进行了阐述，在对BI技术进行了理论探讨后，结合A银行X分行商务智能系统项目的开发，给出了基于Web和数据仓库的商务智能系统在实际应用中的具体设计与实施。把商务智能技术引入到银行领域，以改善银行业务在决策支持方面不良的现状。最后，对该案例实施过程中遇到的管理、技术上的问题以及系统上线后到目前的运行情况做出总结。7.会议论文胡国奋.欧阳树生基于商务智能技术的企业决策系统应用研究2007商务智能作为一种新兴的信息技术,是一种基于大量数据基础上的提炼和重新整合的过程。这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从信息到知识的转变。本文根据当今企业决策所遇到的挑战,指出了当前管理信息系统的不足,并阐述了基于商务智能的决策支持系统的概念、体系结构、功能及应用,最后结合实际介绍了基于商务智能的决策支持系统在某钢铁企业的成功应用案例。8.学位论文周亚军基于商务智能的铁路货运营销分析系统的研究实现2006随着信息技术的飞速发展，铁路信息化工作取得了极大成就，尤其是TMIS系统的全面建成，使铁路信息集成度得到极大提升，各级系统数据库中的运输生产数据呈几何级增长，这给铁路的运输生产管理带来极大便利。但是，由于TMIS系统建设周期过长，前后方案经过多次变更，各业务子系统基本上都是单独开发建设、自成体系，系统之间的连通性和互操作性较差，大量的基础数据需各系统自行维护，难以为其他系统及其管理人员有效利用，造成信息资源的巨大浪费；同时，由于我国铁路信息化起步较早，信息技术的飞速发展使得系统建设前、后期所依据并采用的技术手段相差较大，在对既有海量数据的有效利用方面，TMIS还存在着较大的挖掘空间。面对激烈的市场竞争环境，铁路行业只有对自身运营状况有整体、全面、多角度的把握，才能够做出正确的战略决策。在此背景下，利用先进的信息技术和已有业务系统进行信息的挖掘开发就成了铁路宏观掌控、微观调节铁路运输生产的必然手段，而成熟的商务智能技术无疑给超大型分布式数据库的有效集成及二次开发提供了上佳的解决方案。商务智能是将先进的信息技术应用到整个企业的一系列方法、技术和软件的总和，它不是一个单纯的产品，而是一个解决方案，是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程及软件的集合。商务智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用等多个方面，其基本体系结构包括数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三部分。其中数据仓库用于从信息共享平台中抽取、整合、分布和存储有用的信息，在线分析处理将对数据仓库中存储的历史数据进行多维分析，数据挖掘则是实现行业信息向决策知识转化的重要途径，能在数据仓库的历史信息中发现问题、找出规律，为铁路行业制定未来发展战略决策提供有力支持。本论文依托于成都铁路局货运营销分析系统项目。课题主要研究意义包括两方面：其一，在对TMIS数据源进行分析的基础上，利用商务智能技术设计开发适合铁路货运管理一线的货运营销分析系统，为进一步拓展铁路货运市场提供有效分析工具；其二，本文将以此为契机，完成铁路运输管理信息系统(TMIS)与商务智能等先进技术间融合应用的初步探讨，为铁路生产管理信息的效用最大化提供可资借鉴的初步解决方案。本论文首先介绍了选题背景，描述了铁路信息化及商务智能技术应用现状，系统介绍了商务智能理论及其相关技术，其中着重分析了数据仓库及OLAP分析技术；然后基于对我国TMIS应用现状的调查与研究，完成了货运营销分析系统的需求分析及数据源分析。在完成理论研究及需求分析的基础上，依据数据仓库开发步骤建立了货运营销分析系统数据仓库模型，构建了基于数据仓库的OLAP体系结构及OLAP多维立方体模型及应用过程。最后论述了货运营销前端分析系统的设计实现过程，并给出了示例页面。9.学位论文吴艳基于BI的保险业数据处理技术的研究与设计2009信息技术在商业领域应用的卓越成效在经过近20年的信息化建设已经初步显现。企业通过管理信息系统（MIS，ManageInformationSystem）快速收集和处理商业信息，通过企业资源计划系统（ERP，EnterpriseResourcesPlannig）准确监控信息流，从而对企业经营的各个方面进行管理。这些系统除了本身的应用外，还积累了大量的数据，如来自业务系统的订单、库存、交易帐目、客户和供应商的资料，来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据，这是一笔宝贵的财富。信息系统应该具备把这些庞大的数据转换化为知识，进而辅助企业经营决策，甚至自动生成商业决策的能力，这就是商务智能（BI，BusinessIntelligence）。信息系统正在经历着“MIS→ERP→BI”的演变过程。随着计算机技术的发展，保险行业信息化历程也经历了三个阶段：业务信息化、数据大集中、管理信息化。目前大多数保险企业已经完成了数据大集中。面临激烈的市场竞争，保险行业管理信息化的需求变得非常迫切，而数据仓库及商务智能技术为保险行业管理信息化提供了成熟的技术支持平台。借助商务智能技术可以从这些经营的数据中提取出有效的、潜在的商业知识和市场信息，供经营决策者和管理部门参考，因此商务智能在保险行业中起到了越来越重要的作用。自上世纪九十年代以来，国外越来越多的保险企业建立了商务智能系统，并体现出其优越性，这些企业在使用商务智能技术后，大大提升了市场竞争力和经营效率。几年后，我国的保险业商务智能的应用就开始了。商务智能系统的体系结构从下至上分为数据源、数据存储、数据分析和信息展现四个层次。商务智能系统的业务应用是多种多样的，本文结合贵州省人保财险业务系统的需求，通过对数据特点的分析，进行了一系列的数据处理操作，主要解决了三个问题：一是对不同行业、产品和市场保费进行预测，制定有效的发展计划；二是对不同行业、产品和市场中投保人的特性进行描述，找出普遍规律，提高工作效率；三是通过数据挖掘找出潜在客户和商机，制定长远战略方针。10.会议论文孙潇.王锋商务智能系统在发电企业决策支持中的应用2008近年来,发电企业面临着越来越复杂的内外部环境,强烈要求企业决策层必须及时做出科学决策才能保障企业最大效益,然而企业现有的管理信息系统无法满足这样的需求.伴随着信息技术的发展,商务智能(BI)逐渐被人们认识并应用到企业管理决策中.以华能南京电厂为例,从企业当前最迫切需要的功能入手,探讨了如何把商务智能系统和发电企业决策需求相结合,在商务智能系统支持下,通过充分展现和分析企业生产经营的重要数据及产生影响的相关因素,帮助企业高层领导提高科学决策水平.本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y924695.aspx授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：40459759-4f48-4600-bfd4-9df0