商业智能(BI)的核心元素概述

商业智能（BI）的核心元素日程商业智能解决方案概述；前端分析与展现层特色数据平台与业务分析模型SQLServer2008产品特色商业智能解决方案概述BI（BusinessIntelligence），isakindofsolution.Baseonthissolution,wecanextractdatafromdatabase,runananalysisandminingprocesstotransformthesedataintoinformationwhichbusinessmancanunderstand,andthenpushtheinformationtothefaceoftherelatedbusinessman,soastosupporttheirdecision.“各种不同的应用程序和技术，可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问，从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”–Gartner通过为所有员工提供业务认知来强化组织结构，从而做出更好、更快、更恰当的决策提升整体的业务分析效率和深度执行完整的、集成的商业智能解决方案通过MicrosoftOffice提供普及的智能分析前端以更低廉的经济成本满足企业需求微软商务智能愿景BI-数据的艺术数据库业务数据库•添加、修改、删除；•查询、统计、归档；•存储、集群、备份、迁移数据仓库ETL报表生成数据挖掘模型多维分析模型分析展现挖掘展现门户集成商业智能解决方案概述——前端分析与展现层特色更多的直观形象BI给我们带来了什么丰富的报表内涵—KPI指标BI给我们带来了什么丰富的报表内涵—KPI指标BI给我们带来了什么报表→互动→分析BI给我们带来了什么报表→互动→分析BI给我们带来了什么平衡计分与战略图BI给我们带来了什么平衡计分与战略图BI给我们带来了什么复杂计算与深度挖掘BI给我们带来了什么复杂计算与深度挖掘BI给我们带来了什么BI给我们带来了什么复杂计算与深度挖掘复杂计算与深度挖掘BI给我们带来了什么统一集成的使用环境BI给我们带来了什么商业智能解决方案概述——数据平台与业务分析模型BI平台SQLServer报表服务SQLServer分析服务SQLServer关系型数据库SQLServer集成服务SharePointServerReportsDashboardsExcelWorkbooksAnalyticViewsScorecardsPlans终端用户工具和绩效管理应用PerformancePointServerExcel端到端的商业智能解决方案呈现维度建模方法论RalphKimball主题域维度KPI基本度量绩效指标分销直销财务综合销售渠道√√客户√机构√√√时间√√√√地区√√√√……OLAP-DDM模型维度数据模型DimensionDataModelDim_TeacherTeacherKey…Dim_StudentStudentKey…Dim_CourseCourseKey…Fact_CreditStudentKeyTeacherKeyCourseKeyStudyTimeKeyCreditContentSatisfyTeacherSatisfyDim_StudyTimeStudyTimeKey…星型结构星型结构Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID..CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID..ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多个外键事实维度键两种存储/数据库数据仓库数据集市；事实表、维度表SQL介于源数据与多维数据库之间的关系型数据库，起到承上启下的作用；多维数据库聚合存储；多维分析/数据挖据MOLAP/ROLAP/HOLAP；Cube、Dimension（维度）、计算成员MDX/DMX数据仓库•建立复杂报表–简化SQL查询–更多的索引•集中存储多维数据库—UDM体系结构北京迈思奇科技有限公司27BusinessIntelligence28FactTableHighestlevelofaggregation(1,1,1,1,…)MostdetailedAggregations(m,m,m,…)Showmeallsalesforallproductsforall...聚合存储：AggregationsAS的存储模式AS中的数据是什么？聚合数据！BusinessIntelligence杨大川30Cube的存储MOLAP：多维OLAPROLAP：关系型OLAPHOLAP：混合OLAPAS的存储模式•AS数据的存储—比较MOLAPROLAPHOLAP分区的聚合多维关系型数据的索引视图多维源数据副本多维————MOLAPROLAPHOLAP查询性能最好最差中等处理性能很好最差最好额外存储空间最大无（RDB加大）最小源数据MDRDBRDB聚合数据MDRDBMD数据整合SSIS包的基本内容:任务任务优先约束优先约束数据源数据目的数据转换数据流任务SQLServer2005IntegrationServices控制流数据流ETL工作流程SQLServer2008学习资源SQLServer2008更多信息来自于站点http://www.microsoft.com/sql/prodinfo/futureversion/default.mspx若想体验最新版CTP，请登陆https://connect.microsoft.com/SQLServer/content/content.aspx?ContentID=5395数据仓库的最新进展请登陆：http://msevents.microsoft.com/CUI/WebCastEventDetails.aspx?culture=en-US&EventID=1032344498&CountryCode=US更多资源请登陆SQLServer2008网络广播http://www.microsoft.com/sql/prodinfo/futureversion/webcasts.mspx