工商管理类市场营销

工商管理类市场营销、电子商务专业课程《市场调查与预测》平时作业（四）（第11～12章）第十一章时间序列市场预测法（二）一、单项选择题。以下各小题所给出的4个选项中，只有一项最符合题目要求，请将正确选项的代码填入空格内。1、用最小平方法配合直线趋势方程，如bxaYc中，b0，则该直线呈（）。A、上升趋势B、下降趋势C、不升不降D、无法确定2、用最小平方法配合直线趋势要求（）。A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B、观察值与趋势值的离差平方和为最小C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D、观察值与趋势值之间的离差平方和为13、对于趋势直线bxaYc，若已求出b=2，,23x,18y则a等于（）。A、－28B、－13C、5D、134、已知15x，,85552x,15950xy,25yn=29，则趋势直线cY等于（）A、10－2XB、－12.5＋2.5XC、13＋1.5XD、15－1.5X5、用直线模型研究市场趋势时，由直观法得到直线AY,由最小平方法得到直线BY，那么BY优于AY的原因可能是（）。A、BY上的观察值点较多B、BY经过yx,，其中yx,分别为自变量和应变量的平均值C、BY的截距为0D、2YYB最小6、如果时间序列逐期增长量大体相等，则应配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、三次曲线模型D、指数曲线模型7、季节水平模型测定季节变动所具有的特点是（）。A、不考虑长期趋势的影响，季节比率受长期趋势的影响B、考虑长期趋势的影响C、考虑长期趋势的影响，且在季节比率测定中已经做了剔除D、不考虑长期趋势的影响，且季节比率也不受长期趋势的影响8、若无季节变动，则季节比率应（）。A、等于0B、等于1C、大于1D、小于19、用最小平方法配合趋势直线方程bxaYc时，在（）情况下，./,2xxybyaA、2cyy最小B、0xC、0yyD、2yx最小10、指数曲线所依据资料的特点是（）。A、定基发展速度大致相等B、环比发展速度大致相等C、逐期增长量大致接近一个常数D、逐期增长量的逐期增长量大致接近一个常数11、某三年各月的资料既有趋势变动的规律，又有季节变动规律，则季节比率的计算公式为（）。A、同月实际观察值平均值/总平均值B、同月实际观察值平均值/趋势值C、同月实际观察值平均值－平均值D、同月实际观察值平均值－趋势值12、月份资料时间序列全年12个月的季节比率之和应为（）。A、100％B、400％C、1200％D、任意值13、用移动平均趋势剔除法剔除长期趋势的方法是（）A、将实际值加趋势值B、将实际值减趋势值C、将实际值乘以趋势值D、将实际值除以趋势值二、多项选择题。以下各小题所给出的选项中，有两项或两项以上符合题目要求，请将符合题目要求选项的代码填入空格内。1、直线趋势方程中参数b表示（）。A、趋势值B、趋势线的斜率C、趋势线的截距D、当X变动一个单位时，cY平均增减的数值E、当X＝0时，cY的数值2、最小平方法配合一条理想的趋势线，要求满足的条件是（）。A、0cyyB、2cyy最小C、02cyyD、cyy最小E、02cyy3、为简化趋势方程的参数计算，在时间序列分析中，可令各时间值的总和0X，如时期项数（n）为10项，欲使0x，可将原时间值按顺序编成下列形式（）。A、－9，－7，－5，－3，－1，1，3，5，7，9B、－4.5，－3.5，－2.5，－1.5，－0.5，0.5，1.5，2.5，3.5，4.5C、－4，－3，－2，－1，－0.5，0.5，1，2，3，4D、－5，－4，－3，－2，－1，1，2，3，4，5E、－6，－5，－4，－3，－2，2，3，4，5，64、自直线趋势模型中，年序号分别为－5，－4，－3，－2，－1，0，1，2，3，4，5，则下列（）是计算模型参数的公式。A、tbnaytbtaty2B、tbyatntytntyb2211C、yattyb2D、naytbty2E、0ayb5、反映季节变动的指标有（）。A、季节变差B、季节比率C、平均发展速度D、季节指数E、趋势值6、季节变动的特点有（）。A、每年均会重复出现B、各年同月具有相同的变动方向C、呈直线变化规律D、环比增长量相近于一个常数E、相邻值变动幅度一般相差不大7、长期趋势的测定方法有（）。A、间隔扩大法B、移动平均法C、季节变差法D、最小二乘法E、季节比率法8、长期趋势可根据年度资料、季度资料、月度资料表来求得，但季节比率不能由年度资料求得，而且相对不同资料应用移动平均趋势剔除法应用不同的移动平均项数，具体的说（）。A、对月资料应进行4项移动平均B、对月资料应进行12项移动平均C、对季资料应进行4项移动平均D、对季资料应进行12项移动平均E、对旬资料应进行36项移动平均三、简答题1、如何判断时间序列趋势变动是否是直线趋势？2、什么是最小平方法？3、根据某地区1996～2001年粮食产量资料，用最小平方法配合长期趋势直线方程。将实际值和趋势值对比得下表：年份199619971998199920002001粮食产量475263686772粮食产量趋势值455055606570根据给定数值，不用重新计算，能否说这一趋势方程是错误的，为什么？4、什么是长期趋势和季节变动，为什么要测定季节变动？5、测定季节变动的方法有哪些？季节指数有何作用？6、在测定季节变动时，为什么要剔除长期趋势的影响？7、说明测定季节变动的“移动平均趋势剔除法”的计算步骤和方法？四、计算题某地区1993～1997年水稻产量资料如下表：年份19931994199519961997水稻产量（吨）320332340356380试用最小平方法预测2000年水稻产量。（按直线趋势法计算）第十二章相关回归分析市场预测法一、单项选择题。以下各小题所给出的4个选项中，只有一项最符合题目要求，请将正确选项的代码填入空格内。1、现象之间互相关系的类型有（）。A、函数关系和因果关系B、相关关系和函数关系C、相关关系和因果关系D、回归关系和因果关系2、当变量x按一定数额变化时，变量y的值也随之近似的按固定的数额而变化，那么这时变量y和变量x间存在着（）。A、正相关关系B、负相关关系C、复相关关系D、直线相关关系3、判断现象间有无相关关系的方法是（）。A、编制相关表B、计算相关系数C、绘制相关图D、进行定性分析4、两个变量间的相关关系称为（）。A、单相关B、无相关C、复相关D、正相关5、相关系数（）。A、只适用于直线相关B、只适用于曲线相关C、既可适用于直线相关，也可适用于曲线相关D、既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关6、在计算相关系数之前，必须对两个变量做（）。A、定性分析B、定量分析C、回归分析D、可比分析7、相关系数的取值范围是（）。A、r=0B、01rC、10rD、11r8、已知变量x与y间关系如图所示，则x与y间相关系数为（）A、0.29B、－0.86C、1.04D、0.919、相关系数r＝－1。说明两个变量之间（）。A、无相关关系B、低度相关关系C、高度相关关系D、完全负相关10、当所有观察值y都落在回归直线bxaYc（b0）上，则x与y之间的相关系数（）。A、r=0B、11rC、r=1D、10r11、已知某企业的产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中不变成本为6000元，根据这些资料，总成本对产量的回归方程为（）。A、xyc246000B、xyc24.06C、xyc62400D、xyc600024二、多项选择题。以下各小题所给出的选项中，有两项或两项以上符合题目要求，请将符合题目要求选项的代码填入空格内。1、相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关D、市场现象存在自相关E、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料2、为了使自变量和因变量高度相关，应做到()。A、与因变量有相关关系的因素都选为自变量B、只选一个因素做自变量C、与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量D、与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量E、与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量3、做回归分析时，要求数据资料()。A、多多益善B、具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值C、能够取得预测期内的自变量值．D、对观察值进行加工，使之符合模型要求E、任给两组数据，都可以做回归分析4、从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为()A、一元相关回归分析B、多元相关回归分析C、自相关回归分析D、直线回归分析E、曲线相关回归分析5、如果自变量r受因素nxxx21,的影响，其中1x2x与r的相关系数满足)2,1(8.0rri，nxx3与y的相关关系并不明显，则应建立模型()。A、多元回归模型B、单回归模型C、直线回归模型D、曲线回归模型E、二元回归模型6，用预测模型做预测，可以以下列形式给出预测值()。A、点值估计B、估间估计C、精确值D、误差限确定E、很不可靠的预测值7、对回归模型进行检验的方法有()。A、误差检验B、回归标准差检验C、回归方程显著性检验D、相关系数检验E、重复试验8、判定现象之间有无相关关系的方法是()。A、对客观现象做定量分析B、对客观现象做定性分析C、编制相关表D、绘制相关图E、计算估计标准误差9、按相关程度可将相关性分析为()。A、不相关B、完全相关C、正相关D、不完全相关E、负相关10、与直线相关关系较密切的关系是()。A、结构关系B、函数关系C、比例关系D、因果关系E、平衡关系11、直线相关分析的特点是()。A、两个变量具有对等关系B、只能算出一个相关系数C、相关系数有正负号D、相关的两个变量都是随机的E、相关系数的大小反映两变量间相关的密切程度12、估计标准误差是反映()。A、因变量的估计值B、自变量数列离散程度的指标C、回归方程的代表性的指标D、因变量序列离散程度的指标E、因变量估计值可靠程度的指标三、简答题1、什么是函数关系和相关关系?两者有什么联系和区别?2、如何确定相关关系中的因变量和自变量?3、怎样判断现象之间有无相关关系?4、什么是相关系数?它有哪些计算方法?5、相关系数与估计标准误差有什么联系?6、直线回归方程bxaYc中，参数a、b是怎样求得的?它们的几何意义与经济意义是什么?7、什么是估计标准误差?它有什么作用?8、什么是时间序列的自相关?如何进行自相关回归预测?四、计算题已知回归方程xyc5.010，且n=40,460y,7800xy,,86522y试计算估计标准误差。