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数据化营销管理【现状背景】•部分服装公司根本就没有数据的统计，更不用说数据化管理。•部分公司的所谓数据化管理只是用电脑取代了手工，但根本就不了解做深度分析或者做得不全面、不到位。•大部分国内服装公司不能用数据化的事实有效地指导工作或做出科学地预测，及时做到趋利避害。•不采用全面的数据化管理，尤其是科学分析的欠缺导致多数企业不知道钱是怎么赚的、怎么赔的。•国内服装企业缺乏大量的数据分析人才。【课程价值】•学会有效收集数据分析数据方法.•学会通过数据分析结果发现问题.•学会通过数据分析合理制订目标.•学会通过数据分析满足顾客需求.•学会通过数据分析有效指导陈列.•学会通过数据分析指导货品供应.【招生对象】公司区域经理以上中高层管理人员。一、总论数据化营销是时代进步的产物数据化分析是否真的那么重要？企业数据化营销成功案例营销管理的有效数据来源二、终端店铺的数据收集◆收集数据的终端报表你真的会做吗？店铺《销售日报》技巧店铺《销售周报》技巧店铺《销售月报》技巧店铺《进销存管理》技巧◆店铺数据收集的重要性？三、市场营销部门的数据收集与分析◆市场营销部门数据收集你做的全面吗？公司《销售日报》技巧公司《来客销售统计》技巧公司《商品进销存统计》技巧公司《竞争品牌业绩》技巧◆销售实绩是如何构成的？如何分析问题？影响销售实绩的因素货和库存的关系来客率/购买率/客单价◆市场营销会议如何做数据分析？客单价与购买率的对比分析商品内容构成的对比分析畅销品与滞销品趋势分析款式对比分析尺码对比分析价格对比分析颜色对比分析天气对比分析四、营销目标数额是如何合理制订的？◆公司总目标如何制订？天真预测法单店平均业绩平米经营效率商品回转率交叉比率◆既有1年以上的店铺目标如何制订？天真预测法假想目标以平效及增长率综合调整◆新店铺的目标如何制订？平效法类比法平均法◆制订的目标如何有效分解？总金额季节消费指数区域季节消费指数◆区域经理或店长目标分歧如何解决？五、运用数据化分析的市场调查◆如何进入一个陌生的地区？购买力指数零售额预测分析计算损益平衡点◆竞争品牌的数据调查业绩估算商品变化顾客变化◆选址调查中的技巧商场/街区客流调查商铺位置选择六、店铺VMD中的数据运用◆卖场空间规划通路规划设计技巧黄金陈列高度秘密◆店铺丰满陈列最小数量计算◆营销目标与陈列空间的调整商品回转率平米经营效率◆店铺陈列需要什么样的商品？商品构成季节消费指数历史同期消化率分析如何确定陈列的中心商品七、商品供应对营业目标达成与否的保障◆如何计算合理库存商品回转率交叉比例商品回转日百分率变异法◆根据营业需求的商品配送计划货品配送进金额计划货品配送内容计划根据实绩货品调整◆如何及时补货/调货？补货对业绩的影响断色断码的集中调货数据化营销管理