三峡工程移民前后外出务工的对数线性分析

1投稿人信息（1）文章标题：移民搬迁对农民外出务工部分人口特征的影响——基于三峡工程巴东移民数据（2）作者简介：石念，女，25，湖北宜昌人，现为中南财经政法大学统计学2007级硕士研究生，研究方向为应用统计学；通信地址：中南财经政法大学首义校区研0721，邮编430064；电话号码：[phone]；电子邮件地址:[e-mail]（3）感谢语感谢我的导师徐映梅教授在我写作中对我的支持与鼓励，文章进行了不断的修改，终于有了结果；感谢杨云彦院长组织的南水北调课题研究而提供给我们参与的机会，没有这次机会，我可能不会做人口方面的研究；感谢谭宇博士带领学生们做问卷、实地调研，在那样炎热的夏天提供如此宝贵的数据，没有这些数据，就少了文章观点有利的支持。在一次感谢身边所有对我支持和关心的朋友和亲人，再一次感谢我的导师徐老师，谢谢您的耐心指导！稿件正文2移民搬迁对农民外出务工部分人口特征的影响——基于三峡工程巴东移民数据①石念（中南财经政法大学信息学院，湖北武汉430060）摘要：本文通过对三峡工程巴东库区外出务工农民特征在搬迁前后的变化分析，发现受搬迁引起的库区农民外出务工变动更大的是迁入者，特别是女性迁入者，搬迁后的女性比搬迁前更倾向于外出务工。不同文化程度的农民外出务工受到搬迁的影响也不同，中学外出务工更明显一些，文化程度较低的农民特别是文盲对搬迁未表现出外出务工倾向，反应较迟缓。笔者认为政府应对搬迁后的迁入居民，特别是女性应给予更多的关注，帮助提高她们的经济地位，还要加强安置区扫盲教育和保障义务教育的实施与完成。关键词：巴东移民；搬迁；外出务工ImpactofImmigrationRelocationonSomePopulationCharacteristicsofthePeasantMigrantWorkers——BasedontheThreeGorgesProjectPadangImmigrationdataShiNian(ZhongnanUniversityofEconomicsandLawInformationInstitute,HubeiWuhan430060)Abstract:ThroughanalyzingthechangesofPadangmigrantworkers’populationcharacteristicsinThreeGorgesProjectReservoirAreabetweenbeforeandaftertherelocation,wefoundthatimmigrantsthosewhomoveintothereservoirareahaveabiggerchangeinthefarmerworkers,especiallywomenimmigrants.Aftertheremoval,womenaremoreinclinedtoworkoutthanbeforeoftherelocation.Theimpactsoftherelocationonpeasantmigrantworkersaredifferentinregardtotheireducationallevel.Whohavemiddleschooleducationalbackgroundsworkingoutaresomeofthemoreobvious,buttheilliteratefarmershasshownnowillingnesstobemigrantworkers,whohavenotsharpreaction.TheGovernmentshouldgivemoreattentiontotheimmigrants,particularlywomen,helpthemimprovingtheireconomicstatus,andstrengthenliteracyprotectionintheresettlementareasandensuretheimplementationofcompulsoryeducation.Keywords:Padangimmigrants；Relocation；Migrantworkers一、引言随着当前经济形势的变化，农民外出务工已经成为一种社会现象。“中国农村劳动力流动”课题组（1997）对1994年四川省18县1820个农户的住户调查数据及追加调查数据处理结果表明，劳动力的性别、文化程度等人口特征对劳动力是否外出的解释度最高，何军（2007）以江苏农民为研究对象，从农民的个人特征、家庭特征和制度因素三方面展开解析，结果得出：农民个人特征是影响其外出打工的重要因素。既然人口特征是外出务工重要因素，笔者认为有必要把它作为农民外出务工变化主要研究对象。①本文是教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“南水北调工程与中部地区经济社会可持续发展研究”（05JZD00017）的阶段性成果之一，研究也得到了博士生科研创新项目的资助。3外出务工原因很多，如：为多挣钱来改善生活、通过外出磨炼自己从而增长见识和学技术、寻找更适合自己发展的地方和职业、由于家乡收入低而趁农闲务工挣钱补贴家用、在家无事可干或逃避家庭和社会矛盾等而外出务工。表现出来的人口特征有许多文献作了研究，何军（2007）认为性别歧视和“男主外，女主内”的传统思想决定了妇女在家庭中的传统作用，通常男性比女性外出的可能性更大。黄祖辉（2005）研究外出务工农村妇女时，发现已婚妇女为大多数，与城市工人相比，她们的文化程度普遍偏低。有的文献却表示不一样的结论，如刘旗（2005）得出目前农村女性结婚的年龄一般在20岁左右，女性一旦结婚就必须承担抚育后代、赡养老人和家务劳动的重担，因此女性外出务工一般都是在结婚之前，而且外出务工的劳动力文化程度略高于整体农村劳动力。白家义（2006）得出农村外出务工受教育程度的影响，其中受教育程度越高的劳动力外出务工的比率越高。陈永正（2007）得出长期中教育程度对劳动力转移所起的影响作用最大。以上只是说到一般性很常见的外出务工人口特征，为中国大多数农村劳动力的转移变现的特点。对于工程移民这个特殊情况，库区农民搬迁前外出务工的人口特征与以上中国大多数外出务工表现的人口特征没有多大差别，但是工程移民搬迁后的外出务工很少有文献研究过，更少有文献将移民搬迁后的外出务工与移民搬迁前的外出务工部分人口特征作比较，可能是由于数据的限制或其他原因，搬迁前后对比的资料几乎不常见。对于工程移民搬迁引起的外出务工农民人口特征的变化，笔者充分利用采集到的搬迁前后两个时间段数据，把以前学者研究的影响外出务工的重要的人口特征因素，这里主要指性别和受教育程度，作为搬迁前后变化的对象进行比较分析，相当于搬迁前外出务工表现的人口特征作为控制组，搬迁后外出务工作为它的实验组，也就是把移民搬迁这一动作作为外出务工农民特征变化的因素来考虑。搬迁后，是迁入居民在搬迁后面对陌生的环境的新生活更易外出务工，还是当地居民忍受不了外来人员的迁入，占去了一部分原本属于他们的生活资源而表现更大外出务工趋势？带来外出务工怎样的新现象，搬迁后推动哪些人（那种特征的人）更易外出务工，外出务工呈现怎样的新特征和变化。这就是笔者把搬迁前和搬迁后这两种情况下的外出务工人口特征作比较的目的，同时，研究此问题有助于给相关部门在制度设计上提供经验支持。需要说明的是部分学者对年龄、婚姻状况等个体特征也做了分析，有必要指出年龄、婚姻状况不是本文的重点，这里不作讨论。本文只对性别、受教育程度和居民类型进行分析，在搬迁后考虑了搬迁前外出务工与否的因素，主要方法用到Logit模型，运用SPSS13.0软件进行分析。二、数据来源与描述统计（一）研究背景与数据来源本文研究的是工程非自愿移民，调查以巴东县三峡工程移民为对象，位于湖北省大中型水库移民重点县之一的巴东，先后承担了长江葛洲坝水库、三峡水库和清江隔河岩水库、水布垭水库移民任务，其中三峡库区移民任务最为繁重，从1997年移民工作开始，到现在整整10年的时间，移民工作是分阶段性的，期间不断有移民工作展开。该地区移民主要是就近后靠的移民安置方式，就近后靠是指在水库淹没县以上合适地带就地安置移民的一种方式，它具有“好管理、省投资、易安置”的优点，但这种就近后靠的安置方式也有其制约因素，后靠地有限的环境人口容量，尤其是土地资源量，严重的话会造成生产资料补偿不足，安置区人口对环境的超负荷，发展余地不足等问题（朱农，1997）。对于这种大型工程的移民安置工作，给当地的当地居民和移民户带来了怎样的影响，尤其是在移民安置过程中，由于土地容量限制，必然会有一部分移民被迫离土、离乡谋生，也就是外出务工。调查数据主要以巴东县就近后靠安置区信陵镇、官渡口镇、东壤口镇、西丘湾镇和沿渡河镇4共14个村的三峡库区移民，样本调查的现有住户为当地居民和迁入居民（非自愿移民）两种居民类型，当地居民为一直在安置区当地居住的居民，迁入居民主要是后靠户，为巴东县人。调查了416户，总人数为3328人，其中迁入居民为2080人，当地居民为1248人，比重分别62.5%和37.5%，性别比为96.7%，就全国水平来说偏低。调查有效人口中土家族占大多数为68.4%，另外汉族31.3%、苗族0.3%，这与当地人口民族分布结构有关。本文所研究的对象如图1所示，为迁入居民和当地居民，已搬迁这一动作为分界点，分搬迁前和搬迁后两个时间段，这里需要说明的是尽管搬迁时点不统一，但相差不大，所以对本文的研究不够成影响。图1居民类型与搬迁图（二）样本描述性统计从总体来看库区农民外出务工变化，通过检验，与搬迁前比较，搬迁后外出务工有显著性的增加，其中，搬迁前外出比重为10.44%，搬迁后为28.51%。表1外出务工的比重单位：%搬迁前后因素教育程度大专及以上中专与高中初中小学文盲搬迁前14.1236.5111.929.732.56搬迁后65.6792.1040.1716.235.45从民族来看，汉族和少数民族外出务工搬迁后比搬迁前都有显著性的增加，汉族搬迁前后外出务工比重为11%和27%，少数民族在搬迁前后外出务工比重为10%和29%。从接受教育程度来看，文化程度为大专以上、中专与高中、初中和小学的农民外出务工都呈现显著性增加，文盲在搬迁前后外出务工没有显著性变化外。大专以上在搬迁前后外出务工比重分别为7%和32%，中专与高中为16%和40%，初中为12%和40%，小学为10%和16%。可以看出有能力外出务工的农民尽可能外出务工了，文盲作为接受教育程度最低层群体对搬迁的反应不够灵敏。教育程度较高，如初中以上的外出务工普遍表现较大比例增加，较高文化层次的农民在搬迁后易外出务工，相对来说，文化程度较低的农民受环境人口容量限制这一因素的影响较小，他们对搬迁表现出迟钝的反应。从另一方面看出，接受教育程度较高的农民自愿外出务工倾向大于接受教育程度较低的农民。以上只是描述分析，对于具体的变化没有说明，第三部分将作更全面的分析。三、搬迁引起的外出务工的变动分析（一）模型的选择鉴于是否有外出打工的经历这一被解释变量符合二项分布函数的性质和特征，本文采用Logit模型对样本进行回归分析。Logit模型如下：（迁移居民）（当地居民）移民安置区搬迁巴东县水库淹没区5iippIn1=0+11x+22x+…+nnx注：其中，p是i事件的概率；i为系数（i=0，1，2，…，n），x为特征变量。模型中,本文中被解释变量为是否有外出打工的经历，如果有，则令其为1；相反,则为0。本文中1p表示搬迁前外出务工的概率，2p表示搬迁后外出务工的概率。运用Logit模型对余下的四个变量对是否外出务工作交互分析，通过比较搬迁前和搬迁后两回归的结果，可以得出搬迁引起的农民外出务工的变动。（二）变量的选择搬迁前变量的选择为在引言作介绍的性别（gender）和受教育程度（edu），考虑到分析情况的特殊性，还引入居民类型（style）这个变量；搬迁后变量，除了考虑搬迁前模型