电力目标市场的选择及营销策略研究

华北电力大学（保定）硕士学位论文电力目标市场的选择及营销策略研究姓名：王媛申请学位级别：硕士专业：技术经济及管理指导教师：孙薇20071220电力目标市场的选择及营销策略研究作者：王媛学位授予单位：华北电力大学(保定)相似文献(10条)1.会议论文李一峰电力营销管理信息系统的安全网络2003电力营销管理信息系统的应用,提高了电力企业的工作效率,带来了显著的经济效益,且改变了企业的管理方式,促进了电力企业管理体制的改革.在综合考虑电力营销管理信息系统目前存在的各种安全漏洞后,提出了系统、科学地分析网络安全体系框架的三维结构,并重点就应用层的安全措施提出了利用WebST的解决办法.2.学位论文洪冰基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统设计2005随着电力体制改革的深入，电力企业的市场化步伐加快，其生产的各个环节对管理的要求也越来越高，信息的处理也越来越需要先进的信息技术的支持。传统的管理方式缺乏当前的技术支持，导致对收集的信息不能科学有效进行处理和利用，缺乏综合分析决策的对未来趋势进行科学预测的能力。电力营销决策系统能够收集分散的各种详细数据源，建立以各种主题为导向的数据仓库，并从中挖掘业务的内在规律和人力不可为之的数据信息，以此数据信息为支持，制定出较科学的电力营销决策。本文在潮州电力营销业务分析的基础上对电力营销决策支持系统的建立做了深入研究。数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的，确定主题域是数据仓库设计的前提。论文通过对潮州供电分公司信息系统的现状和存在问题进行分析，提出利用数据仓库技术，建立电力营销决策支持系统的必要性。通过对潮州供电分公司电力营销业务的充分调研，将电力营销工作内容划分为电量营销分析、欠电费回收分析、客户服务分析和质量考核分析四个体系，确定营销决策主题域。并对电力营销决策支持系统的主要功能和结构进行了设计，并提出系统开发流程。电力营销数据仓库是决策支持系统的基础和数据平台。论文结合潮州供电分公司实际情况，对数据仓库产品进行分析比较，提出了数据仓库、数据集市、前端数据展现的三层数据库设计方案，充分发挥了二个数据仓库产品的优势和性能，使整个系统具有良好的灵活性和可扩展能力。本文还利用数据仓库的支持工具BUSSINESSOBJECT实现了电力营销决策支持系统的基本功能。在营销指标预测算法上，本文采用了基于加权模糊线性回归预测模型对中长期用电进行预测，取得良好的预测效果。电力营销决策支持系统的建立过程综合了决策支持系统理论、数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)、数据挖掘技术和WEB技术等先进的计算机技术，在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销决策支持系统。本系统的投入，将电力企业现有的、零散的、独立的信息继承起来，有效地利用，为电力企业决策者在电费回收、线损管理、服务质量监督等方面提供支持和帮助。3.会议论文李霞浅谈服务在电力营销中的应用2005随着电力体制改革的不断深化,社会法制建设的不断完善,电力客户对电力服务的要求越来越高.在新的形势下,开展好电力服务,为客户提供高效优质的电力服务在电力营销工作中的地位越来越重要,也关系到电力企业的生存与发展,我们必须依法、依规开展电力服务,这是社会赋予我们的责任,也是企业生命之源.4.会议论文段维营.徐洁如何做好电力营销工作2005随着市场经济体制的确立,电力已作为一种商品走向市场,而电力营销业务的提出是电力企业生产模式向商业化运行的转换的一个必然趋势.进入市场经济的我国电力工业,也把电力市场营销摆到了一个新的高度来认识.鉴于此,本文对电力营销岗位人员如何做好电力营销工作着重做了七方面论述.5.学位论文陈刚基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究2004随着我国电力市场的逐步发展和完善，电力工业已经逐步从“卖方市场”转变为“买方市场”，这将给我国电力工业的发展带来重大的影响。作为独立市场主体的电力企业，其经营目标转变为关注企业效益的最大化，工作的重点逐渐从发输电方面转移到市场营销开拓以及电力需求侧的管理服务方面。随着机制的转换，传统的面向基本业务的信息管理系统(如用电MIS等)已不能满足电力企业营销工作的需要，如何建立适应于我国电力营销需求的决策支持系统已成为当务之急。数据挖掘技术是人工智能和数据库结合的产物，用于发现海量数据库中存在的潜在关系和规则，已经成为一种重要的智能决策方法以及决策知识获取的重要途径，在决策支持系统中具有重大的应用研究价值。本文对电力营销决策支持的需求进行了详细的分析和设计，在此基础上提出了一种全新电力营销决策支持系统的整体框架设计原理。该系统结构的特点是具有问题引导功能以及融合了数据仓库、OLAP分析以及DM技术，能较好地满足电力营销决策支持系统的实际需要。基于数据仓库的OLAP技术是电力营销辅助决策支持的重要技术之一。在详细分析数据仓库基础上，设计了电力营销数据仓库的实现方案；对电力营销的OLAP分析内容和方法进行了研究；在BusinessObject基础上设计和实现了电量电费的多维决策分析，包括语义层设计、通用查询报表的设计以及切片、旋转和钻取操作等。DM技术与OLAP技术是电力营销决策支持系统中的关键数据分析技术，二者有机结合构成的多维数据挖掘模型能提高数据分析的效果和性能。针对多维数据挖掘模型中的挖掘空间的选择方法问题，提出了一种用于数据挖掘空间选择的神经网络结构和算法，其算法既避免统计方法中复杂的非线性建模问题，又比一般神经网络变量选择方法的计算量小。鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用，本文针对聚类分析中聚类数确定难的问题，深入研究了聚类准则的选择和曲线特性；提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络，其特点是能够自动确定最佳的聚类数。基于实际营销数据，采用结构自适应聚类神经网络技术实现了用户用电量时间特征分析，所得结论对于电价的针对性的调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。本文的研究成果对于电力市场环境下电力企业的电力营销决策系统的方案设计以及实现有重要的参考价值。6.会议论文张金波.徐晖电力营销系统CIM模型的应用2008针对电力营销管理信息系统建模不统一的问题，基于公共信息模型CIM(CommonInformationModel)的电力营销CIM管理信息模型得到深入地研究，并在电力企业营销系统中得到广泛应用。尤其是CIM模型在广东电网公司营销系统中的应用有效地消除了营销数据的“信息孤岛”问题，浅谈对CIM模型的理解和认识。并简要介绍了广东电网公司本部电力营销管理信息系统的结构和功能特点及应用情况。7.会议论文申晓留.郭耀华.杜洪波.费新生地区供电企业电力营销决策支持系统的建设2005本文研究运用决策科学的理论和方法,结合计算机技术和管理科学,进行地区供电企业电力营销决策支持系统的建设.它的主要功能是把现有的各方面相互离散的电力营销数据进行整合,建立数据仓库,并融入目前最前沿的联机分析处理、数据挖掘、预测理论和营销管理等技术,进行营销分析和预测,使其能智能化地为供电企业的市场决策提供必要的辅助支持.8.学位论文王颖电力企业电子商务系统的分析、设计与实现2006电子商务的兴起，标志着网络经济时代的来临。网络经济在给工业经济注入新的活力的同时，也必然造成一些传统工业领域加入到其中，使其自身同时获得了新的技术内涵，极大地丰富了网络经济的内容。随着社会的不断发展和人民生活水平的不断提高，人们对于电能的需求程度也在与日俱增。电力营销作为电力企业实现其经济利益的基本途径以及客户服务的最前沿，其传统营销手段和单调的服务方式己经不能适应社会及其自身发展的需要，必须借助现代化的手段加以改进，以更好地为客户提供服务，同时提高企业运作效率和经济效益。在此环境下，电力企业开展电子商务已是势在必行。本文首先对电子商务进行了概述，对国内外电力企业的电力营销现状以及开展电子商务的状况进行了分析，并论证和分析了企业开展电子商务的可行性以及内外部环境，指出电力企业开展电子商务是可行的并具有一定的优势。在此基础上，论文设计了电力企业电子商务的系统框架，并结合我国电力企业的实际情况，提出了电力企业电子商务系统的设计原则和设计思想，构建了电力企业门户网站各模块的功能以及以网上业务系统为主的电子商务系统模型，提出了电力企业电子商务的网站设计方案，并在网页方面上设计了适合电力企业的具体功能模块。论文最后对模块的功能实现进行了论述与展望。9.会议论文陈永伟.张忠东.郭完义利用信息技术实现电力营销自动化--山西晋城供电公司大集中模式的电力营销自动化系统建设与实施本文提出了建设大集中模式的电力营销自动化系统,晋城供电公司做为系统建设的试点单位承担了系统的建设任务.提出了立足于新的电力营销管理体系、思路及技术条件。指出了以效益为基础、以客户为中心,通过建立通畅、高效、快速响应的客户服务支持系统,体现主动式的、平面透明的集中管理思想,提高营销管理水平,改善服务形象,提高公司市场竞争力,适应当前市场要求及改革发展方向。10.学位论文徐芳数据仓库技术在电力营销中的应用和研究2006电力事业正进入高速发展阶段，电力企业的服务理念由计划用电向市场开拓转变，由用电管理向营销服务转变，新机制需要企业的管理层、决策层对变化的环境做出快速、科学的决策。传统的管理方式，由于技术手段的限制，对收集的信息不能进行科学的处理和加工，缺乏综合分析和对未来发展趋势进行科学预测的能力，不可避免的可能造成决策失误。供电企业越来越多的信息需要有先进的手段进行加工处理。数据仓库技术对国内各行业的企业都是十分重要和必需的。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策过程所需集成数据。本文阐述了数据仓库技术的相关原理及实现方法，介绍数据仓库的概念、开发模型、规划、分析和开发过程。论述了数据仓库涉及的重点技术以及在实际工程中如何解决这些重点技术，提供了这些技术的解决方案。在详细分析和讨论了电力营销数据仓库基础上，设计了电力营销数据仓库的实现方案，对电力营销的OLAP分析内容进行了研究，在BusinessObject基础上设计和实现了电量电费的多维决策分析。本文的研究对于电力企业的数据仓库和营销决策系统的方案设计及实现有重要的参考价值。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：d52c79a0-c148-48ec-b837-9de4014216d2下载时间：2010年9月1日