泰华视频大数据智能实战平台_V1-销售版

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视频结构化描述技术视频大数据智能实战平台泰华大数据平台产品提取视频文本信息,破解视频侦查难题一站式视频大数据查询和分析平台根据公安业务和数据场景量身定做视频结构化描述技术提取视频文本信息,破解视频侦查难题视频结构化描述技术形象比喻电影剧本实现方案视频(本地存储)描述信息(网络传输、集中管理、信息化应用)视频结构化描述技术视频结构化描述(VideoStructurizedDescription,VSD)是对视频内容按语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。视频格式不做特殊要求已经与内容描述之间建立关联有针对性的传输视频数据与视频对应的内容描述A:原始视频数据A:原始视频数据B:视频描述信息视频描述设备用户首先浏览描述数据,或发起搜索请求网际传输公安网用户视频结构化描述技术编号:SnapShot_0001来源:Camera_001;类型:视频关键帧时间:GMT:2006-01-23-13:46:57:09内容:场景:相关/KeyFrame_0001对象:轿车/灰色;信号灯/红色事件:通过/由左向右(轨迹:…………);时长/2秒;性质:正常视频帧结构化描述信息视频结构化描述技术目标的多层次描述:疑犯特征描述案件时间、空间特征现场有关人员信息…第一步:标准化的结构化描述人的结构化描述车的结构化描述规范重构业务流程视频结构化描述技术第二步:形成人车数据库业务流程人结构化描述数据车结构化描述数据数据关联结构化描述数据库视频结构化描述技术第三步:数据应用业务流程可疑人员的特征描述生成研判模型知识库系统智能研判现场勘查结构化描述数据库、其他数据库疑犯逃逸路线高频活动区间及居所估计身份确定潜逃地估计…案件研判视频结构化描述技术交通车辆监控系统车身颜色:蓝色车辆类型:大型货车车标:一汽安全带:有遮阳板:无…人车混合监控系统人员检索车辆检索人员轨迹跟踪车辆轨迹跟踪自定义监控卡口…典型应用应用视频结构化描述技术,可实现针对视频图像等非结构化数据快速定位和检索视频结构化描述技术车身颜色:蓝色车辆类型:大型货车车标:一汽安全带:有遮阳板:无……VSD信息交通车辆监控系统视频结构化描述技术人车混合监控系统自主选择需要检索的监控点,可多选联搜!视频结构化描述技术人员检索人车混合监控系统视频结构化描述技术人车混合监控系统其余点未发现!多个摄像头之间联动检索:红色小车视频结构化描述技术人车混合监控系统204国道长春路梅园小区燕山桥体育馆半泾南路市政府南东亭路未发现未发现未发现未发现未发现八个摄像头关联检索,寻找社会车辆可疑去向视频结构化描述技术人车混合监控系统204国道长春路梅园小区燕山桥体育馆半泾南路市政府南东亭路15时11分34秒15时32分20秒15时49分42秒16时10分14秒16时22分56秒16时28分35秒16时39分13秒红色上衣男子行动轨迹15时19分45秒视频大数据智能实战平台一站式视频大数据查询和分析平台视频大数据智能实战平台背景现状视频侦查技术已经成为继刑事技术、技侦技术、网侦技术之后的第四大技术视频大数据智能实战平台背景现状车辆已经成为犯罪分子作案、生活中必不可少的工具视频大数据智能实战平台侦查员如何在海量过车图片中找到有价值的情报线索?一个县级市:100路卡口电警每天150万张过车图片700G数据,相当于300张光盘如果车牌被摘掉了,或者被挡住了,拍摄到的图片只能靠人工一张张找吗?视频大数据智能实战平台系统架构视频大数据智能实战平台系统硬件拓扑视频大数据智能实战平台按车牌搜车按类型搜车按类别搜车按照片搜车按特征搜车昼伏夜出初次入城一牌多车车辆轨迹区域碰撞快速离城频繁过车过车指数频繁夜出异常停留维稳布控车牌布控布控审核实时预警车牌模糊布控大数据搜车大数据研判布控查缉落脚点分析伴随车分析套牌车分析相似车牌串并视频大数据智能实战平台特点准易快用户操作方便人工智能总结实战技战法,模块化操作系统响应速度快毫秒间快速完成查询检索指令系统返回结果准确不受假套牌无牌等情况干扰视频大数据智能实战平台核心功能服务实战核心功能平台首页核心功能可通过车辆品牌(如大众)、型号(如帕萨特)、年款(如2013款)、类别(如轿车、面包车)、颜色、局部特征、照片、车牌所含字符等信息的随意组合,快速搜索指定时间和区域的目标车辆,革命性的提高视频侦查效率。按车牌搜车按类型搜车按类别搜车按照片搜车按特征搜车大数据搜车品牌型号年款类别颜色特征照片车牌……核心功能检索部分页面核心功能检索部分页面-放大镜效果核心功能大数据搜车-局部特征搜车其中,年检标志等特征可靠性和区分度很高,可以有效帮助该智能检索系统在车辆号牌信息缺失(无牌或套牌)的情况下,全面、迅速地锁定嫌疑目标车辆,为快速获取其行车轨迹等信息,在最短时间内完成案件侦破提供有力技术保障。核心功能非机动车检索非标车辆分类筛选:把非标车辆按照三轮车(带篷)、三轮车(敞篷)、摩托车、电瓶车、自行车、其他分类,可以按分类快速筛选。核心功能以图找图:通过目标图像,对卡口图片进行智能检索,检索结果按照匹配度排序。非机动车检索该项功能正在开发过程中,核心算法已经完成,但部署条件尚需一段时间才能成熟。部署后,实现对卡口中的行人实现描述,支持按衣服颜色的分类与检索。核心功能行人检索核心功能大数据研判昼伏夜出初次入城一牌多车车辆轨迹区域碰撞快速离城频繁过车过车指数频繁夜出异常停留落脚点分析伴随车分析套牌车分析相似车牌串并系统将大数据分析技术与犯罪心理学、公安实战经验相结合,开发了“一牌多车”、“套牌车分析”、“过车指数”等十余个实战应用模块,带动了侦防模式从传统的“由案到人”的单一模式向“由案到车、由车到人、由人到车”的多元化模式转变,成为大数据时代公安信息化实战应用的缩影。核心功能大数据研判部分页面核心功能布控查缉维稳布控车牌布控布控审核实时预警车牌模糊布控可按品牌、年款、颜色、唯一性局部特征、号牌、特殊号段、高危区域、异常行为等提供多样化的布控方式,为案件侦破提供帮助。•维稳布控:如初次入城新疆车辆、同行新疆车辆等•按车牌布控:精确布控、模糊布控(如高危地域号牌)•按车型布控:如(丰田、RAV4、2009款、白色、无牌)•按车辆类别布控:如越野车、面包车、大货车•实时预警:系统会根据布控条件自动分析路面车辆,在发现道路中的车辆为被布控车辆时,本功能页面会以信息提示及声音警报等方式给予快速提醒。核心功能布控查缉部分页面交通肇事逃逸案凯马用时不足1秒,共4条信息**3510这起交通肇事逃逸案,唯一有价值的情报就是这张从民用监控视频中截取的照片。从图片中我们可以知道肇事车辆是一辆中控台摆放的纸巾盒的蓝色凯马货车,无车牌信息。案发时空区域内搜索凯马货车按车型搜车通信电缆盗窃案件仅靠这张图片,能不能在5分钟内锁定犯罪嫌疑人?2014年2月,山东某地区发生一起民用通信电缆盗窃案件。从视频中我们可以看出是一辆轿车作案,但车牌被迷彩布进行了遮挡。视频大数据系统是如何做到的?经过分析发现这辆福特福克斯三厢2007款的轿车为作案车辆,车辆前端运用了迷彩布遮挡号牌且有夜间遮挡面部的异常行为。锁定嫌疑车福特福克斯-三厢-2007用时不足1秒,5条信息掌握的唯一线索就是这张图片和作案时空。从图片中我们发现车辆是一辆无牌照(经过遮挡)的车辆。无牌车辆按类别搜车案发白天确定嫌疑车真实牌照:鲁V**9638用时0.06秒,共12条信息按车型搜车黑色福特-福克斯三厢-2007视频大数据系统是如何做到的?视频大数据智能实战平台核心技术全国领先01无需改造前端设备自动实时将车辆品牌(如大众)、型号(如帕萨特)、年款(如2013款)、颜色、类别、异常特征等信息提取出来,转化成可查询、检索的数据格式;车头车尾均可识别品牌:丰田型号:RAV4年款:2012颜色:白色类别:越野车车牌:鲁V**881异常特征:无异常品牌:江淮型号:瑞风年款:2011颜色:银色类别:商务车车牌:鲁**917N异常特征:遮挡面部品牌:现代型号:全新胜达年款:2013颜色:黑色类别:轿车车牌:无牌异常特征:遮挡号牌品牌:本田型号:雅阁年款:2014颜色:黑色类别:轿车车牌:无牌异常特征:无异常车型识别核心技术02智能建库对轿车、越野车、面包车、客车、三轮车等8大类4500余种车型建立车型库对新上市车型自动、智能升级车型库小型汽车≥97%大型汽车≥93%识别准确率核心技术03核心技术极速检索视频前端设备分布式计算(实时处理)海量数据检索视频警务云采用分布式计算模式,将大数据技术、图像识别技术、分布式集群存储、搜索引擎、数据挖掘等技术整合优化,在0.15秒内即可展现运算结果0.15S04核心技术跨地域共享统查A地B地C地……传统架构:独立的视频孤岛05核心技术部署条件1无需更换现有前端设备无需更换存储设备2无需将数据集中存储依托现有公安网建设泰华智慧公安部第三研究所昌乐公安局共同成立视频大数据联合实验室。利用各方优势资源,结合视频结构化描述技术,开展视频图像智能化应用研究,打造公安科技“视频侦查”应用示范基地。视频大数据联合实验室泰华大数据平台产品根据公安业务和数据场景量身定做泰华大数据平台产品分布式文件系统分布式列式数据库分布式计算框架数据仓库流式计算云搜索内存计算分布式协作服务关系型数据库同步工具管理平台(安装、部署、配置、监控、告警和访问控制)硬件平台泰华Hadoop平台框架泰华大数据平台产品泰华Hadoop平台概览泰华大数据平台产品分布式文件系统存储卡口过车记录原始信息用于大数据研判自动三备份,高可靠分布式列式数据库存储解析过后的过车结构化信息用于查询和大数据研判数据分片存储,支持高并发读写云搜索搜车功能毫秒级响应大数据流式计算布控预警功能卡口信息整合大数据批处理计算大数据研判谢谢!谢谢!泰华智慧产业集团股份有限公司

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