数学建模论文写作方法与技巧

数学建模论文写作方法与技巧皖西学院应用数学学院数学建模教学基地周本达[e-mail]23给你打开一个窗口，让你领略另一个世界的风光；给你一双数学家的眼睛，丰富你观察世界的方式；给你一颗好奇的心，点燃你胸中求知的欲望；给你一个睿智的头脑，帮助你进行理性思考；给你一套研究模式，使它成为你探索世界奥秘的望远镜和显微镜；给你提供新的机会，让你在交叉学科中寻找乐土，利用你的勤奋和智慧去做出发明和创造。4PARTI数学建模赛题的特点PARTII如何写好数学建模论文PARTIII实例分析PARTIV文献资源检索技巧5数学建模竞赛题目的特点PARTI01A血管三维重建06A出版社的资源配置01B公交车调度问题06B艾滋病疗法德评价及疗效预测02A车灯线光源的优化07A中国人口增长预测问题02B彩票问题07B乘公交，看奥运03ASARS的传播08A数码相机定位问题03B露天矿的车辆安排08B高等教育学费探讨04A奥运会临时超市网点的设计09A制动器试验台的控制方法04B电力市场的输电阻塞管理09B眼科病床的合理安排05A长江水质的评价和预测10A储油罐的变位识别与罐容表标定05BDVD在线租赁10B2010年上海世博会影响力的定量评估6数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高；竞赛的水平主要体现在赛题水平；赛题的水平主要体现：（１）综合性、实用性、创新性、即时性等；（２）多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等；（３）海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。7竞赛的题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求预先掌握深入的专门知识，而具有较大的灵活性供参赛者发挥。数学建模竞赛题目来源数学建模竞赛题设计要求参赛选手运用数学、计算机技术和问题背景学科等方面知识，解决极富挑战性的实际问题。8问题的实际意义问题从实际意义分析大体上可分为：工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。工业类：电子通信、机械加工与制造、机械设计与控制等行业,共有8个题，占25%。农业类：１个题，占3.1%。工程设计类:3个题，占9.4%。交通运输类：4个题，占12.5%经济管理类：5个题，占15.6%生物医学类：5个题，占15.6%社会事业类:6个题，占18.8%有的问题属于交叉的，或者是边缘的。9赛题题型结构（三个基本组成部分）：１、涉及面宽，有社会，经济，管理，生活，环境，自然现象，工程技术，现代科学中出现的新问题等。（一）、实际问题背景：２、一般都有一个比较确切的现实问题。10４、蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件，或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据（二）、若干假设条件，有如下几种情况：１、只有过程、规则等定性假设，无具体定量数据；2、给出若干实测或统计数据；3、给出若干参数或图形；112、更细致或更高层次的讨论结果（往往是讨论最优方案的提法和结果）。（三）、要求回答的问题，往往有几个问题（一般不是唯一答案）：1、比较确定性的答案（基本答案）；12（一）、机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。1、比例分析法：建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。2、代数方法：求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法。数学建模赛题的常用方法133、逻辑方法：是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。4、常微分方程：解决两个变量之间的变化规律，关键是建立“瞬时变化率”的表达式。5、偏微分方程：解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。14（二）、数据分析法：通过对量测数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型1、回归分析法：用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。2、时序分析法：处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。15（三）、仿真和其他方法1、计算机仿真（模拟）：实质上是统计估计方法，等效于抽样试验。①离散系统仿真，有一组状态变量。②连续系统仿真，有解析表达式或系统结构图。2、因子试验法：在系统上作局部试验，再根据试验结果进行不断分析修改，求得所需的模型结构。3、人工现实法：基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标，并考虑到系统有关因素的可能变化，人为地组成一个系统。16如何写好建模论文好的数学建模论文具备的特点怎样建立一个完整的数学模型如何撰写数学建模论文如何写好一篇优秀的数学建论文PATRII17一、好的数学模型所具备的特点1、对所给的问题有较全面的考虑(1)列举各种因素(2)选取主要因素计入模型(3)考虑其它因素的影响，对模型进行修正182、创造性的改造已有模型或自创新的模型3、善于在简单与复杂、精确与近似等相反特征之间取得调和4、注重结果分析，考虑其在实际中的合理性5、善于对模型进行检验19二、怎样建立一个完整的数学模型1、在了解有关背景知识的基础上分析问题一个模型的优与劣，最根本的是在于是否采用恰当的方法，合理地描述了实际问题，而不是取决于是否用到了高深的数学知识2、进行合理的假设(1)简化问题的假设(2)对所研究对象进行近似，使之满足建模所用数学方法必需的前提条件203、模型的建立(1)分析问题，阐明建模的依据(2)采用适当的数学方法进行模型设计常用的模型有：优化模型、微分方程模型、统计分析模型、插值与拟合模型4、模型的求解及结果分析实际问题→数学模型（数学结构）→实际问题215、模型的检验(1)稳定性与敏感性分析(2)统计检验与误差分析(3)新旧模型的对比(4)实际可行性检验6、模型的改进、推广及缺点结果分析22三、如何撰写数学建模论文1、明确撰写论文的目的论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。232、注意论文的条理性。要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。（一）问题提出和假设的合理性24*模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。在撰写这部分内容时要注意以下几方面：(1)论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。(2)所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。(3)假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。25（二）模型的建立*作出假设后，可在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题。(1)用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程；(2)上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力；26总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。(5)论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。(4)引用现成定理时，要先验证满足定理的条件；(3)需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；27(3)基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论；（三）模型的计算与分析*把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。(1)数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）；(2)可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果；28(6)结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。(4)有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论；(5)在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来；29（四）模型的讨论*对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。(1)就不同的情景，探索模型将如何变化；(2)根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化；(3)用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果；(4)拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化；(5)对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。30（五）其它方面(1)摘要。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。(3)论文的书写和附图。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。最好能把文章用计算机打印出来。(2)语言。语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。31四、如何写好一篇优秀的数学建模论文第一步：写好摘要。摘要的内容:包括研究的目的、方法、结果和结论。写好摘要主要包括：运用了什么样的数学方法建立模型；解决了什么样的实际问题；得出了什么样的结论。摘要应具有独立性和自明性，应是一篇完整的短文。一般不用图表和非公知公用的符号或术语，不得引用图、表、公式和参考文献的序号。32完整:是指它可独立成篇，可供检索性刊物——文摘杂志专门刊登。摘要有三大特点：短、精、完整。短:指篇幅短、字数少。一般摘要的字数应为正文的300~500字。精:指内容精，囊括了文章的精华。摘要一般都是在文章的其他部分写好后提炼出来的。33第二步：问题提出与分析。即用自己的语言将自己对问题的理解和认识重新表述。模型假设：根据实际对象的特性和建模的目的，对问题进行必要的简化。这是将实际问题转化成数学问题最关键的步骤，它将确定你能走多远，能否给出合理的结果第三步：简化假设34第四步：符号的约定。第五步：建模准备。1、审题；2、查阅资料（如去图书馆或上网）；3、尽量推敲若干不同的建模方案；4、列举全部相关的因素和信息。选取最主要的一些因素和信息，修改模型，分析是否有遗漏的因素和信息，然后上机计算确定模型是否符合实际意义，是否偏离原问题的方向，是否可行。第六步：建立模型35确定适当的尺度及把握合理性与现实性，并对它们之间做出适当的协调。第七步：论文初稿和框架结构。1、将模型与实际进行比较检验；2、模型稳定性检验；3、模型的仿真检验。第八步：检验第九步：模型的改进、推广、优缺点。第十步：附录（重复的或次要的证明、编写较长的程序、较多的图表等）36第十一步：参考文献1、被引用的文献为期刊论文的单篇文献时，著录格式为：“顺序号作者题名刊名，出版年，卷号（期号），引文所在的起止页码”。例：［1］方新贵，王敏.关于包装{(p,p-1),(p,p)}图对和Slater问题[J].系统科学与数学.1989;(9):133－137.2、被引用的文献为图书、科技报告等整本文献时，著录格式为：“顺序号作者文献书名版本（第一版本不标注）出版地址，出版者，出版年”。例：［2］姜启源．数学模型［M］．北京：高等教育出版社，2003．7－937实例分析(CUMCM2004B)论文评阅标准论文写作原则注意事项PATRIII38（一）论文评阅标准参考（以CUMCM2004B为例）CUMCM2004B评分参考标准评分采用百分制每位评阅人对论文的总平均分在60分左右(平均分不是60分的，在记入总分前将对评分进行相应处理，使总平均分为60分；即调整后每篇论文的评分=原始评分*60/您的总平均分)。每部分的分数分配如下：391、摘要及总体结构（