注塑模具的特点注塑模具因其可一次成形多个结构复杂、尺寸精密、内在质量好的塑件,在塑料制品生产中获得了广泛的应用。但注塑模具的设计制造过程很复杂,影响因素也很多。混凝土构件模具,段桥护肩板模具,井篦子模具等。浇注系统是注塑模具结构设计中的一个重要组成部分,也是塑料熔体进入模具型腔的唯一通道,它的几何形状及结构尺寸设计的合理与否,直接影响到聚合物熔体在模具通道中的流变特性及填充效果,最终影响到塑件的成型质量。生产实践表明:塑件成型过程中的许多缺陷,如喷射流、翘曲变形、熔接痕及欠注等现象的产生,都与浇注系统设计密不可分的关系。然而在注塑模的具设计中,大多都是凭借模具设计人员的知识和经验积累,确定浇注系统的类型和结构,设计的合理与否只能根据试模结果进行评价。混凝土构件模具,段桥护肩板模具,井篦子模具显然这种设计方法已不能适应瞬息万变的现代市场的要求。目前,虽有部分企业采用了CAE分析工具对浇注系统设计进行了流动模拟,但由于塑件结构与材料的多样性及浇注系统与塑件材料流变性能匹配的复杂性,设计时要快速找出适应特定塑件结构及材料流变特性的最佳浇注系统参数,仍需做大量工作。基于上述分析,本文将人工智能技术引入注塑模具设计过程,采用基于特征的ObjectARX实体造型与参数化建模和专家知识与数据库技术,应用RBR和CBR相结合的方法,针对注射模具设计的实际特点,进行了注射模具浇注系统智能化设计的研究。混凝土构件模具,段桥护肩板模具,井篦子模具等,通过将浇注系统设计的相关知识和经验总结,将以往成功的设计和典型结构整理成事例,构建有效的推理机制,建立注塑模具浇注系统设计的智能化系统,力求在模具设计中尽量准确、合理地给出浇注系统设计方案,以减少设计失误和数字模拟及物理试模的次数,提高模具设计的成功率,缩短模具制造周期。