第1章商务智能导言

PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言1商务智能方法与应用北京信息科技大学胡敏[e-mail]onsofBusinessIntelligenceChap1：导言2Introductionto商务智能方法与应用第一章导言Lecture1:IntroductionPrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言3思维导图上课内容：whattorememberinclass？whattounderstandinclass？whattoexerciseafterclass？whattowidenyoursights？whattogodeepintoresearch？PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言4主要内容1.1商务智能的基本概念1.2商务智能的过程1.3商务智能的系统构成1.4商务智能的发展历史PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言51.1商务智能的基本概念商务智能数据信息和知识PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言6商务智能商务智能（Businessintelligence）1996年GartnerGroupHowardDresner数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以辅助企业决策为目的一类技术及其应用PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言7商务智能商务智能（Businessintelligence）工业界商务智能可以被看作是一类技术或工具，利用它们可以对大量的数据进行收集、管理、分析和挖掘，以改善业务决策水平，增强企业的竞争力学术界商务智能是一套理论、方法和应用，通过它们可以快速地发现海量数据中隐含的各种知识，有效地解决企业面临的管理和决策问题，支持企业的战略实施。PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言8商务智能的概念商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是为了更好的决策。商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitutePrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言9商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的知识，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力。商务智能的概念PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言10商务智能的概念数据ETL数据仓库数据挖掘可视化OLAP数据知识决策模式趋势事实关系模型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济POS人口统计生命周期PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言1111PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言12PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言13商务智能在行业的应用银行客户利润分析分支行利润分析交叉销售信用风险管理新产品推销收费策略保险欺诈管理收费策略目标市场活动客户挽留客户利润分析零售地区/商店各种货物（品牌，分类等）销售业绩定价和减价市场篮子关系市场需求预测仓储规划通讯客户忠实客户流失模式客户利润分析竞争分析欺诈管理PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言1414PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言15各行业电子商务网站算法层商业逻辑层行业应用层商业应用商业模型挖掘算法CRM产品推荐客户细分客户流失客户利润客户响应关联规则、序列模式、分类、聚集、偏差分析…WEB挖掘网站结构优化网页推荐商品推荐……基因挖掘基因表达路径分析基因表达相似性分析基因表达共发生分析……银行电信零售保险制药生物信息科学研究……相关行业商务应用需求的推动神经网络、决策树、回归分析、粗集、遗传算法PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言16商务智能应用领域银行美国银行家协会(ABA)预测数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是14.9％。分析客户使用分销渠道的情况和分销渠道的容量；建立利润评测模型；客户关系优化；风险控制等电子商务网上商品推荐；个性化网页；自适应网站…生物制药、基因研究DNA序列查询和匹配；识别基因序列的共发生性…电信欺诈甄别；客户流失…保险、零售……政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等。利用商务智能的企业现在已越来越多，遍及各行各业。PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言17数据仓库理解业务：•网络资源分析•产品结构及组合分析•服务质量分析•业务发展分析理解客户：•客户贡献度分析•客户群体划分•客户行为分析•制订市场营销策略风险分析：•客户流失的测算•信用分析•欺诈分析内部绩效考核：•产品、部门利润分析•资源分配•资源成本分析谁是最好的客户?如何扩大利润?如何避免风险?收入/成本如何分配?商务智能对企业的作用和价值PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言18不同层次的商务智能应用以前发生了什么为什么发生了现在发生着什么将来会发生什么业务活动管理PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言19不同层次的商务智能应用PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言20商务智能用户PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言21数据（data)数据是对事物描述的符号。在计算机科学中，数据是数字、文字、图像、声音等可以输入到计算机被识别的符号企业运营离不开数据。企业运营的各个环节每天都在积累数据，如供应商、客户的数据，销售、生产以及库存数据等。用户生成数据（usergenerateddata,UGD)社会化媒体、智能化手机等使得全世界不计其数的个体也在不断产生数据。PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言22结构化数据（structureddata)通常二维表格的形式存储在关系数据库中交易细节表交易号商品号单价折扣数量005872051337922.99010058720514677520100587205000700104.500587206147525105.900587206113838107.5PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言23非结构化数据（unstructureddata）文本数据iphone4s,目前最大的问题，感觉还是电量，充满一次，用两天，不过，我还没怎么玩游戏，都是开浏览器之类的应用，和听歌，但是想想，毕竟手机的电池和ipad的还是没法比。PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言24信息（information）通过一定的技术和方法，对数据进行集成、分析，挖掘其潜在的规律和内涵，得到的结果是信息。信息是具有商务意义的数据例如，通过对零售信息的集成和分析发现，某超市的客户群根据其消费行为可以分为若干个群体，每个群体具有一些明显的特征。例如，其中一个群体是单身女性，喜欢经常购买化妆品，消费金额高。PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言25知识（knowledge）当信息用于商务决策，并基于决策开展相应的商务活动时，信息就上升为知识信息转化为知识的过程不仅需要信息，而且需要结合决策者的经验和能力，用以解决实际的问题。例如，某连锁超市的经理发现，近期化妆品的销售业绩下降了，为了解决该问题，决定采取促销措施，根据对数据的分析得到的客户分群的信息，销售经理锁定了促销的目标客户群，最终开展了为这部分客户邮寄优惠券的促销活动。PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言261.2商务智能过程1.2.1知识发现知识发现的特征知识模式是使用一种形式化语言来进行的表达，表达描述了事实集合的子集中的一种显著的事实。通过某种知识发现方法得到一个顾客细分的结果子集为{41岁顾客，42岁顾客，48岁顾客，43岁顾客，64岁顾客…}，可以归纳为“40岁之上的顾客”或者“中年以上的顾客”等。知识发现强调模式的有效性、新颖性、潜在有用性以及最终能被理解。26PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言271.2商务智能过程1.2.2知识发现过程1、理解所要进行研究的领域、与之相关的以前的知识、以及用户的目标；2、创建/选择目标数据集合；3、数据清理和预处理；4、数据缩减和投影；5、选定数据挖掘任务；6、选择数据挖掘算法；7、数据挖掘过程；8、对挖掘出来的模式进行解释；9、完善和巩固所发现的知识。27PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言2828PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言29信息管理学院1.2.2知识发现过程——7个步骤如下：•1）数据清理：消除噪声或不一致•2）数据集成：多种数据源组合在一起•3）数据选择：从数据库中检索与分析任务相关的数据。•4）数据变换：数据变换或统一成适合挖掘的形式，如汇总或聚集操作•5）数据挖掘：使用智能方法提取数据模式•6）模式评估：根据某种兴趣度量，识别表示知识的真正有趣的模式•7）知识表示：使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识1.2商务智能过程PrinciplesandApplicationsofBusinessIntelligenceChap1：导言30信息管理学院知识发现过程7个步骤如下：数