毕业设计中期答辩PPT

题目：去除图像噪声软件方法的研究答辩人：***导师：***时间：2019年10月26日合肥工业大学中国科学技术大学目录1.研究概述2.对噪声的认识和图像质量评价3.去除脉冲噪声4.去除块效应5.去除高斯噪声6.实验结果7.总结和展望2019/10/262中国科学技术大学1.研究概述1.1研究背景噪声来源：CCD相机制造缺陷、图像压缩及存储等引入噪声影响：对跟踪、识别、超分辨率等造成干扰1.2研究目的及意义目的：提取有用信号意义：是跟踪、识别等后续处理的基础1.3研究的问题脉冲噪声、块效应、高斯噪声2019/10/263)()()(nNnXnY中国科学技术大学2.对噪声的认识和图像质量评价2.1对噪声的认识注意：本图像受到多种因素干扰，如雾、平台震动引起的图像模糊2019/10/2641.原始图片3.脉冲噪声2.块效应中国科学技术大学2.对噪声的认识和图像质量评价2.2图像质量评价无原始参考图像，采用盲评价脉冲噪声•百分比块效应•能量高斯噪声•主观评价2019/10/265中国科学技术大学3.去除脉冲噪声3.1分析3.2算法基于边缘预测的最小平方(LS)算法2019/10/2664.原始图像直方图NkknXkanX1)()()(ˆ中国科学技术大学3.去除脉冲噪声3.2算法对上式关于a求导，令导数得零，有验证与优化•逐点计算a(k)改为逐边缘计算a(k)优缺点•不求边缘，保留边缘•噪声扩散、时间复杂度高2019/10/2672)(aCyaf)()(1yCCCaTTppqqqpppqqqqpppqqqqpppqX(n)5.X(n)及其邻域6.验证X(n-11)X(n-8)X(n-6)X(n-9)X(n-12)oooooX(n-7)X(n-3)X(n-2)X(n-4)X(n-10)oooooX(n-5)X(n-1)X(n)oo●中国科学技术大学4.去除块效应4.1去块算法启发：•视觉系统对平滑区域块效应敏感，对边缘区域块效应不敏感•分别处理平滑区域和边缘区域算法思路：2019/10/268像素Td?Sobel算子平滑点边缘点强平滑滤波器弱平滑滤波器是否7.算法流程图8.Sobel算子Gx-10-20-20+1+2+1中国科学技术大学4.去除块效应4.1去块算法强滤波器•弱滤波器•邻域加权平均:•其中2019/10/2692/4/8/12/,4,4,3,3,2,2,1,1,5,4jjjjjjjjjjjjjjjoffsetppoffsetppoffsetppoffsetppppoffsetqiiiidcppd)255(59191/iijjjcpcpp1p2p4p5p7p8p3p6p9p1p2p2p3p3p4p5p6p7p8p4p5p6p7p8HorizontalBlockBoundaryVerticalBlockBoundary9.8*8块的选取10.P5及其邻域中国科学技术大学4.去除块效应4.2评价算法一维理想块状信号••为了消去V[i]，作差•评价2019/10/2610][][])1[(]1[]1[][iViBbBibBiBbiBbiBb]1[][][ibibidBMB/211.一维理想块状信号12.信号d[i]中国科学技术大学4.去除块效应4.2评价算法含块效应的图像信号••对g[i,j]的每一行分别作FFT，得到功率谱•评价2019/10/2611]1,[],[],[jifjifjig2/0][1][2/,0][12/1][2][1)(2)(2)()(NllPLlPNllXNllXlPLkkkkk])2[]2[(])83[]83[(])4[]4[(])8[]8[(78NPNPNPNPNPNPNPNPMMMMMBv中国科学技术大学4.去除块效应2019/10/2612---Lena.jpg---Lena_b.jpg13.Lena.jpg14.Lena_b.jpg压缩比:16.417315.功率函数曲线中国科学技术大学5.去除高斯噪声5.1分析对原始图像作直方图均衡，可明显观察到随机噪声。5.2算法Bayes逐点阈值去噪•对图像进行db1小波变换2019/10/261316.原始图17.直方图均衡图中国科学技术大学5.去除高斯噪声5.2算法Bayes逐点阈值去噪•噪声方差和信号方差的估计•计算阈值并用软阈值处理系数2019/10/2614))(ˆ),((1,0max)(ˆ6745.0/)),((ˆ22)(21tjiLtjiMADttXt）（)(),(0)(),())(),())(,((),(ˆ)(ˆ/)(ˆ)(2tjitjitjijisignjittttttttX中国科学技术大学6.实验结果视觉效果评价参数脉冲噪声:0.174%方块效应:7.2153--6.1214运行时间:8.916s+0.274s+2.724s2019/10/261518.原始图19.处理后图中国科学技术大学6.实验结果2019/10/261620.处理后直方图21.处理后功率谱曲线---原始图---处理后图中国科学技术大学7.总结和展望总结主要完成了脉冲噪声、块效应和高斯噪声的去除和定量评价优化了算法时间复杂度去高斯噪声时，对噪声的计算更精确展望人眼视觉模型的考虑获得更多的先验信息，寻找对应的解决方法从变换域处理，减小时间复杂度2019/10/2617中国科学技术大学致谢感谢科大老师悉心培养感谢科大提供的科研平台感谢导师的指导、师兄们的帮助2019/10/2618中国科学技术大学Q&A2019/10/2619中国科学技术大学附：相关推导块效应评价DFT对于变换核函数，当k=N/8时，2019/10/2620210()()0,11jnkNNnHkhnekN228cos()sin()44jnkjnNNNnneej