可靠性工程

可靠性工程从Wikipedia，自由的百科全书跳转到：导航，搜索这篇文章有多个问题。请帮助改进或讨论这些问题的讨论页上。本文需要额外的引文进行核查。请协助改善这篇文章加入可靠来源的引用。黔东南苗族侗族自治州（2011年10月可挑战和删除。）本文包括一个参考清单，相关阅读或外部链接，但其来源仍不清楚，因为它缺乏内联引用。改善本文通过引入更精确的引用。（2011年10月）这篇文章可能需要复制编辑文法，风格，凝聚力，音，或拼写。可以协助编辑。（2011年10月）本文使用外部链接可能无法按照维基百科的政策或指引。改善本文通过消除过度或不适当的外部链接，并转换成有用的链接到适当的脚注引用。（2012年3月）可靠性工程是工程领域，涉及的研究，评估和生命周期管理的可靠性：一个能力系统或指定的时间内执行其所需的功能，在规定条件下的组件[1]可靠性工程一个子学科内的系统工程。可靠性往往是衡量概率失败，失败的频率，或条款的可用性，可靠性和可维护性派生的概率。维修和维护往往是可靠性工程的重要组成部分。可靠性工程安全工程密切相关，他们的分析中，他们使用共同的方法和可能需要从对方的输入。可靠性工程侧重于系统停机所造成的成本，失败成本的备件，维修设备，人员和保修索赔成本。安全工程的重点通常是没有成本，但在维护自然和生命，因此，只有涉及特别危险的系统故障模式。可靠性复杂的系统工程，需要更详细的比非复杂系统的可靠性不同，系统的方法。可靠性分析具有重要的环节与功能分析，需求规范，系统设计，硬件设计，软件设计，制造，测试，维修，运输，储存，备件，运筹学，人的因素，技术文档，培训和更多。有效的可靠性工程需要经验，广泛的工程技术和工程的许多不同的领域的知识。内容[hide]1概述2，可靠性理论3可靠性方案计划o3.1可靠性要求o3.2可靠性预测和改善o3.3系统的可靠性参数o3.4可靠性建模o3.5可靠性试验要求o3.6可靠性任务的要求4可靠性设计5可靠性试验6加速测试7软件的可靠性8可靠性工程与安全工程o8.1容错o8.2基本可靠性和任务（业务）可靠性o8.3探测和常见的原因9运行可靠性评估10可靠性组织11认证12可靠性工程教育13见14参考文献15进一步阅读o15.1美国标准，规范和手册o15.2英国标准o15.3法国标准o15.4国际标准16个外部链接[编辑]概述一个显示11oo3（3）冗余设计子系统的可靠性框图可靠性可以定义在几个方面。观念的东西是一个关于时间的目的适合。设备或系统的容量进行设计。设备或系统失灵的阻力。执行规定条件下的指定时间内所需的功能的设备或系统的能力。一个功能单元将执行其所需的功能为在规定条件下指定的时间间隔的概率。东西的能力，以及失败。可靠性工程是在特殊学科的系统工程。可靠性工程师在很大程度上依赖于统计，概率论，可靠性理论设置的要求，测量或预测的可靠性，并给予可靠性性能改进的意见。许多工程技术在可靠性工程可靠性，如危害分析，失效模式和效应分析（FMEA），故障树分析，可靠性预测，Weibull分布分析，热管理，可靠性试验和加速寿命试验。由于大量的可靠性技术，他们的牺牲，以及针对不同的情况需要不同程度的可靠性，大多数项目开发出可靠性的方案计划，以指定特定系统的可靠性，将执行的任务。可靠性工程的功能是：开发该产品的可靠性要求建立足够的生命周期的可靠性方案表明纠正措施（可靠性风险缓解）生产的可靠性改进执行适当的分析和任务，以确保o该产品将满足其要求o不可靠的风险控制，并带来了一个可接受的水平。在创造安全的情况下，为安全线，它需要提供一套强大的（统计）的证据和理由的材料，以验证是否可以或已经达到顶端的可靠性和可用性要求。我们的目标是先识别的可靠性的危害，与之相关的风险评估和风险控制到可接受的水平。由管理机关或客户决定什么是可以接受的。这些任务通常是由可靠性工程师或经理，可容纳认可的工程学位和管理有额外的可靠性，具体的教育和培训。如综合后勤保障（ILS）的维修工程和物流工程，可靠性工程密切相关。许多问题从其他领域，如安全工程和安全工程，也可以使用普通的可靠性工程技术接近。许多类型的工程采用可靠性工程师和可靠性工程使用的工具和方法。可靠性工程是整个系统的整个生命周期，包括开发，测试，生产和经营。[编辑]可靠性理论主要文章：可靠性理论和故障率可靠性理论可靠性工程的基础。可靠性工程的目的，被定义为设备将执行其预定的功能，在指定的时间在规定条件下的概率。数学上，这可能表示，，哪里是失败的概率密度函数和是长的一段时间（这是假设从时间零开始）。可靠性工程而言，这个定义的四个关键要素：1.可靠性是一个概率。这意味着，不作为随机现象：这是一个经常性的事件，我们不表达上的任何信息，除了个人的失败，失败的原因，或失败之间的关系，发生故障的可能性变化，随着时间的推移，根据给定的概率函数。可靠性工程方面指定的成功概率，满足在指定的统计置信水平。2.可靠性“预定功能的前提是：”一般来说，这意味着没有操作失败。然而，没有系统的各个组成部分，即使失败了，但不这样做的目的是什么系统作为一个整体，那么它仍负责对系统的可靠性。系统要求规范所针对的可靠性是衡量的标准。3.可靠性适用于指定的时间内。具体而言，这意味着系统有一个指定的机会，它将无故障运行时间之前。可靠性工程，确保零部件和材料满足要求，在指定的时间。有时可能会比时间以外的其他单位使用。汽车行业可能会指定英里的可靠性，军队可能会指定一定数量的发射轮枪的可靠性。可能有一块机械设备在使用周期方面的可靠性评价值。4.根据规定的条件（或明确定义）限制操作的可靠性。这个约束是必要的，因为它是不可能无限的条件来设计系统。一个火星车将有不同的特定条件比家庭轿车。设计和测试过程中必须解决的经营环境。此外，相同流动站可能需要在不同条件下需要额外的审议工作。[编辑]可靠性方案计划许多任务，方法和工具，可以用来实现可靠性。每个系统都需要不同程度的可靠性。商业客机，必须广泛的条件下运作。失败的后果是严重的，但有一个相对较高的预算。卷笔刀可能比一架客机更可靠，但有一个非常不同的一套操作条件微不足道的，失败的后果和低得多的预算。一个可靠性方案计划（RPP）是用来记录什么“最佳做法”（任务，方法，工具，分析和测试）需要一个特定的系统（分），以及澄清可靠性评估客户要求。对于大型，复杂系统，可靠性计划方案是一个独特的文件。对于简单的系统，它可以与系统工程管理计划或综合物流支持管理计划相结合。一个可靠的方案计划是必不可少的一个成功的可靠性，可用性和可维护性（RAM）的计划，并在系统开发的早期开发和完善了在系统的生命周期。它规定，不仅可靠性工程师做什么，而且其他利益相关者执行的任务。一个可靠的方案计划通过TOP计划管理，这是负责确定其实施的资源。技术上，通常，可靠性计划方案的主要目的是评估和改善可用性系统和不可靠性。可靠性需要进行评估和完善相关的可用性和拥有成本（由于晶石部分成本，保养工时，运输成本等）。往往需要一个权衡两者之间的。有可能是最大可用性和总拥有成本之间的比率。可用性或是否拥有成本，更重要的是取决于该系统的使用。例如，一个系统，是在生产系统中的关键环节-例如一个大的石油平台-通常允许有一个所有权的成本很高，如果这意味着即使无法平台在可用性略有增加，直接导致的收入大量流失，可以很容易地超过所有权的基本费用。系统的可测性也应得到解决的计划，因为这是可靠性和可维护性之间的联系。维护（维修概念/策略）可以影响系统的可靠性（例如预防性维护），虽然它不能把它上面的固有可靠性。可维护性对系统的可用性-在理论上这几乎可以是无限的，如果人们将能够在很短的时间内修复故障。一个适当的可靠性计划一般应在其总的情况下解决RAMT分析。RAMT矗立在这方面技术的可靠性，可用性，可维护性/维护和在上下文中的用户需求的可测性的情况下要求（如需要翻译）。[编辑]可靠性要求对于任何系统，可靠性工程的首要任务之一是充分指定的可靠性和可维护性要求，作为其整体的利益相关者的定义可用性需求。可靠性要求处理系统本身，包括测试和评估的要求，以及相关的任务和文件。可靠性要求，包括在适当的系统/子系统需求规格说明书，测试计划和合同报表。维修费用的要求，地址系统的问题，以及维修时间。纠正措施的有效性评价的一部分FRACAS的过程中，通常是一个很好的康复计划方案的一部分。[编辑]可靠性预测和改善可靠性预测是建立适当的可靠性模型结合估算（和理由），这个模型的输入参数（如某一故障模式或事件的平均时间为一个特定的故障修复系统故障率）并最终提供一个系统（或部分）的水平估计为输出的可靠性参数（系统可用性或特定功能衰竭频率）。一些公认的可靠性作者-如帕特里克·奥康纳，R.巴纳德和人-认为，过分强调往往给预测的可靠性参数和更多的努力，应致力于预防失败的可靠性改进。这样做的原因是，作为一个比较仅是完全相同的设计，产品完全相同的负载/背景下有效，可以根据历史数据预测的可靠性是非常误导的。甚至在细节在任何这些微小的变化可能对可靠性有重大影响。此外，通常是最可靠和最重要的项目（为可靠性调查中最有趣的候选人）是最经常受到许多修改和变化。此外，执行适当的定量系统的可靠性预测是非常困难和昂贵的，如果通过测试。部分的水平上，结果可以经常获得可用测试的财政预算用于许多样品可能具有较高的信心，然而不幸的是，这些测试可能缺乏系统由于有部分水平测试的假设的有效性。应做可靠性测试，创建失败，从中吸取教训，提高了系统的/部分。一般得出结论，在大多数情况下，不可能是一个准确的和绝对的预测-现场数据比较或测试-可靠性。一个例外可能是失败的，因为像疲劳失效的磨损问题。在引进的MIL。STD。785它被写，应十分谨慎，可靠性预测，如果不仅在贸易，关闭研究比较使用。此外，可靠性为中心的维修（RCM）的基础上的最新见解，大部分（复杂）系统故障没有发生因磨损问题（如4％已提供，德盛页参考）。失败往往是越来越多类型的事件或失败的组合的结果。这些研究结果表明，大多数失败遵循一个恒定的故障率模型，预测参数的值往往是有问题的，非常耗时的一个高层次的可靠性-部分水平。这些不断的失败率在系统级测试，例如MIL。手册781类型的测试需要澄清]，是不实际的，可以是非常误导的。尽管所有的关注，总是会有一个预测的可靠性的需要。[说谁呢？]可以使用这些数字作为关键绩效指标（KPI），或估计需要备件，人的力量，系统的可用性等等可靠性预测：帮助评估影响产品的可靠性和维护活动的任何特定系统接受现场性能所需的备用单位的数量。例如，预测单位一级维护操作的频率可以得到。可靠性预测可用于大小备用人口。系统级可靠性模型提供必要的投入。随后可以使用系统级的可靠性模型预测，例如，在稳定状态，在早期的生活，预计每年的停机时间，系统的可用性和系统中断的频率系统中断频率。单位和系统级的生命周期成本分析提供必要的投入。生命周期成本的研究，确定一个产品在其整个生命的成本。因此，往往一个单位都必须更换，需要知道。这个过程的投入，包括单位和系统的故障率。这包括如何往往是单位和系统无法运作的第一年期间以及在以后的几年。协助在决定购买哪种产品从竞争产品的清单。因此，它是必不可少的，基于一个共同的过程后，可靠性预测。可以用来设置出厂检验标准，要求产品的可靠性试验。可靠性预测，帮助确定系统应如何往往失败。需要输入复杂的系统，如交换系统和数字交叉连接系统的分析。它是要知道系统的不同部分如何往往是要失败的冗余组件。可用于设计权衡研究。例如，一个供应商可以看看许多简单的设备在设计和比较它用较少的设备都是新的，但更复杂的设计。用更少的设备的单位通常是更可靠。可以用来设置实现在服务性能标准来判断的实际表现和刺激行动。电信行业多年来一直致力于太多的时间，集中精力发展电子设备的可靠性模型。一个这样的工具是自动化的可靠性预测程序（ARPP），这是一个Excel电子表格软件可靠性预测程序的工具，它可以自动在“SR-332，电子设备的可靠性预测程序”[2