基于数据挖掘技术的ERP智能决策模型的研究与应用

桂林工学院硕士学位论文基于数据挖掘技术的ERP智能决策模型的研究与应用姓名：陈宫申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：牛秦洲20070601基于数据挖掘技术的ERP智能决策模型的研究与应用作者：陈宫学位授予单位：桂林工学院相似文献(10条)1.学位论文周文杰商务智能技术融合于ERP系统的应用研究2008随着企业的发展，ERP系统中的数据量在迅速增加。这些数据详细记录着企业发展历程、蕴含着有关企业发展的大量信息；这是一笔潜在的资源，而依靠现有的ERP系统的功能是无法有效的发掘这些信息的。现实的竞争环境却又迫使我们必须将这些业务数据迅速转化成有用的决策信息。商务智能技术的出现很好地弥补了ERP系统这方面的不足。将商务智能技术融合于ERP系统，以ERP系统丰富的数据资源为依托，结合商务智能强大的数据分析能力，从ERP系统的数据源中读取数据并将数据转换成信息，为决策者提供最为有效、准确的数据依据和信息，提供高层决策参考，可以为企业管理层提供与经营决策和业务相关的统计、分析信息，为企业的战略发展目标的制定、市场策略选择等方面提供支持，进而提高了企业的综合竞争力。论文对ERP和商务智能这一热点问题的相关理论和技术进行了分析和研究，包括ERP系统的产生与发展过程，主要功能模块分析，ERP系统特点及不足；包括了商务智能的框架体系和技术体系等。论文在上述理论支持基础上，提出了ERP-BI系统的概念，设计了系统的总体架构，分析了系统实现的关键问题和系统需求。在将商务智能融合于ERP系统的基础上，为了使设计的系统的具有普遍适用性，论文提出利用开源技术实现系统的设想。论文以数据源分析、数据挖掘功能、前端展示为主线，对ERP-BI系统的各个功能模块进行了详细的设计，完成了系统的整体设计方案。最后，通过案例对系统工作原理加以说明，同时也验证了系统的可行性。2.期刊论文苏益杰.施吉鸣.SUYi-jie.ShIJi-ming基于.NET的ERP系统中数据挖掘实现技术-宁波教育学院学报2006,8(3)针对传统中小企业信息系统在决策方面的不足,提出了适合中小企业特点的中小企业ERP系统的设计方案,并在此基础上论述了基于.NET的中小企业ERP系统的数据挖掘实现技术.3.学位论文宋昕基于ERP系统的数据挖掘支持决策研究2006随着市场竞争的加剧和信息技术的发展，企业越来越需要ERP系统的决策支持功能。然而单纯的操作型ERP系统存在决策支持功能缺乏的现象，尤其表现在对于ERP企业中长期累积的大量数据，操作型ERP并不能对其充分的利用，难以建立企业的竞争优势。因此如何拓展ERP的决策支持功能成为ERP发展的一个热点。本文探讨了通过引入数据挖掘技术扩展ERP决策支持功能的可行性。针对ERP物流管理模块中的供应商评估环节，本文通过将数据挖掘技术与该模块结合拓展了该模块的决策支持功能，验证了本文的思路。首先，本文通过对数据挖掘过程与体系的分析，探讨了ERP的数据挖掘过程，并提出了支持数据挖掘技术的ERP体系结构。其次，对主要的供应商评估模型进行分析，根据分析的结果提出基于数据挖掘算法的供应商评估模型，并完成了评估模型指标体系的设计。然后，根据ERP供应商评估体系，完成了ERP基于供应商数据的数据仓库开发工作，包括数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作以及数据仓库与ERP的构建。最后，在前面工作的基础上，通过VisualC++2006开发了供应商评估软件，实现了本文所提出的供应商评估体系。通过实例应用，验证了本文开发的ERP供应商评估体系取得了预期的效果，并证明通过数据挖掘技术与ERP系统的结合可以有效的扩展ERP系统的决策支持功能。4.学位论文王晓东数据挖掘在ERP集团解决方案中的研究与应用2005企业的集团化带来组织形式、经营方式、管理模式的巨大变化，使面临更多的管理问题及经营风险。新的挑战对企业提出了新的要求，拥有科学的管理思想和先进的信息管理手段的集团ERP系统成为解决这一问题的最佳选择。同时，集团企业的管理需要一个提供全方位决策支持并与集团ERP系统相结合的决策支持系统，为决策者提供完备、及时、准确的决策信息。本文通过对数据仓库、OLAP、数据挖掘等构建决策支持系统的主要技术的深入研究，结合集团企业特点和ERP集团解决方案设计经验，提出一个融合了决策支持系统的ERP集团解决方案，并通过集团采购决策支持系统的开发验证了方案的正确性和可行性，为决策支持系统在集团ERP系统的全面应用，提供了理论支持和参考依据。5.会议论文罗文媗.柳虹ERP与数据挖掘技术的结合使用2005传统的ERP系统实现了对数据的查询和统计，但缺乏对各子系统的综合查询及辅助决策的支持。在目前的ERP产品中，与数据挖掘技术的结合还较少，ERP与数据挖掘的结合必定使ERP系统的应用更加有效，对此研究有实践意义，也可为数据挖掘的应用发展提供更广阔的前景。本文的研究工作主要围绕在ERP中使用数据挖掘技术展开，将数据挖掘理论应用于实际的ERP项目中，实现ERP系统与数据挖掘技术的结合。实践表明，这种数据挖掘是有效的。6.学位论文郭莉莉面向ERP系统的数据挖掘技术研究和应用2004本课题就是以一个大型的卷烟生产企业为研究对象展开的。首先全面的了解了该企业ERP系统运行的整个流程，然后又着重了解了系统中采购和库存两个目标业务流程的详细情况。在此基础上，设计了一个运用数据挖掘技术开发的对ERP系统中供应商行为进行分析的平台，并且从体系结构、功能模块以及所采用的关键技术等方面详细说明了该平台的设计。与此同时，还利用在分析阶段所发现的供应商知识构建了针对该企业呼叫中心的一些应用规则，是对该企业的客户关系管理系统的有力补充。本分析平台的建立不仅是对企业决策支持系统(DSS)功能的扩充，而且还对数据挖掘技术的应用进行了一些开创性的探索，并取得了较好的效果。7.期刊论文陈晴光决策树在汽车ERP系统中的应用探索-桂林电子工业学院学报2004,24(1)为缓解传统ERP系统把企业需求预测作为外部输入的局限性,通过分析汽车行业应用ERP系统存在的主要问题及原因,提出运用数据挖掘技术直接从汽车行业ERP系统中获取预测信息的方法,即对ID3决策树生成算法改良后运用于汽车ERP系统进行数据挖掘.并对该方法实现的有利因素和技术难点作了分析,通过数据挖掘模型实验检测了种挖掘的有效性.8.学位论文安德洪供电企业ERP系统中的数据挖掘与企业流程再造研究2004本文对电力企业ERP系统中的数据挖掘与业务流程再造进行了全面系统的研究,其主要内容如下:第一章绪论.介绍了论文的选题背景与研究意义.第二章基于人工神经网络的数据挖掘.第三章基于多智能体技术的数据挖掘研究.第四章电力企业中的业务流程再造研究.第五章决策支持案例—电力营销决策支持系统研究.第六章,总结与展望.对全文进行了总结,在此基础上,提出了今后的研究方向.9.学位论文黄浩联机分析处理和数据挖掘在MRPⅡ/ERP系统中的应用研究2002联机分析处理和数据挖掘是近年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.该文根据联机分析处理和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统MRPⅡ/ERP系统在决策方面的不足,提出把联机分析处理和数据挖掘应用到传统MRPⅡ/ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种联机分析处理和数据挖掘技术,并结合MRPⅡ/ERP的管理思想,正好做到取联机分析处理和数据挖掘在决策支持方面之长,补传统MRPⅡ/ERP之短.并创新地提出了智能制造资源计划和智能企业资源计划的全新系统模式,即IMRPⅡ/IERP=MRPⅡ/ERP+DW+OLAP+DM.10.期刊论文洪祥波.HongXiangbo数据挖掘技术在医药ERP系统中的应用-科技信息2008,(35)本文首先介绍了数据挖掘的相关知识,主要介绍了一种改进的关联规则算法,并把它应用到医药ERP系统中来对医药产品进行关联分析,最后给出一个简单的实例.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：dc4ffb5e-ab0f-4f89-9747-9dda0135753c下载时间：2010年8月22日