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中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析演讲人：陈璐2019年12月8日问题的提出：1978—2019年中国GDP年平均增长速度为9.3%，远远高于世界同期发展速度;1978—2019年中国保险业保费收入年平均增长35%左右，是GDP增长速度的3倍多；在过去的十年中，新兴市场中寿险与非寿险的保费的实际年增长分别为10.4%和7.3%。而工业化国家的寿险、非寿险的年增长率分别为3.4%和2.6%[1][1]Sigma，2019年第5期，第3页。实证研究的重点：运用线性回归拟合方程，解释保费收入增长中源于各种因素贡献的大小；卓志:“我国人寿保险需求的实证分析”，《保险研究》2019年5期近年开始研究技术进步测度和效率变化估计的生产效率的增长，提出不同于以前的新的理论和方法；侯晋、朱磊：“我国保险公司经营效率的非寿险的实证分析”，《南开经济研究》2019年4期；李克成：“国内寿险公司经营效率的实证分析”，《保险研究》2019年2期；中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析一、本论文研究的概念和方法二、本文的数据来源和处理、样本选择、投入产出变量的确定；三、实证结果及分析四、结论一、本论文研究的概念和方法效率和效益两个概念涵盖了一些共同的意义，即经济效率和经济效益都是研究经济资源和其他资源的使用问题，研究如何才能通过资源的分配与使用获得最大经济利益，但是同时二者又有着本质上的区别。一、本论文研究的概念和方法效益是反映活动的结果，强调的是静态形式下的数量指标；而效率则更多反映经济活动的能力和质量，强调的是长期、动态的作用程度。效益研究的产出是可以量化的劳动成果，包括生产成果、销售成果和财务成果等；效率所指的投入不仅包含了货币投入，还包含劳动、时间和金融资源的投入，产出即包括生产领域可以量化的产出量、货币形式的产出，同时还包括非货币形式的所得，如消费领域使消费者获得的效用满足、福利的增进、功能的发挥、影响的增加等等。一、本论文研究的概念和方法效率和效益常常以相反的方向运动，有效益的活动并不一定有效率。例如：从竞争转为垄断将导致产出减少而利润上升，配置效率下降，但经济效益上升；企业的垂直联合，建立“大而全”的企业，降低了配置效率，但却使经济效益提高；一、本论文研究的概念和方法效率的内涵大于效益，它是对经济活动运行状态的更全面更高级的评述。在一个健全的经济中，效益应该是建立在效率的基础上，效率是基础，效益是目标。效率如果不以效益为目标就失去了方向，效益如果不以效率为动力，效益就不可能得到持续健康的发展。一、本论文研究的概念和方法保险业效率是商业性保险公司在保证偿付能力和实现盈利的基础上，有效配置保险资源并最大限度的推动社会资源的流动，是保险业投入产出能力、市场竞争能力和可持续发展能力的总称。一、本论文研究的概念和方法由于保险业作为经营风险的特殊行业，对保险业效率很难在一个统一的层面上进行分析，而是应分层次考察。我们将保险业效率分为三个层次，即微观保险业效率（保险企业效率）、中观保险业效率（保险市场结构和市场绩效）、宏观保险业效率（保险业对经济发展的贡献度）。一、本论文研究的概念和方法我们从以上三个层面讨论的保险业效率并非完全一致，但是在大部分情况下是一致的。例如：就企业向保险公司投保的行为而言，如果单个保险公司经营效率提高，交易成本的降低，对于整个保险业同样意味着交易成本的节约。保险业效率的提高有赖于微观保险企业资源配置的合理和效率的提高。一、本论文研究的概念和方法Farrell(1957)原始模型是生产前沿面研究的雏形，其建模思想是通过一系列适合的线性规划模型求解出所观测投入空间的凸边界。目前生产前沿面研究的方法形成了两大分支：参数和非参数方法。生产效率研究的方法非参数方法数据包络分析DEA(DataEnvelopmentanalysis)Charnes,CooperandRhodes(1978)Banker,Charnes,andCooper(1984)参数方法确定性前沿法所有可控及不可控因素都归入误差项中随机前沿法SFA（Stochasticfrontierapproach）Aigner,C.Lovell&Schmidt1977Stevenson1980截尾正态分布Greene1980两个参数的GammaLee1993四个参数的Peason分布无分配法DFA（Distribution-Freeapproach）一、本论文研究的概念和方法本文采取生产前沿面研究的非参数方法中的数据包络分析DEA（DataEnvelopmentanalysis）方法，可以计算给定样本中多个决策单元的相对效率值，其方法是将样本中每个机构的投入和产出进行加权平均后与样本中的最佳机构相比，由此得出样本中哪些机构有效以及哪些无效。一、本论文研究的概念和方法成本效率（总效率）=技术效率*配置效率技术效率=规模效率*纯技术效率*投入要素拥挤测度技术效率：反映给定投入的情况下企业获取最大的产出的能力；配置效率（价格效率）：反映给定投入价格时企业以适当比例使用各项投入的能力；一、本论文研究的概念和方法Malmquist指数方法就是基于DEA方法提出的；它首先由Malmquist（1953）年在消费分析的过程中首次被提出，1982年，Cavesetal首度用来作为生产效率指数；Malmquist指数的优点：不需要投入与产出变量的价格信息；不必事先对研究主体的生产函数模型进行假设；能够被分解为生产效率变化和技术进步变化两个部分；一、本论文研究的概念和方法Malmquist指数构造的基础是距离函数(DistanceFunction)。根据Fareetal．(1994a)，距离函数是Farrell技术效率的倒数。投入距离函数可以看作是生产点(x,y)向理想的最小投入点压缩的比例。Dti(yt,xt)=1/Fti(yt,xt∣C，S)一、本论文研究的概念和方法根据Cavesetal.（1982a），更一般的多投入多产出条件下的基于投入的全要素生产率指数可以用Malmquist生产率指数来表示;Malmquist指数测度了在时期t的技术条件下，从时期t到t+1的技术效率的变化。同样的，我们可以定义在时期t+1的技术条件下，测度从时期t到t+1的技术效率变化的Malmquist生产率指数。一、本论文研究的概念和方法Malmquist生产率变化指数可以被分解为相对技术效率的变化和技术进步的变化（Fareetal.,1992）。按照Fisher（1922）的思路，用两个曼奎斯特生产率指数的几何平均值来计算生产率的变化。Mti（x),,,11ttttyxy),(),(),(),(111111tttitttitttitttiyxDyxDyxDyxD1/2=),(),(11tttitttiyxDyxD),(),(),(),(1111111tttitttitttitttiyxDyxDyxDyxD1/2=E(11,ttyx；xt,yt)TP(11,ttyx；xt,yt)一、本论文研究的概念和方法EC(·)是相对效率变化指数，这个指数测度从时期t到t+1每一个决策单元对生产可能性边界的追赶（catching-up）程度；TC(·)是技术进步指数，这个指数测度技术边界在时期t到t+1之间的移动情况。若Malmquist指数大于1，表示由t期到t+1期效率有所增长；小于1表示效率下降；等于1表示效率水平在时期间没有变化。二、变量、数据、样本的选择（一）投入、产出变量的选择1、一般要求满足评价的要求满足模型需要重要可获得二、变量、数据、样本的选择（一）投入、产出变量的选择2、产出变量的选择保费收入保单的成本和件数利润提供的风险：风险分担、中介服务；3、投入变量劳动人数物料费用资本费用本论文变量、数据的选择：产出变量：Y1：保险公司赔偿或给付；Y2：准备金增加及投资收益的和；投入变量：X1：企业劳动人数；X2：费用金额；X3：注册资本金；二、变量、数据、样本的选择在观察Malmquist指数变化的时候，由于该模型要求样本具有5年连续的数据，因此在研究Malmquist指数时，每一年样本个数为23家（见下表），2019—2019年，合计115个样本值。新疆兵团财产保险公司在研究期内，于2019年9月20日更名为中华联合财产保险公司；太平洋保险公司在2019年以前在《中国保险年鉴》中的数据为产寿险综合指标，在2019年以后报表分产险、寿险和集团公司，本论文为了保证数据口径以及比较的连续性，在2019年以后仍以太平洋保险公司命名，各项数据为产寿险的总和。平安保险和新疆兵团保险作为综合性保险公司数据包括财险和寿险。公司性质业务种类成立时间样本区间中国人寿中资人寿1949年10月2019——2019年平安保险中资综合1988年2019——2019年太平洋中资综合1991年4月2019——2019年新华人寿中资人寿2019年9月2019——2019年泰康人寿中资人寿2019年8月2019——2019年中宏人寿合资人寿2019年12月2019——2019年太平洋安泰合资人寿2019年10月2019——2019年安联大众合资人寿2019年10月2019——2019年美国友邦上海外资人寿1992年9月2019——2019年美国友邦广州外资人寿2019年12月2019——2019年金盛合资人寿2019年4月2019——2019年人保中资财险1949年10月2019——2019年中华联合中资综合1986年8月2019——2019年华泰中资财险2019年8月2019——2019年天安中资财险1994年10月2019——2019年大众中资财险2019年1月2019——2019年华安中资财险2019年10月2019——2019年永安中资财险2019年8月2019——2019年美亚上海外资财险2019年12月2019——2019年美亚广州外资财险2019年2019——2019年东京海上外资财险1994年9月2019——2019年瑞士丰泰外资财险2019年2019——2019年皇家太阳外资财险2019年10月2019——2019年三、实证分析结果及分析2019-2019年中国保险业Malmquist生产率指数及其分解，我们可以看到Malmquist指数被分解为EC和TC；EC(EfficiencyChang)为技术效率的进步，代表了两个时期相对技术效率的变化，也被称为“追赶效应”或“水平效应”；当EC1时，表明决策单位的生产更接近生产前沿面，相对技术效率有所提高；TC(TechnicalChange)为技术的进步，代表两个时期内生产前沿面的移动，被称为“前沿面移动效应”或“增长效应”这种效应表明了技术的创新；当TC1时，直观地讲就意味着生产前沿面“向上”移动。1999-20002000-20012001-20022002-2003MiECTCMiECTCMiECTCMiECTC人保0.9710.971.1111.110.9910.991.2211.22中华联合0.5910.591.1411.140.8710.870.630.571.11平安1.1511.152.2212.221.2111.210.8710.87太平洋1.1111.111.3411.341.1511.150.9810.98华泰0.680.980.70.760.770.980.971.110.871.20.981.23天安1.191.690.710.830.870.960.870.930.931.31.051.24大众0.50.870.580.910.81.131.191.410.841.231.061.16华安1.051.30.810.720.780.921.441.4410.680.611.13永安1.262.210.571.580.92