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1.Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名称2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：1，使用del语句对对象别名显示的销毁2，引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。二、垃圾回收1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。三、内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。2.什么是lambda函数？它有什么好处?答：lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda[arguments]:expressiona=lambdax,y:x+ya(3,11)3.Python里面如何实现tuple和list的转换？答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答：1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数，a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]b={}b=b.fromkeys(a)c=list(b.keys())c5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]foriinrange(len(a)-2,-1,-1):iflast==a[i]:dela[i]else:last=a[i]print(a)6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}7.介绍一下except的用法和作用？答：try…except…except…[else…][finally…]执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行如果存在finally语句，最后总是会执行。8.Python中pass语句的作用是什么？答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass9.介绍一下Python下range()函数的用法？答：列出一组数据，经常用在forinrange()循环中10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，格式：sub(replacement,string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）importrep=re.compile(‘blue|white|red’)print(p.sub(‘colour’,'bluesocksandredshoes’))coloursocksandcolourshoesprint(p.sub(‘colour’,'bluesocksandredshoes’,count=1))coloursocksandredshoessubn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量11.Python里面match()和search()的区别？答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。print(re.match(‘super’,‘superstition’).span())(0,5)print(re.match(‘super’,‘insuperable’))Noneprint(re.search(‘super’,‘superstition’).span())(0,5)print(re.search(‘super’,‘insuperable’).span())(2,7)12.用Python匹配HTMLtag的时候，.*和.*?有什么区别？答：术语叫贪婪匹配(.*)和非贪婪匹配(.*?)例如:divspantest/span/div.*:divspantest/span/div.*?:div13.Python里面如何生成随机数？答：random模块随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a=x=brandom.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。随机实数：random.random():返回0到1之间的浮点数random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：deff()globalx16.单引号，双引号，三引号的区别答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释如果要表示Let’sgo这个字符串单引号：s4=‘Let\’sgo’双引号：s5=“Let’sgo”s6=‘Irealylike“python”!’这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了17.如何用Python来发送邮件？可以使用smtplib标准库。以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。importsys,smtplibfromaddr=raw_input(“From:“)toaddrs=raw_input(“To:“).split(‘,’)print“Entermessage,endwith^D:”msg=”while1:line=sys.stdin.readline()ifnotline:breakmsg=msg+line#发送邮件部分server=smtplib.SMTP(‘localhost’)server.sendmail(fromaddr,toaddrs,msg)server.quit()18.Python如何实现单例模式？其他23种设计模式python如何实现？Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：1.classSingleton(type):def__init__(cls,name,bases,dict):super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dict)cls.instance=Nonedef__call__(cls,*args,**kw):ifcls.instanceisNone:cls.instance=super(Singleton,cls).__call__(*args,**kw)returncls.instanceclassMyClass(object):__metaclass__=SingletonprintMyClass()printMyClass()2.使用decorator来实现单例模式defsingleton(cls):instances={}defgetinstance():ifclsnotininstances:instances[cls]=cls()returninstances[cls]returngetinstance@singletonclassMyClass:…19.华为一道编程有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。1.将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source2.拿出最大元素Big，次大的元素Small3.在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min4.将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。Python代码defmean(sorted_list):ifnotsorted_list:return(([],[]))big=sorted_list[-1]small=sorted_list[-2]big_list,small_list=mean(sorted_list[:-2])big_list.append(small)small_list.append(big)big_list_sum=sum(big_list)small_list_sum=sum(small_list)ifbig_list_sumsmall_list_sum:return((big_list,small_list))else:return((small_list,big_list))tests=[[1,2,3,4,5,6,700,800],[10001,10000,100,90,50,1],range(1,11),[12312,12311,232,210,30,29,3,2,1,1]]forlintests:l.sort()printprint“SourceList:\t”,ll1,l2=mean(l)print“ResultList:\t”,l1,l2print“Distance:\t”,abs(sum(l1)-sum(l2))print‘-*’*40