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病床边的计算机视觉:考试时，试题序号和答案序号要随机变化。1、(多选，4分)将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的最大值），stride（步长）为2，则输出值应为（）A、B、C、D、2、(单选，4分)两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的欧氏距离是（）A、B、C、D、以上都不是3、(单选，4分)如右图所示，有两类不同的样本数据，分别用小正方形和小三角形表示，现在，我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类（正方形或三角形），此时若采用KNN（K近邻）算法解决这个问题，当选取K=3时，圆形待分类点该被判定为（）；当选取K=5时，圆形待分类点该被判定为（）A、正方形；三角形B、三角形；三角形C、正方形；正方形D、三角形；正方形4、(单选，4分)下列算法中属于图像平滑处理的是（）A、动态范围压缩B、二值化C、对比度增强D、均值滤波5、(单选，4分)下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域B、以上都不是C、8-邻域D、对角邻域6、(单选，4分)在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）A、无标签的非监督学习B、有标签的非监督学习C、无标签的监督学习D、有标签的监督学习7、(单选，4分)两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的棋盘距离是（）A、B、C、D、D、以上都不是8、(单选，4分)A、11B、7C、17D、149、(单选，4分)在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于（）A、有标签的无监督学习B、有标签的监督学习C、无标签的监督学习D、无标签的无监督学习10、(单选，4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换（）A、以上都不是B、C、D、11、(单选，4分)在神经网络中，经常根据特定任务采用不同的激活函数，下图所示的是两个经常使用的激活函数，请分别指出两个函数图像分别是（）A、sigmoid；reluB、tanh；reluC、relu；sigmoidD、sigmoid；tanh12、(单选，4分)操作中属于图像平滑处理的是（）A、动态范围压缩B、直方图均衡C、中值滤波D、梯度锐化13、(单选，4分)下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术（）A、图像求反B、动态范围压缩C、对比度增强D、以上都是14、(单选，4分)两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的城区距离是（）A、B、C、以上都不是D、15、(单选，4分)A、8B、3C、5D、916、(单选，4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）A、以上都不是B、C、D、17、(单选，4分)给定一个数据集，对于某一个待分类数据点，找出距离该点最近的K个样本，若它们当中大多数属于A类，则把该数据点也归类为A，这种方法称为K-means算法（）A、正确B、错误18、(单选，4分)将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的平均值），stride（步长）为2，则输出值应为（）A、B、C、D、19、(单选，4分)下图是哪种像素邻域表示（）A、以上都不是B、对角邻域C、8-邻域D、4-邻域20、(单选，4分)下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法（C）A、逻辑回归B、最小距离分类器C、K-meansD、KNN（K近邻）21、(单选，4分)边缘检测的原理：模板（分别代表X和Y方向）在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值，一般来说，在某个目标（背景）内部计算出的灰度值（），在边缘位置时计算出的灰度值（）A、较大；较小B、较小；较大C、较大；较大D、较小；较小22、(单选，4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）A、B、以上都不是C、D、23、(单选，4分)医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或者人体某部分，以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程，其中CT是一种重要的影像诊断检查技术，下列哪项不是CT的优点（）A、电脑断层分辨率高B、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像C、没有辐射量D、能提供器官完整的3D讯息24、(单选，4分)在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）A、离散型；离散型B、连续型；连续型C、离散型；连续型D、连续型；离散型25、(单选，4分)下图是哪种像素邻域表示（）A、8-邻域B、对角邻域C、以上都不是D、4-邻域