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空间数据的来源：1、地图2、遥感影像3、实测数据：GPS测量数据，地形测量，地籍测量数据等。4、数字数据：其他GIS中的空间数据或数字地图。5、统计数据：国民经济的各种统计数据，如人口数量，人口构成，国民生产总值等。6、各种文字报告和立法文件：如在城市规划管理信息系统中，各种城市管理法规及规划报告。确定栅格单元代码的方式（各个要素）：1.中心点法2.面积占优法3.重要性法GIS的构成：P41.GIS硬件：包括计算机、输入与输出设备、网络通信设备。2.GIS软件：界面层、工具层、数据管理层。3.GIS数据4.GIS方法5.GIS人员GIS与其他IS的区别：1.GIS与一般MIS的区别（1）GIS对空间数据和属性数据共同管理、分析和应用。（2）一般MIS（数据库系统）侧重于非图形数据（属性数据）的优化存储与查询。如：电话查号台是一个一般MIS，只能回答用户询问的电话号码，而通信地理信息系统除了可查询电话号码外，还提供用户的地理分布、空间密度、最近的邮局等空间关系信息。GIS与CAD的异同P6用ArcMap绘图的主要操作步骤有：1.创建地图文档2.创建GIS数据3.加载数据4.编辑几何数据5.编辑属性数据6.符号化表达数据内容7.为图面添加文字标注8.制作图纸操作图层：P111.关闭/显示图层2.调整图层顺序图层（数据层）的基本操作：1.图层的重命名2.关闭/显示图层3.调整图层的透明度4.改变图层的顺序5.图层的复制与删除6.图层的坐标定义7.图层的分组8.图层比例尺设置查看属性数据的三种方式：P301.查看并编辑选定要素的属性2.集中显示和编辑某要素类所有要素3.仅查看指定要素的属性为图面添加文字标注（三种方式）：P351.自动标记2.地图注记3.Geodatabase注记同注记方法的区别：P351.图形注记（GraphicText）：存放在地图文档中，不用地理空间坐标其他应用不能使用，输入、编辑比较简单、灵活，使用于少量、时性的注记。2.属性标注（Label）：依附于图层要素属性表，一旦字段的属性值被修改，地图上的注记就跟着起变化，标注和属性值自动保持一致。不能在地图上单独编辑，当注记的位置很密时，靠软件自动调整标记的位置，减轻编辑工作量，适合内容多、变化快、需要和属性更新保持同步的注记，以及要动态调整标注位置的应用。3.注记要素（AnnotationFeature）：注记内容是相对独立FeatureClass由地图编辑软件输入、维护，存放在数据库中，作为独立的图层，可用在不同的地图文档中。可精确控制他们的位置、大小、倾斜、间距等等，还可分类输入、分类显示，适合静态、精细、量较大、内容相对稳定的注记，如地名。Shapefile没有注记要素类，要用Coverage或Geodatabase。ArcMap中各种空间数据符号化的方法的基本思想：P411.单一符号2.类别符号3.分级色彩4.分级符号5.比例符号6.点密度符号7.图标组合8.组合符号浏览地图（三种方式）1.用【工具】工具条上的浏览地图工具2.用鼠标滑轮来浏览地图放大地图：鼠标在地图窗口时，向后滚动滑轮。缩小地图：鼠标在地图窗口时，向前滚动滑轮。平移地图：鼠标在地图窗口时，按下滑轮移动鼠标。3.用快捷键ArcMap有两种视图：P121.数据视图2.布局视图创建GeodatabaseP17Geodatabase︱——————————︱︱︱︱对象类要素类要素数据集关系类︱︱︱︱TableFeature︱Relationship——————————︱︱︱︱要素类网络拓补关系关系类︱︱︱︱Feature网络要素拓补规则RelationshipArcGis下扫描矢量化：1.利用ArcCatalg创建必要的数据层（要素类或shapfile），存储矢量化的要素。2.在ArcMap中利用地理配准（Georeferencing）进行图像校正（利用已知控制点，将扫描的栅格图像纳入到目标坐标系中）。3.使用ArcScan进行矢量化。ArcGis的7类叠加分析工具P60扫描矢量化：1.扫描扫描参数设置，包括：1.扫描模式的设置：二值、灰度、色彩。对地形图的扫描一般采用二值扫描，或灰度扫描。对彩色航片或卫片采用百万种彩色扫描，对黑白航片或卫星采用灰度扫描。2.扫描分辨率的设置。3.针对一些特殊的需要，还可以调整亮度、对比度、色调、GAMMA曲线等。4.设定扫描范围。2.图像校正P110名词解释地理信息系统是一种采集、存储管理、处理、分析、显示和应用地理数据的计算机系统。空间分析：查询分析，位置分析，趋势研究，模式研究，模拟分析。矢量数据结构：是对矢量数据模型进行数据的组织。它通过记录实体坐标及其关系，尽可能精确地表示点、线、多边形等地理实体。坐标空间设为连续，允许任意位置、长度和面积的准确定义。矢量数据结构直接以几何空间坐标为基础，记录取样点坐标。栅格数据结构：是指以规则栅格阵列表示空间对象的数据结构。阵列中每个栅格单元上的数值表示空间对着的属性特征。即栅格阵列中每个单元的行列号确定位置，属性值表示空间对象的类型、等级等特征。它表示的地表是不连续的，是量化和近似离散的数据。栅格数据结构：1.地理空间的栅格表达方式是用离散的量化的格网值来表示和描述连续地理空间实体。每个格网叫栅格单元或象元，单元的大小反应了数据的分辨率。2.栅格结构是指将研究区域划分为大小均匀紧密相邻的格网阵列，每个网格作为一个象元或象素，由行、列号定义，并包含一个代码。表示该象素的属性类型或量值。地理空间实体的形状和位置是由一组具有坐标定位的格网组成。每个网格有独立的编码，并载有属性。空间数据可视化是指运用地图学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的数据及结果采用图形符号、图像并结合图表、文字、视频等可视化形式显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。空间连接：将在所涉及的图层之间使用空间关系将一个图层中的属性追加到另一个图层。空间叠置分析：将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠加，产生新的要素的分析方法。属性连接：当连接（Join）两个表时，基于两个表的公用字段的取值将属性从一个表追加到另一个表上。通常可将一个普通的表的属性连接到一个图层上，然后对普通表的属性进行可视化、标注等。矢量表达：用一系列有序点的X、Y、（Z）坐标来精确表达点、线、面实体。栅格表达：以规则的象元阵列来表示地理实体或现象的分布。它将研究区域按一定分辨率作行和列的规则划分，形成由网格单元组成的矩阵，每个网格单元称为象素或象元（Cell或Pixel）。栅格中的每个象元是栅格数据中最基本的信息存储单元，其坐标位置可以用行号和列号确定，象元的值表示地理实体或现象的某种属性特征。数字地面模型DTM（DigitalTerrainModels）是地球表面形态等多种信息的数字表示。严格的说，DTM是定义在某一区域D上的M维向量的有限序列：（其向量GIS可以用三种通用的方法来模拟一个地形表面：栅格（规则格网）、不规则三角网及等高线。其主要应用如下：1.地形曲面拟合2.剖面分析3.立体透视图4.计算地形属性：坡度、坡向、阴影图、面积体积5.等高线绘制6.可视性分析7.创建最陡路径分析比较缓冲区查询与缓冲区分析缓冲区分析的概念与缓冲区查询的概念不完全相同1.缓冲区查询是不破坏原有空间目标的关系，只是检索得到该缓冲区范围内涉及到的空间目标。2.缓冲区分析则不同，它是一组或一类地物按缓冲区的距离条件，建立缓冲区多边形图，然后将这一个图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析，得到所需要的结果。3.实际上缓冲区分析涉及两部操作，第一步是建立缓冲区图层，第二部是进行叠加分析。缓冲区查询实例根据空间位置、空间关系进行查询。按位置选择（SelectbyLocation）从“村庄”里选择要素，他们离开“公路”在一定（如0.5km）之内。1相邻查询1．1点状图层和线状图层的相邻选择查询打开地图文档\gis_ex09\ex05\ex05.mxd，激活dataframe1，显示出二个图层：点状图层“村庄”、线状图层“公路”（见图5-1）。双击dataframe1，调出DataFrameProperties对话框，选General标签，将MapUnits（地图单位）改成Kilometers（千米），显示单位（DisplayUnits）也设为Kilometers（千米），按“确定”键退出。选择菜单Selection/SelectByLocation…，调出位置选择对话框：图5-1dataframe1的显示Iwantto：Selectfeaturesfrom下拉选择，进行要素选择操作Thefollowinglayers：√村庄勾选“村庄”，在该图层中选择要素That：arewithinadistanceof下拉选择，在一定距离内选择Thefeaturesinthislayer：公路下拉选择，用“公路”图层作为距离参照将上述操作合并起来意思是：Iwanttoselectfeaturesfromthelayer“村庄”thatarewithinadistanceofthelayer“公路”，中文可解释成：从“村庄”里选要素，他们离开“公路”在一定距离之内。为此还要定距离：√Applyabuffertothefeatures公路勾选，要产生公路的邻近范围of：0.5Kilometers键盘输入距离值，下拉选择距离单位（千米）图5-2离开公路0.5千米范围内的村庄上述操作的意思是邻近公路的范围是0.5千米，按Apply键继续。离开公路0.5公里范围内的村庄全部选出，这些点要素进入选择集，改变了显示颜色（见图5-2），按Close键，关闭选择条件对话框。用鼠标右键点击图层“村庄”，选择OpenAttributeTable，打开“Attributeof村庄”，可以看到37条记录中，18条记录进入了选择集，改变了颜色，即37个村庄中，有18个离开公路在0.5千米之内。1．2面状图层的相邻选择查询激活dataframe2，显示出二个图层：面状图层“地块”、线状图层“供水管”。双击dataframe2，调出DataFrameProperties对话框，选择General标签，将MapUnits（地图单位）改成Meters（米），将显示单位（DisplayUnits）也设为Meters（米），按“确定”键退出。选用菜单Selection/SelectByAttributes…，出现SelectByAttributes（条件组合查询）对话框：Layer：地块下拉选择Method：Createanewselection下拉选择利用用鼠标在文本框中输入查询条件“LANDUSE”Like‘M’（单双引号均是英文字符），如果选择了字段名LANDUSE后，UniqueValues:提示框内没有提示内容，可点击下部按钮GetUniqueValues。点击按钮Apply，符合条件的6个多边形（土地使用为工业）都选出，进入选择集，改变颜色，点击按钮Close，关闭条件组合查询对话框。选用菜单Selection/SelectByLocation…，调出SelectByLocation对话框：Iwantto：Selectfeaturesfrom下拉选择，表示选择要素Thefollowinglayers：√地块仅勾选“地块”，在该图层中选择要素That：arewithinadistanceof下拉选择，在一定距离内选要素Thefeaturesinthislayer：地块下拉选择，图层“地块”的要素为参照√Applyabuffertothefeature地块勾选，产生离开地块的邻近区of：100Meters键盘输入距离值，下拉选择距离单位（米）上述操作和前一节选择离开公路的村庄相似，区别是距离参照图层和选择要素的图层是同一个，点击Apply按钮，离开工业用地不超过100米的地块都进入选择集，按Close键关闭对话框。在dataframe2窗口中打开要素属性表“Attributeof地块”，可以看出从3