大学生就业质量综合评价指标体系设计

统计与决策2017年第22期·总第490期大学生就业质量综合评价指标体系设计吴新中（重庆交通大学招生就业处，重庆400074）摘要：文章运用德尔斐法，设计了基于政府、毕业生和社会层面的大学毕业生就业质量评价指标体系；采用层次分析法，构建了大学毕业生就业质量评价模型。关键词：毕业生；就业质量；评价指标体系；设计；应用中图分类号：G649.2文献标识码：A文章编号：1002-6487（2017）22-0068-03基金项目：教育部人文社会科学规划基金资助项目（14YJA880071）；重庆市教委人文社会科学研究项目作者简介：吴新中（1970—），男，四川苍溪人，硕士，副教授，研究方向：高等教育管理与就业创业。0引言高等教育大众化让更多公民有机会进入大学学习，国民素质的整体提升也带来了高校毕业生就业难题。全国高校毕业生人数从2001年的114万上升到了2017年的795万。毕业生放量增长给高校就业工作带来了数量及质量上的双重困难，也成为政府、社会、毕业生及家庭关注的重要话题。尽管就业多元化让毕业生就业有了更多的选择，就业数量问题似乎有一定程度的缓解，但在经济新常态和经济下行压力逐步显现的情况下，就业质量问题格外受人关注。根据教育部《关于编制发布高校毕业生就业质量年度报告的通知》要求，高校从2013届毕业生开始陆续发布毕业生就业质量年度报告（部属高校开始于2013届、省属高校开始于2014届）。但社会各界对报告进行研读后，认为报告总体不尽如人意，报告的完备性、深入性特别是反映就业质量、回应社会关切的内容较为欠缺，发布报告的目标并没有得到很好的实现。因此，科学设计就业质量评价指标体系，为社会提供实用性强、参考价值高的大学毕业生就业质量评价报告具有重要意义。1指标体系的设计原则整体性原则。一是要从整体上把握评价目标的各个方面，合理设计层次数量与指标数量；二是要厘清各指标之间的逻辑联系，注重指标选取的全面性和科学性，科学反映评价的对象。定量与定性相结合原则。从评价目标量和质双重属性角度出发，采用定性与定量分析方法，互为补充。主客观相结合原则。就业质量既是客观存在，又是被主观感受的，因此，指标体系的设计需将主观指标和客观指标结合起来。可操作性原则。设计评价指标时，要考虑其可行性与实用性。可行性是指指标可以测量或者通过某种方式获取，实用性是指评价指标简单实用。宏微观相结合原则。选择指标时，既要反映个体情况，也要反映整体情况，因此，微观指标要和宏观指标结合起来。2指标体系设计及指标选取2.1指标体系的设计通过查阅和借鉴相关研究文献，运用德尔菲法[1]，按照问题涉及的领域，邀请经济学、教育学、人力资源等领域及政府部门的专家，征求他们对指标设计层次、内容、数量等方面的意见。通过三轮征询意见，最后设计出如下评价指标体系。本体系设计了3个一级指标，在一级指标下设6个二级指标，在二级指标下设17个三级指标，分别从政府、毕业生及社会三个层面对毕业生就业质量进行评价。2.2评价指标的选取及其内涵2.2.1政府层面评价从政府提供的就业环境和就业机会角度，分析高校毕业生就业结构，从而评价其就业质量。该层面设计两个二级指标：就业机会和就业结构。（1）就业机会就业机会是指高校毕业生在多大程度上能够获得工作，这是评价就业质量的前提。本文用毕业生初次就业率、年终就业率和毕业生供需比率来衡量就业机会，计算公式为：①大学毕业生初次就业率=已就业毕业生人数需要就业的毕业生总人数×100%；其中已就业的毕业生人数包括半就业、自主创业等灵活就业。②大学毕业生的年终就业率=年终就业毕业生人数需就业的毕业生人数×决策参考DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.22.01568统计与决策2017年第22期·总第490期100%；③毕业生供需比率=需就业的毕业生人数市场对毕业生的需求人数×100%。（2）就业结构就业结构主要反映毕业生就业的取向，是体现就业质量的重要指标[2]。这里设置专业相关度、就业单位性质、创业、国家政策导向就业项目、升学5个指标。①专业相关度，反映的是毕业生就业工作与所学专业之间的关联度，也是学生培养质量的重要体现。该指标可以通过统计某专业毕业生就业领域或行业的情况来计算就业相关度。②就业单位性质，主要是从毕业生就业单位的性质角度来主观评价就业质量的高低。本文根据大众比较认可的价值观来评价，即普遍认为到稳定、有发展潜力的大型单位就业质量高于不稳定、小型单位的就业质量。因此，可以将就业单位为知名企业、机关事业单位、高新技术及战略新兴行业归为就业质量相对较高的范畴，其余归为质量相对较低的范畴，赋予不同的权重。③自主创业，反映了毕业生的创新精神和创业能力，是毕业生高质量就业的体现。④国家政策导向就业项目，主要是国家鼓励、支持的一些特殊类型就业，如“村官”、“三支一扶”、参军入伍等。⑤升学（含出国留学），也是反映学生就业质量的重要指标，一般认为攻读更高层次的学位和留学体现出更高的就业质量。2.2.2毕业生层面评价从毕业生工作本身角度来评价就业质量。该层面设工作条件和职业发展2个二级指标。其中工作条件设设置工作报酬、工作环境2个三级指标；职业发展下设民主权利、学习机会、发展通道3个三级指标。（1）工作条件工作条件是毕业生赖以生存和发展的基础，是就业质量最重要的体现，分为工作报酬和工作环境两个三级指标。①工作报酬薪酬是生存生活的基本条件，工作报酬是评价就业质量的核心指标。这既是高校毕业生对社会的贡献能力与社会对毕业生认可程度的重要反映，也是大学生自身价值的直接体现。这一指标可从不同角度来衡量，如绝对量指标，即达到一定数量水平的收入；也可用相对量指标，如收入超过全国、地区或行业平均工资水平的比例，还可用毕业生对薪酬的满意度来衡量。薪酬水平的高低受多种因素的影响，存在地域、行业、个体感受等差异，同样的收入不同的人感受不同。因此，为了把薪酬水平和毕业生的主观效用感受结合起来，本文采用薪酬满意度来衡量。②工作环境工作环境是毕业生工作直接关联的软硬环境，主要包括社会保障、劳动安全（工作安全性）、劳资关系和企业文化4个方面。社会保障是社会保险、社会救助和社会福利等社会措施的总称，其中最主要的是社会保险，通常可用社会保险代表就业者的社会保障水平，因此可以用社会保险的覆盖率、险种及水平来衡量社会保障。以养老保险覆盖率为例，计算公式为：养老保险覆盖率=享受养老保险的毕业生人数已就业毕业生总人数´100%工作安全性包括生理安全和心理安全。本文从工伤事故发生率和职业病发生率两个方面来评价工作的生理安全性，用与工作相关的压力水平来表示工作的心理舒适度和安全感，即心理安全性。劳资关系对工作效率、社会稳定和个体生活质量有着直接的影响，劳资关系的和谐度体现了就业质量的高低。本文用毕业生参与企业经营管理的比率、劳动纠纷发生率来评价劳资关系的和谐度。企业文化是反映毕业生就业环境的一个重要内容，相对而言是一个比较主观的指标，可以通过企业文化载体间接反映出来，也可以通过毕业生的主观感受来表达。工作环境指标的测量可以从其涵盖的内容逐一计算分值，也可以通过调查大学毕业生对工作环境的整体满意度来衡量。（2）职业发展职业发展是毕业生选择就业单位、岗位的一个重要影响因素[3]。在一个相对公平、民主的组织中，员工获得发展的机会更多，同时一个注重学习的组织更能给员工提供成长机会和发展通道。基于此，职业发展二级指标下设置民主权利、学习机会和发展通道3个三级指标。民主权利主要从参与企业管理、发表意见建议机会等方面评价，学习机会主要看员工接受继续教育与学习培训的机会，发展通道主要看用人单位为员工制定的职业发展规划中毕业生岗位晋升的渠道和机制。这些指标与毕业生个人的主观感受有关，因此采用满意度来衡量。2.2.3社会层面评价毕业生家长和用人单位是最直接最重要的社会评价者。毕业生家长评价可以用就业满意度来衡量。用人单位主要从毕业生的专业技能、通用技能及思想品德等方面进行评价，可以通过对用人单位的调查获得单位对毕业生的评分值。3模型构建根据设计的评价指标体系结构及其具体指标构成，本文将采用层次分析综合评价法，构建就业质量评价模型，该方法是美国运筹学家萨蒂教授(T.L.Saaty)在上世纪70年代提出的，被广泛运用于综合评价[4]。3.1建立评价指标集一级因素指标设为(x1x2xixn)，二级因素指标设为(xi1xi2xiixin)i=12m，每个一级指标又对应若干个二级指标，这样就构成若干个层次（见表决策参考69统计与决策2017年第22期·总第490期1）。3.2确定各因素权重评价指标的重要性不同，其权重也不相同。AHP法的基本思路就是对同一层级的指标重要性进行两两比较，并设置不同的值，具体见表1。表1两两判断矩阵的标度及其含义标度135792，4，6，81-9的倒数含义两个指标相比，同等重要两个指标相比，一个指标比另一个指标稍微重要两个指标相比，一个指标比另一个指标明显重要两个指标相比，一个指标比另一个指标强烈重要两个指标相比，一个指标比另一个指标标极端重要两个指标相比，一个指标比另一个指标的重要性介于上述之间前面指标比后面指标不重要的相应描述3.3检验评价矩阵的一致性（1）层次单独排序的一致性检验。当评价矩阵的最大特征根λmaxn（n为评价矩阵的维数）且其余特征根均为零时，评价矩阵具有完全一致性；当λmax略大于n，且其余特征根接近零时，具有满意一致性。一般采用CR的值是否小于0.1来判断一致性，当CR0.1时，具有满意一致性。其中：CR=CIRICI=λmax-nn-1，RI根据表2查询可知。CR表示随机一致性比率，CI表示评价矩阵的一致性指标，RI表示同阶平均随机一致性指标。表21—9矩阵的平均随机一致性指标阶数RI10.0020.0030.5840.9051.1261.2471.3281.4191.45（2）层次总体排序的一致性检验[5]。低级别一致性指标CIi，相应的平均随机一致性指标RIi，则上一层次随机一致性比率CR为：CR=åi=1maiCIiåi=1maiRIi其中：ai表示上一层次的权重。当CR0.1时，达到满意一致性。建立评价矩阵：éëêêêêêêùûúúúúúúTABCA1185B111C5811éëêêùûúúAA1A2A111A211éëêêêêùûúúúúBB1B2B1153B2351éëêêùûúúCC1C2C1114C241éëêêêêêêùûúúúúúúA1A11A12A13A1111315A123113A13531éëêêêêêêêêêêùûúúúúúúúúúúA2A21A22A23A24A25A2113311A2213111313A2313111313A2413311A2513311éëêêùûúúB1B11B12B1111B1211éëêêêêêêùûúúúúúúB2B21B22B23B2111315B223113B23531éëêêêêêêùûúúúúúúC2C21C22C23C2111315C223113C23531运用Matlab软件求解上述评价矩阵的特征向量并归一化得：T=(  0.6644, 0.5681,0.4857 )，归一化得：T=(0.4,0.3,0.2)。A=(0.7071  0.7071)，归一化得：A=(0.5 0.5)。B=(0.8575 0.5145)，归一化得：B=(0.625  0.375)。C=(0.24250.9701)，归一化得：B=(0.2 0.8)。A1=(0.1506, 0.3715,  0.9161)，归一化得：A1=(0.1,0.26,0.64)。A2=(0.5571     0.1857 0.1857 0.55710.5571)，归一化得：A2=(0.273,0.091,0.091,   0.2730.273)。B1=(0.70710.7071)，归一化得：B1=(0.5 0.5)。B2=(0.1506 0.37150.9161)，归一