方差分析操作

1、单因素方差分析(One-WayANOVA)操作原理依次选择Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA，见图1。图1进入One-WayANOVA图打开One-WayANOVA主对话框，见图2。图2One-WayANOVA主对话框Dependentlist:因变量栏；factor:因素变量；Contrasts:均值多项式比较；PostHoc：各组均值多重比较检验；Options：定义选项，指定要输出的统计量和处理缺失值等方法。•One-WayANOVA：Contrasts：单因素方差分析Contrasts子对话框：单击Contrasts按钮，打开Contrasts对话框，见图3。图3One-WayANOVAContrasts子对话框Polynominal：多项式。选择就可以激活其右边的Degree小菜单；Degree：程度：可选择linear(线性)、quadratic(二次多项式)、cubic(三次多项式)、4th(四次多项式)、5th(五次多项式)；Coeffients:系数。为多项式指定各组均值的系数，因素变量有几组就输入几个系数。CoeffientsTotal：系数总计。•One-WayANOVA：PostHoc：单因素方差分析PostHoc子对话框：单击PostHoc按钮，打开PostHoc子对话框，见图4。图4One-WayANOVAPostHoc子对话框Equalvariancesassumed：假定方差齐性。在该条件下，由十四种比较均值的方法可供选择，常用的有以下几种：LSD：最小显著差异法，用T检验完成各组均值之间的两两比较；Bonferroni：修正最不显著差异法，用T检验完成各组均值之间的配对比较；S-N-K：用studentrange分布进行所有各组均值间的配对比较；Scheffe：佛检验法，对所有可能的组合进行同步进入的配对比较；Dunnet：修复极差法；Dunnett：指定一组为对照组，然后将其逐个与其他组进行两两比较，此方法可选择双尾或单尾检验；EqualvariancesNotAssumed：假定方差齐次。Significancelevel：显著性水平，系统默认值为0.05。•One-WayANOVA：Options：单因素方差分析Options对话框：单击Options按钮，打开Options子对话框，见图5。图5One-WayANOVAOptions子对话框Statistics：统计量；Descriptive：描述统计量；Fixedandrandomeffects：描述标准离差和误差检验；Homogeneityofvariancestest：方差齐次性检验；Brown-Forsythe：布朗均值检验；Welch：威兹均值检验；MeansPlot：均值散点图；MissingValues：缺损值处理方法；Excludecasesanalysisbyanalysis：根据缺损值是因变量还是自变量从有关的分析中剔除；Excludecaseslistwise：剔除所有含有缺损值的观测值。2.单变量方差分析（Univariate）操作原理选择Analyze→GeneralLinealModel→Univariate，即见图6。图6进入Univariate图得到Univariate主对话框，见图7所示：图7Univariate主对话框Dependentlist:因变量栏；Fixedfactor(s):固定因素栏；Randomfactor(s):随机因素栏；Covariare(s):协变量栏；WLSWeight:加权变量栏，放入加权变量作最小二乘法（WLS）分析。Model:设置模型按钮；Contracts:设置对照按钮；Posts:绘图按钮；Save：储存按钮；Options：选项按钮。•Univariate：model：单变量方差分析model子对话框：单击model按钮，打开model子对话框，见图8。图8Univariatemodel子对话框SpecifyModel：指定模型选项；FactorsandCovariates（默认模型）：全析因模型。包括：各因素主效应，协变量效应和因素间的交互效应；Custom:自定义模型；点击激活Factor和Model；Factor：因素栏；列出源因素；Model:模型栏，放入自定义模型个因素的构成；Interaction:效应选项。可选择主效应（MainEffect）或任一种交互（interaction）；Sumofsquares:平方和选项。可选择下列任一类平方和：TypeI：一类平方和。常用于：平衡数据方差分析模型；任何一级交互效应之前的主效应；二级交互效应之前的一级交互效应；等等；多项式回归模型；任何高次项之前的低次项；单纯巢状设计模型；第二指定效应嵌套的第一指定效应，第三指定效应嵌套的第二指定效应，等等。TypeII:二类平方和。常用于：平衡数据方差分析模型；任何仅包含主效应的模型；单纯巢状设计模型。TypeIII:三类平方和。系统默认值。常用于：一类和二类平方和所使用的模型；无空格字的平衡或不平衡数据模型。TypeIV:四类平方和。常用于：一类和二类平方和所使用的模型；有无空格字的平衡或不平衡数据模型。Includeinterceptinmodel（默认选项）:模型中含有截距。•Univariate：Contrast：单变量方差分析Contrast子对话框：单击Contrast按钮，打开Contrast对话框，见图9。图9UnivariateContrast子对话框Factors:因素栏。列出单变量方差分析对话框的各种因素和对照方框；ChangeContrast:改变对照方法；Contrast:对照方法选项；None(默认选项)：不设立对照；Deviation:预测变量或因素各种水平的效应与总效应比较。选择Last或First作为忽略水平；Simple:预测变量或因素各种水平的效应与参照效应比较。选择Last或First作为忽略水平；Difference:除第一水平外，预测变量或因素各种水平的效应与其之前的平均效应比较。是Hlemert的逆行法；Hlemert：除最后水平外，预测变量或因素各种水平的效应与其之后的平均效应比较；Repested:除第一水平外，预测变量或因素各种水平的效应与前一效应比较；Polynomial:第一自由度含有线性效应与预测变量或因素各种水平交叉；第二自由度含有二次效应等；各水平间隔假定均匀。ReferenceCategory:参照分类；Last(默认选择项)以变量的最后水平作为参照水平；First以变量的第一水平作为参照水平。★Univariate：Profileplots:单变量方差分析：Profileplots形状图子对话框：单击Profileplots按钮，得到Profileplots对话框，见图10。图10UnivariateProfileplots形状图子对话框Factors:因素栏。HorizontalAxis:分离线栏。放入定义分离线的因素（第二因素）；SeparateLine：分离线栏。放入定义分离线的因素（第三因素）；SeparatePlot：分离图栏。放入定义分离图的因素（第四因素）；Plots:绘制栏。放入形状图的组成因素；Add:添加按钮。加因素到绘制栏；Change:改变按钮。改变绘制栏的因素；Remove：删除按钮。删除绘制栏中标识的因素。★Univariate：PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans:均数间两两比较子对话框:单击Profileploc按钮，得到PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans对话框，见图11。图11Univariate：PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans子对话框:Factor:因素栏。列出固定因素；PostHocTestfor:两两比较检验因素栏。放入将做两两比较的因素；EqualVariancesAssumed:假设方差齐同的两两比较方法；EqualVariancesNotAssumed:假设方差不齐的两两比较方法。★Univariate：Save:变量存储对话框：单击Save按钮，得到Save对话框，见图12。图12Univariate：Save变量存储对话框PredictedValues:预测值选项：Unstandardized:未标准化预测；Weighted:加权未标准化预测；Standarderror:未标准化预测值的标准误差。Diagnostics:诊断方法选项：Cook’sdistance:Cook’s距离。其值大表示当删除某case时，回归系数有实质上改变；Leveragevalues:leverage值。它表示每个观察值对模型拟合的相对影响。SavetoNewFile:储存参数的协方差矩阵到新文件夹选项；Coefficientstatistics:File…系数统计量。包括参数估计值，标准误差，残差自由度和显著性；并且存为文件。Residuals:残差选项：Unstandardized:标准化残差。观察值与预测值之差；Weighted:权未标准化残差；Standardized:准化残差。残差除其标准误差的估计值；Studentized:生化残差。残差除以其标准差的估计值；Deleted:删除残差。应变量值与调整预测值之差。★Univariate:Option:单变量方差分析：选择项子对话框单击Option按钮，得到Option对话框，见图13。图13Univariate:Option选择项子对话框EstimatedMarginalMeans:估计边缘均数选项；Factor(s)andFactorinteractions:因素栏。列出单变量多因素方差分析对话框的各种可能的因素；DisplayMeansfor:显示因素的边缘均数栏。放入计算边缘均数的因素；Comparemaineffects:比较主要效能：ConfidenceIntervalAdjustment：主效应各种水平两两比较方法和置信区间选项：SD(默认选择项)：最小显著差值法；Bonferrnoi:Bonferrnoi法；Sidak:sidak法。Display:显示选项：Descriptivestatistics:统计描述。列出每个格子的均数、标准差和例数；Estimatesofeffectsize:估计效应大小。列出每个效应和每个参数估计值的偏eta平方。Eta平方统计量描述每个因素对总变异贡献的大小。Eta平方越大对总变异贡献就越大；Observedpower:观察效能。列出每个效应和每个参数估计值的检验效能；Parameterestimates:参数估计值。列出参数估计值，标准误差，t值，显著性和置信区间；Contrastcoefficientmatrix:对照系数矩阵，列出L矩阵；Homogeneitytests:齐性检验，列出每个应变量各因素务水平交叉的Levene方差齐性检验；Spreadvs.Levelplot:水平散点图。列出各个格子均数与标准差，均数与方差的散点图。有助于检验非齐性方差；Residualplot:残差图，列出观察值，预计值和标准残差散点图，有助于检验数据假设性；Lackoffit:拟合度不足，如果拒绝假设，提示模型中因变量与预测变量之间关系不满足；Generalestimablefunction:广义估计函数。列出估计函数广义形式。通过L矩阵子命令构造制定假设检验广义估计函数。SignificanceLevel(.05):Confidenceintervalsare95%:检验水准为0.05，置信区间为95%CI。