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房地产数字化转型补声东2019年5月CONTENTS目录01房地产离数字化有多远房地产离数字化有多远•一方面代表数字化转型的“云计算、移动互联网、大数据、人工智能、物联网”等技术已经成为房地产行业最热门的话题，任何一家房企都或多或少在产品开发上、IT服务上使用了以上技术•另一方面，2015年，王石说“万科连数据都不全，谈什么大数据”，房地产连基本的数据都不能做到及时、准确、完整。•阿里、腾讯等一大批互联网公司不断向房地产行业推广他们的技术，全力以赴地帮助地产实现数字化转型，可至今房地产行业依旧在数字化转型的路上“摸着石头过河”。•数字化转型的核心在于物理世界和数字世界的融合，而不是单一的只有数字，也不是单一的只有物理世界，“一定是物理世界和数字世界的融合，而我们管理的数据一定是打通管理数据、互联网数据以及物联网的数据。”信息化&数字化知与行的距离真的遥不可及信息化世界数字化世界物理世界物理世界概述性分析诊断性分析预测性分析指导性分析认知性分析后见之明发生了什么洞察为什么会发生预见会发生什么仿真驱动的分析和决策如何做到这一切自学习与自动化企业什么可以进一步优化高级分析驾驭未来运营分析了解过去应用系统、文件、关系型数据库、ODS、OLAP数据治理、数据平台、Hadoop、流处理、数据整合、关联分析、数据可视化人工智能机器学习与深度学习商业智能工具、专业分析模型、复杂事件处理关键技术数字化驱动的企业发展方向数字化转型成功企业特质•麦肯锡在企业数字化的调研中发现，数字化转型成功的企业常常具有以下十大文化特质：以客户为中心，勇于承担风险，勇于颠覆，跨部门合作，测试中学习，充分授权，迫切感，持续创造价值，数据导向，外部导向。CONTENTS目录0102房地产离数字化有多远数字化从数据管理开始数字化转型从数据管理开始•数字化是指把模拟数据转化为0和1表示的二进制码•数据指的是量化•数据化是指把一种现象转化为可制表分析的量化形式的过程。•数字化转型过程就是从模拟信息——数字信息——数据——数据化——数据建模——智慧化的过程。企业数字化转型面临三大挑战企业数字化转型过程中，普遍遇到缺乏高质量的数据、缺乏适用的技术架构、缺乏专业人才和技能。超过70%的大型企业已经着手基于数据分析和应用来辅助商业决策三大挑战#1#2#3高质量的数据高可用的技术架构专业的技能和人才企业希望有效提升数据管理能力，以更好支撑业务运营和提高数据分析质量企业为什么追求高质量的数据难以进行及时的决策难以对业务有效的管控难以获得准确的信息数据管理就是帮助企业掌握及时、准确和完整的信息。数字旭辉，科技旭辉数据成熟度改进模型制定整体策略指导要求实现保障+规范数据质量管理数据标准管理数据架构管理数据生命周期管理数据安全管理主数据管理元数据管理促进数据管理8大核心领域数据模型管理全面预算管理报表客户分析绩效管理监管合规管理经营分析数据平台支撑风险管理综合管理与决策数据应用123ODS+主数据ETL数据挖掘数据仓库数据集市界定数据范围数据治理机构角色权责矩阵数据标准数据流程与制度技术实现演进路线45数据管理框架(DAMA\DMM）通过数据成熟度模型找到企业位置和差距Performed可执行级20分水平有数据，无管理被动、非正式，经常临时性的，数据孤岛式的数据管理。Defined已定义级企业数据已贯通与业务战略保持一致，标准化和一致性实施Optimized优化管理级体系驱动持续优化在可持续基础上管理，在反馈的基础上创新和流程改进05020400NotPerformed未执行无数据Managed可管理级业务系统产生了数据已定义和文档化的流程，在业务部门层面执行Measured可度量级数据高可信在整个企业中可度量可跟踪，跨职能的依赖协调0301主任：总裁副主任：各业务板块负责人秘书长：CIO副秘书长：各板块信息负责人、人力负责人1-数据管理委员会2-数据管委会办公室3-数据治理工作组外部专家行业专家数据专家数据服务组数据报表专员数据需求专员集团投资集团营销集团设计集团运营集团财务数据管理业务组集团法务风控集团成本集团工程集团采购集团人力集团客关企业管理部数据技术组数据应用专家数据平台专家数据建模专家建立数据管理组织Step1Step2Step3•项目生产数据全面线上化•地产信息系统数据打通•主数据全面建成•数据湖建设2019-2020：成熟度3级企业数据贯通•数据质量预警模型和工具•数据质量在线监测模型和工具•数据质量考核模型2021-2022：成熟度4级数据高可信•数据治理，人人有责2023-2025：成熟度5级体系驱动持续优化Step1：数据成熟度达到3级Step2：数据成熟度达到4级Step3：数据成熟度达到5级数据管理规划和目标常态治理基础建设：•非操盘类项目数据管理•营销数据治理2019年专项治理项目•经营主数据建设•人员组织主数据建设•供应商主数据建设•客户主数据建设•HR数据集市•营销数据集市7.日常运行6.持续改进23451.需求定义阶段2.明确治理范围3.数据探查监测4.原因分析/方案执行5.评估与监控数据管理的常态治理和专项治理数据平台技术架构数据湖HDFS数据仓库HIVE数据集市HIVE数据集市MySQL数据抽取调度监控Talend数据权限Kerberos/Sentry多维分析Tableau数据看版H5报表/大屏FineReport机器学习Tensorflow网络爬虫Scrapy数据获取数据集中数据整合数据挖掘数据应用可横向扩展的廉价PC服务器集群数据沙箱Hive数据共享Impala/API流处理Flume/kafka实时计算Spark数据源数据库链接JDBC文件接口SFTP互联网公开数据商业购买数据内部数据明源/金蝶/……关联公司领寓/物业/……CentOSCONTENTS目录010203房地产离数字化有多远数字化从数据管理开始数字化以客户为中心客户细分与设计投资策划外部投资土地获取项目预算/成本控制营销推广招标管理工程管理建筑设计项目策划销售管理物业管理客户服务品牌塑造与传播利润高点：土地投资策划环节利润凹点：楼盘工程建造环节利润高位：住宅销售客服环节住宅房地产开发微笑曲线商业长租物业地产数据源客户中台生产平台客户入口风险预控交付验房销售服务增值服务活动管理社区管理预约看房会员管理购物导览在线缴费……智能客服客户满意度报事管理客户关怀优惠推荐客服系统客户数据管理客户主数据精准营销会员管理客户标签客户画像客服知识库地产物业商业教育长租其他…………租赁服务……统一客户入口其他地产+以客户为中心统一客户数据基本信息交易数据客户标签客户主数据业务活动地产物业领寓……PMS……数据源客户准入客户清洗数据整合客户共享客户分析客户应用12365478数据沉淀客户事件，数据补充客户数据沉淀业务应用支撑客户数据管理客户画像/360度客户视图客户数据沉淀储客系统张先生电话：……车辆：……销售系统张天宇电话：……身份证：…房产：……旭客会张三电话：……职业：……爱好：……物业PMS张天宇电话：……宠物：……地产+数据源1客户准入客户清洗数据整合234姓名张天宇联系电话138****5678昵称张三证件号码31010119790307****40岁四口之家常住杭州人奔驰GLE450学龄孩子家里有宠物社区意见领袖已购T系基本信息名下房产报事记录城市上海项目铂悦滨江标系T系房号3号楼1单元603编号类型时间状态详情受理人报修2019.1.1已关闭地产房修形成客户画像客户数据池信息客户基本信息、业务数据、客户标签，形成360度客户视图保证数据有效性规则统一，数据准确保证数据唯一性重复合并，统一标识，来源标记保证数据完整性空值排除，信息完整从跨业态数据源中获取地产+业务活动产生的客户数据………………系统自动标签手动标签5业务应用支撑客户数据池信息（如潜在客户、物业外接盘、领寓客户）与地产共享768业务应用向目标客群定向发送推荐信息，挖掘客户价值产品定位•标系：G系•客群：渴望成为大师（十大客群之一）•城市：杭州客群特征•年龄段：31-45岁•家庭：大小袋鼠（四口之家或三代同堂）•需求：中高档品质改善•目标城市：杭州678客户共享客户分析业务应用张**朱**40岁杭州人四口之家学龄孩子32岁三代同堂购房城市杭州外接盘业主客群筛选张**空巢老人报事记录家里有宠物类型时间状态详情受理手动标签报修2019年1月6日已关闭地板开裂地产房修爱干净投诉2019年2月20日已关闭遛狗发现草坪有垃圾物业环境家里有宠物当业主再次报事时，客服根据客户360视图，快速了解服务关注点，入户维修时特别注意成品保护及现场清洁（如防尘套等），提升客户满意度精准营销通过客户画像完善，实现有效的客户分析，支撑跨板块交叉营销、精准营销客户需求洞察根据客户反馈、评价，了解客户需求，支撑产品及服务创新业务价值75岁客户共享客户分析一、营销案例:以某G系新产品的营销推广为例二、服务案例:以某客户卫生间漏水报事为例人性化服务通过对客户的了解，支撑客户精准服务、个性化服务，提升客户体验爱干净地产报事受理时进行客户需求标记，与物业共享CONTENTS目录01020304房地产离数字化有多远数字化从数据管理开始数字化以客户为中心智慧社区&智能家居的思考1.智慧出行公告、人行、车行、梯控2.智慧安防周界、视频、消防、动线4.智慧设备供配电、给排水、空调等3.智慧能源照明、空调、储能5.智能装备巡逻、保洁、绿化装备6.智慧家居安防、照明、家居、影音等智慧社区&智能家居数字化转型的三大挑战：缺乏高质量的数据、缺乏适用的技术架构、缺乏专业人才和技能loT科技公司缺乏了解房地产行业的专业人才房地产设计人员缺乏适用的技术架构、IT技能智慧社区&智能家居的一些思考•智能家居与智慧社区的无缝连接，能更有效的让智慧社区融入业主生活•可扩展能力，可以无限接入新增加设备•保护用户隐私数据，这个是智能家居的底线，也是用户最担心的问题•loT真正珍贵的是解读数据并基于分析采取行动•安保系统能在坏事发生之前采取行动，可以避免财产损失。•智能设备，当发生漏水或温度过高过低等异常情况时，能给屋主发送警报信息，可直接切断电源或水源。•帮助老年人尽可能长时间地独立生活。在家中重点位置安装传感器，一旦发现早晨没有起床或者合理时间段内未归家等异常情况的话，就会给家人或护理人员发送警报，以及时采取行动。房地产数字化转型才刚刚起步，“以空间为载体，以数据为基础，以客户为中心”，我们共同前行！