搜索
1.map()函数map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。例如，对于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：deff(x):returnx*xprintmap(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])输出结果：[1,4,9,10,25,36,49,64,81]可以用列表替代注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。利用map()函数，可以把一个list转换为另一个list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map()不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam','LISA','barT']输出：['Adam','Lisa','Bart']format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。参考代码:defformat_name(s):returns[0].upper()+s[1:].lower()printmap(format_name,['adam','LISA','barT'])2.reduce()函数reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数f必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：deff(x,y):returnx+y调用reduce(f,[1,3,5,7,9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1,3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4,5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9,7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16,9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对list的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：reduce(f,[1,3,5,7,9],100)结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100,1)，结果为101。Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：输入：[2,4,5,7,12]输出：2*4*5*7*12的结果reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。参考代码:defprod(x,y):returnx*yprintreduce(prod,[2,4,5,7,12])3.filter()函数filter()函数是Python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list[1,4,6,7,9,12,17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：defis_odd(x):returnx%2==1然后，利用filter()过滤掉偶数：filter(is_odd,[1,4,6,7,9,12,17])结果：[1,7,9,17]利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除None或者空字符串：defis_not_empty(s):returnsandlen(s.strip())0filter(is_not_empty,['test',None,'','str','','END'])结果：['test','str','END']注意:s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处的rm序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n','\r','\t','')，如下：a='123'a.strip()结果：'123'a='\t\t123\r\n'a.strip()结果：'123'请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]filter()接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而math.sqrt()返回结果是浮点数。参考代码:importmathdefis_sqr(x):r=int(math.sqrt(x))returnr*r==xprintfilter(is_sqr,range(1,101))4.自定义排序函数sorted()Python内置的sorted()函数可对list进行排序：sorted([36,5,12,9,21])[5,9,12,21,36]但sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素x,y，如果x应该排在y的前面，返回-1，如果x应该排在y的后面，返回1。如果x和y相等，返回0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：defreversed_cmp(x,y):ifxy:return-1ifxy:return1return0这样，调用sorted()并传入reversed_cmp就可以实现倒序排序：sorted([36,5,12,9,21],reversed_cmp)[36,21,12,9,5]sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：sorted(['bob','about','Zoo','Credit'])['Credit','Zoo','about','bob']'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。对于比较函数cmp_ignore_case(s1,s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。参考代码:defcmp_ignore_case(s1,s2):u1=s1.upper()u2=s2.upper()ifu1u2:return-1ifu1u2:return1return0printsorted(['bob','about','Zoo','Credit'],cmp_ignore_case)5.返回函数6.Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！7.例如，定义一个函数f()，我们让它返回一个函数g，可以这样写：8.deff():9.print'callf()...'10.#定义函数g:11.defg():12.print'callg()...'13.#返回函数g:14.returng15.仔细观察上面的函数定义，我们在函数f内部又定义了一个函数g。由于函数g也是一个对象，函数名g就是指向函数g的变量，所以，最外层函数f可以返回变量g，也就是函数g本身。16.调用函数f，我们会得到f返回的一个函数：17.x=f()#调用f()18.callf()...19.x#变量x是f()返回的函数：20.functiongat0x1037bf32021.x()#x指向函数，因此可以调用22.callg()...#调用x()就是执行g()函数定义的代码23.请注意区分返回函数和返回值：24.defmyabs():25.returnabs#返回函数26.defmyabs2(x):27.returnabs(x)#返回函数调用的结果，返回值是一个数值28.返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数：29.defcalc_sum(lst):30.returnsum(lst)31.调用calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果：32.calc_sum([1,2,3,4])33.1034.但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”：35.defcalc_sum(lst):36.deflazy_sum():37.returnsum(lst)38.returnlazy_sum39.#调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数:40.f=calc_sum([1,2,3,4])41.f42.functionlazy_sumat0x1037bfaa043.#对返回的函数进行调用时，才计算出结果:44.f()45.1046.由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。defcalc_prod(lst):deflazy_prod():deff(x,y):returnx*yreturnreduce(f,lst,1)returnlazy_prodf=calc_prod([1,2,3,4])printf()6.闭包在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问：defg():print'g()...'deff():print'f()...'returng将g的定义移入函数f内部，防止其他代码调用g：deff():print'f()...'defg():print'g()...'returng但是，考察上一小节定义的calc_sum函数：defcalc_sum(lst):deflazy_sum():returnsum(lst)returnlazy_sum注意:发现没法把lazy_sum移到calc_sum的外部，因为它引用了calc_sum的参数lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：#希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:defcount():fs=[]foriinrange(1,4):deff():returni*ifs.append(f)returnfsf1,f2,f3=count()你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量i的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算i*i，当f1被调用时：f1()9#因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。返回闭包不能引用循环变量，请改写count()函数，让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。deff(j):defg():returnj*jreturng它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。参考代码:defcount():fs=[]foriinrange(1,4):deff(j):defg():returnj*jreturngr=f(i)fs.append(r)returnfsf