Amos20-论文完全攻略(simple)

与SEM共舞-曙光初现Amos20论文完全攻略张伟豪三星统计服务公司执行长Amos亚洲一哥://参考书参考书参考书大纲1.StructuralEquationModeling基本原理1.SEM能作些什么?2.SEM常用名词解释2.Amos的操作环境与模式建立1.Amos环境介绍2.建立路径图3.资料读取4.数据处理(分析)5.数据输出(报表解读)大纲3.SEM假设1.合理的样本量2.参数设定原则3.模型识别4.验证式因素分析(ConfirmatoryFactorAnalysis,CFA)1.一阶验证性因素分析(firstorder)2.二阶验证性因素分析(secondorder)3.组成信度(CR)与变异数萃取量(AVE)大纲5.SEM模型适合度1.评估整体模型配适度2.违犯估计的检查3.Amos报表解读6.Amos配适度指标介绍1.绝对配适指标2.增值配适指标3.精简配适指标4.竞争配适指标是近期成长快速的统计技术(Herhberger,2003)•愈来愈多的SEM文章发表于心理学期刊上•SEM已成为心理学学者最常用的统计技术•方法论上SEM的期刊被大量的引用•SEM出版的书大幅增加•SEM的研讨会愈来愈多•专门讨论SEM的期刊大幅增加发表的期刊论文有比较好吗?(Babin,Hair,Boles,2008)1.不用SEM的PAPERS是否比较容易被拒绝?2.使用SEM的PAPERS是否评价比较高?3.使用SEM是否对reviewers较有影响力?4.软件使用Amos是否比Lisrel容易被拒绝?5.模型配适度好坏是否会影响reviewers评价?6.美国人使用SEM是否比其它国家的学者多?7.美国人用SEM投稿是否比其它国家的人有优势?ˇˇˇˇㄨㄨㄨ常用的名词•参数(parameter)：–又称母数，带有「未知」与「估计」的特质。如没特别说明，一般指的是自由参数。•自由参数(freeparameter)：–在Amos所画的每一条线均是一个参数，除设为固定参数者外；–自由估计参数愈多，自由度(df)愈小。•固定参数(fixparameter)：–Amos图上被设定为0或1或任何数字的线，均是固定参数。–图上未连结的关系，Amos均设定为0。常用的名词•观察变项(observed,measured,indicatorormanifestvariables)：(在数据文件中的变量)–人们可以直接观察，并进行测量的变量，如身高、体重、价格、收入等。•潜在变项(latent,unobservedvariables,factororconstruct)：(数据文件看不到)–不可以直接进行观测，但可以藉由观察变项反应的变量，如顾客满意度、忠诚度等。•潜在变项会受到观察变项的影响，潜在变项之间也会相互影响，这些影响关系又分为“因果关系”及“相关关系”。变项与符号意义关系类型XYXYXY1Y2XYY1Y2Y3Y1潜在变项观察变项相关(共变)单向因果关系单向因果关系回溯因果关系non-recursive循环因果关系可以是ξ或η可以是X或YX与Y为共变关系X对Y的直接效果X对Y1为直接效果X对Y2为间接效果Y1为中介变项X与Y互为直接效果,X与Y具有回馈循环效果Y1对Y2、Y2对Y3、Y3对Y1均为直接效果，Y1、Y2、Y3为间接回馈循环效果的术语•误差(ErrororE)e1~e6–测量变量被估计后无法解释的变异。•干扰(DisturbanceorD):e7–潜在变量经估计后无法解释的变异。•误差=干扰=残差(residual)=不可解释变异常用的名词•外生变数(exogenous)：(自变数)–用来预测变量的变量，本身不具有测量误差的变量(unique,errorvariables)，有潜在及观察变量数两种。–模型中没有被任何箭头刺到的变量即为外生变量。–如下图的信任，为一外生观察变量。常用的名词•内生变数(endogenous)：(依变数)–被自变量预测的变量，本身具有测量误差的变量，即使该变量也有去预测别的变量，有潜在及观察变量两种。–凡是在模型中被箭头刺到的变量即为内生变量，如Q1~Q3，S1~S3，服务质量及满意度。图解说明图解说明操作范例介绍科技接受模型TechnologyofAcceptanceModel,TAM路径分析模型•易用性影响态度与有用性;•有用性影响态度及行为意图•态度与有用性影响行为意图回归分析模型•易用性、有用性及态度同时影响行为意图结构分析模型•潜在变量的路径分析(SEM分析)•每个潜在变量至少3个观察变量操作环境与模式建立•程序集IBMSPSSStatisticsIBMSPSSAmos20AmosGraphics操作环境绘图区展示区工具箱Amos的图画超出绘图区不会影响分析结果，但会影响图的输出显示区说明Selectinputoroutputpathdiagram(显示输入,输出路径图)Listofgroups(群组列表)Filelist(Amosgraphic)(分析数据图文件档案列表)Listofparameterformat(显示参数格式)Summaryofcomputations(计算过程摘要)Listofmodels(模型列表)工具栏图示说明图形功能说明图形功能说明制作观察变量列出模型变量制作潜在变数列出数据变量制作指针变量选择单一对象单向箭头因果关系选择所有对象共变变数相关取消选择所有对象内生变量的误差变量复制对象标题内容移动对象26工具栏图示说明图形功能说明图形功能说明移除选取对象选择数据文件变更对象大小分析属性设定旋转潜在变量指针执行计算映像潜在变量指针复制路径图动作路径参数检视输出报表结果屏幕上动作路径图储存路径图路径最佳配适对象的属性27工具栏图示说明图形功能说明图形功能说明对象之间的属性拖曳放大镜检视维持对称性贝氏估计放大选取区琙多群组分析放大路径图打印路径图缩小路径图上一步路径图整页显示在屏幕上下一步调整路径图大小以符合画面模式搜寻28建立TAM路径分析图•绘制4个观察变量•利用复制功能确保图形大小一致•建立因果关系•在内生变数上加一个残差•利用魔术棒调整位置•使用移动功能调整观察变量的位置选择数据文件分析•选择数据文件选择数据文件选取数据文件将变量置入路径图中•列出档案中的变量名称•内容与SPSS资料建文件一致•将题目拖曳至方框中选择输出结果•选择输出那些报表•执行分析•按红色箭头即可看到结果显示于图面上(Output)收敛过程标准化估计复相关平方修正指标差异决断值z-test常态及极端值检验直接,间接及总效果样本COV矩阵期望COV矩阵残差矩阵因素分数加权值共变异数估计值观察信息矩阵相关估计值修正指标预设门坎含潜在变项的期望矩阵输出报表选项(Estimation)内建估计方法Kline,2005•GLS及ULS均属全讯息的估计方法，ULS需要所有观察变量的尺度一样。•ML比ULS有效率，因为可得到较小的标准误。•GLS为WLS(ADF)的一分支，WLS可用在数据严重非常态的情形下；ADF适用于大样本(1000)，又称为理论上最佳法。•GLS及ULS比ML的优点为运算时间短，但在现今计算机发达下，已无实质意义了。建立回归分析图•绘制4个观察变量•利用复制功能确保图形大小一致•建立因果关系•在内生变数上加一个残差•利用魔术棒调整位置•建立外生变量之间的相关，先以选择对象将目标物变成蓝色，再从PluginsDrawCovariances共变异数方向的调整•点选再移进曲线直到变成红色，拖曳至左侧，再以调整即可。绘图流程制作潜在变数复制对象制作观察变量建立潜在变量之间关系读取数据文件交待变量名称分组(若有)分析属性窗口设定参数名称设定计算估计值检视输出值建立结构模型•绘制潜在变量并利用复制移到适当位置•将每个潜在变量增加三个指针•旋转至适当的位置•绘制因果关系•内生变数加残差•PluginsNameUnobservedVariables将残差命名•调整残差编号的位置制作•利用Title将常用的配适度指标显示于图面上40制作•利用Title将常用的配适度指标显示于图面上常用输入语法(一)配适度测量量数统计量关键词配适度测量量数统计量关键词NPAR\nparPRATIO\pratioFMIN\fminNCP\ncp卡方值\cmin自由度\df格式\formatp-value\p群组\group卡方/自由度\cmindf模式\modelRMSEA\rmseaGFI\gfiAGFI\agfi常用输入语法(二)配适度测量量数统计量关键词配适度测量量数统计量关键词PCLOSE\pcloseECVI\ecviHOELTER(0.05)\hfiveHOELTER(0.01)\