西安建筑科技大学2015数理统计试题

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-1-第1页共4页西安建筑科技大学研究生试卷考试科目:数理统计考试时间:2016年1月9日9:00时—11:00时考试方式:闭卷学号:姓名:成绩考生注意:答案一律写作答题纸上。答案写在此命题纸上无效!一、填空及单选题(每小题3分,共30分)1.如果ˆ是参数的极大似然估计量,则的极大似然估计量是2.设ˆ是参数的估计量,若2ˆ0E,则ˆ是的估计量3.设总体)1,(~NX,21,XX是来自总体X的一个样本,11221ˆ33XX,21213ˆ44XX,31211ˆ22XX都是的无偏估计量,则最有效的是4.在一元方差分析中,如果因子A有r个水平,则待检验的原假设为5.在一元(正态)线性回归模型2,~(0,)YabxN中,2的无偏估计量是6.设总体~(0,4)XN,1234,,,XXXX是来自总体X的一个样本,要使得随机变量221234234YaXXbXX服从自由度为2的2分布,则a和b满足()(A)11,10020ab;(B)11,1020ab;(C)11,20100ab;(D)11,2010ab.3-2-第2页共4页7.设总体),(~2NX,nXXX,,21是来自总体X的一个样本,记221111niiSXXn,22211niiSXXn,223111niiSXn,22411niiSXn,则服从自由度为1n的t分布的随机变量是()(A)11XnS;(B)21XnS;(C)3XnS;(D)4XnS.8.设总体),(~2NX,其中2已知,若样本容量n和置信水平1均不变,则对不同的样本值,均值的双侧置信区间的长度()(A)变长;(B)变短;(C)不变;(D)不能确定.9.设总体211~(,)XN,222~(,)YN,且X和Y独立,其中1和2均未知,从总体X和Y中抽取两个样本,样本容量为1n和2n,样本方差为21S和22S,则在显著水平下,原假设22012:H的拒绝域为()(A)2221211,1SFnnS;(B)221/221211,1SFnnS;(C)2212211,1SFnnS;(D)221/212211,1SFnnS.10.设总体),(~2NX,其中2已知,已知的置信水平为0.95的双侧置信区间为(4.71,5.69),则取显著水平0.05检验假设01:5,:5HH的结果是()(A)接受0H;(B)拒绝;(C)不能确定;(D)条件不足无法检验.0H-3-第3页共4页二、计算填空题(每空1分,共10分)11.在利用等重复试验的二元方差分析对因子A、因子B及因子A和因子B的交互作用进行检验时,所得二元方差分析表如下来源离差(平方和)自由度均方离差F值因子A453()()因子B12()()()AB()6()()误差36()()——总和14723————试根据表中已知数据确定并填写括弧中的数据(请将此表重新画在答题纸上填空,答在本试题纸上无效)。三、解答题(每小题10分,共30分)12.设总体2~(,)XN,其中参数和2均未知,12,,,nXXX是来自总体X的一个样本,请推导出方差2的置信水平为1的双侧置信区间.13.有一批枪弹,出厂时,其初速~(950,100)XN(单位:米/秒).经过较长时间储存,取9发进行测试,得样本值(单位:米/秒)如下;914,920,910,934,953,945,912,924,940.根据经验,枪弹经储存后其初速仍服从正态分布,且标准差保持不变,问是否可以认为这批枪弹的初速有显著降低?(取显著水平05.0)附:0.100.050.0251.285,1.645,1.97uuu.-4-第4页共4页14.设总体2~(,)XN,nXXX,,,21是来自总体X的一个样本,21~(,)nXN,且1nX与nXXX,,,21独立,求统计量1211nXXnTnM的概率分布,其中2211niiMXXn.四、解答或证明题(每小题10分,共30分)15.设总体X的分布密度函数为e,(;)0,xxfxx,nXXX,,,21是来自总体X的一个样本,求参数的极大似然估计量.16.在一元(正态)线性回归模型2,~(0,)YabxN中,截距项a和回归系数b的最小二乘估计量可表示为121ˆˆ()()ˆ()niiiniiaYxbxxYYbxx,求估计量ˆa的数学期望和方差.17.设总体2~(,)XN,其中均值已知,nXXX,,,21是来自总体的一个样本,证明2211()niiSXn是方差2的优效估计量.X

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