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openstack----云计算一班李明慧•OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。•OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。openstack是什么？•国际上已经有很多使用OpenStack搭建的公有云、私有云、混合云，例如：RackspaceCloud、惠普云、MercadoLibre的IT基础设施云、AT&T的CloudArchitec、戴尔的OpenStack解决方案等等。而在国内OpenStack的热度也在逐渐升温，华胜天成、高德地图、京东、阿里巴巴、百度、中兴、华为等都对OpenStack产生了浓厚的兴趣并参与其中。自2010年创立以来，已发布10个版本。其中Icehouse版本有120个组织、1202名代码贡献者参与，而最新的是Juno版本。OpenStack很可能在未来的基础设施即服务（IaaS）资源管理方面占据领导位置，成为公有云、私有云及混合云管理的“云操作系统”标准.•也就是说openstack，可以搭建云平台，公有云，私有云等。现在百度在招聘的私有云工程师，应该就是这方面的人才。openstack能干什么？以下是5个OpenStack的重要构成部分：OpenStack计算设施—-NovaNova是OpenStack计算的弹性控制器。OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑，这就意味着Nova以管理平台的身份登场，负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。虽然Nova本身并不提供任何虚拟能力，但是它将使用libvirtAPI与虚拟机的宿主机进行交互。Nova通过Web服务API来对外提供处理接口，而且这些接口与Amazon的Web服务接口是兼容的。功能及特点：实例生命周期管理、计算资源管理、网络与授权管理、基于REST的API、异步连续通信、支持各种宿主：Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMwarevSphere及Hyper-VOpenStack计算部件。openstack自身都包含什么？Swift为OpenStack提供一种分布式、持续虚拟对象存储，它类似于AmazonWebService的S3简单存储服务。Swift具有跨节点百级对象的存储能力。Swift内建冗余和失效备援管理，也能够处理归档和媒体流，特别是对大数据（千兆字节）和大容量（多对象数量）的测度非常高效。功能及特点：海量对象存储、大文件（对象）存储、数据冗余管理、归档能力—–处理大数据集、为虚拟机和云应用提供数据容器、处理流媒体、对象安全存储、备份与归档、良好的可伸缩性OpenStack镜像服务器—-GlanceOpenStack镜像服务器是一套虚拟机镜像发现、注册、检索系统，我们可以将镜像存储到以下任意一种存储中：本地文件系统（默认）、OpenStack对象存储、S3直接存储、S3对象存储（作为S3访问的中间渠道）、HTTP（只读）功能及特点：提供镜像相关服务、Glance构件、Glance控制器、Glance注册器Keystone为所有的OpenStack组件提供认证和访问策略服务，它依赖自身REST（基于IdentityAPI）系统进行工作，主要对（但不限于）Swift、Glance、Nova等进行认证与授权。事实上，授权通过对动作消息来源者请求的合法性进行鉴定。Keystone采用两种授权方式，一种基于用户名/密码，另一种基于令牌（Token）。除此之外，Keystone提供以下三种服务：(1)令牌服务：含有授权用户的授权信息(2)目录服务：含有用户合法操作的可用服务列表策略服务：利用Keystone具体指定用户或群组某些访问权限(3)策略服务：利用Keystone具体指定用户或群组某些访问权限OpenStack管理的Web接口—-HorizonHorizon是一个用以管理、控制OpenStack服务的Web控制面板，它可以管理实例、镜像、创建密匙对，对实例添加卷、操作Swift容器等。除此之外，用户还可以在控制面板中使用终端（console）或VNC直接访问实例.•Cloud.com（云计算领域的领导厂商之一，已被Citrix收购）的CMOPedarUlander先生对OpenStack做出了高度评价：他表示“云计算已经成为一种新的运营模式，它对于人们如何消费、如何提供IT服务和从事IT行业是一个根本性的转变。作为一家崭露头角的小公司，我们在大约14个月之前开始运营我们的品牌——Cloud.com，OpenStack对我们现在的强劲发展起到了巨大的推动力。”•Cloud.com是OpenStack的创始公司之一。在开源社区中，有多名来自不同公司的志愿者，汇聚他们的智慧，推动了OpenStack项目的发展。OpenStack是一个非常类似于Kernel.org或Eclipse.org技术社区，你可以在这里下载代码、进行各种社区活动。如果你对源代码感兴趣，那么将会有机会构建自己的OS，或者与其它正在对其进行商业化的公司合作。•Cloud.com十分注重对OpenStack项目的支持，PedarUlander表示在项目开发方面，我们添加了对微软Hyper-V虚拟化技术的支持。我们将一些我们自己的网络堆栈协议集成到平台之中，并在API兼容性方面做了许多工作。•而对于客户，我们对想采用OpenStack的客户提供了最大的支持。我们有几个客户对Swift服务很感兴趣，Swift是一个模仿了AmazonS3的存储服务。现在我们正围绕此技术构建管理框架，从而使得这些公司可以在OpenStack平台上提供类似于S3的服务。”•和其它OpenStack的创始公司一样，Cloud.com想让OpenStack成为一个可以支持一切应用的最终平台。“客户不希望等待，我们也没有让客户等待的理由。对于我们的平台，我们需要着重关心的是向后兼容。随着代码越来越成熟，它如何运作，API如何工作，以及作业如何调度成为需要被同等关注的问题。我们最终的目标是，对开发人员而言，你只需要支持一个平台；对企业而言，我们要让他们知道OpenStack就是最终的平台。”PedarUlander说到。openstack优点：•OpenStack的开发步伐充满激情，新版本带来的功能令人印象深刻，研发路线图也十分清晰，让人觉得真是满怀雄心壮志。但有许多类似的开源项目，在实现上其自身存在风险。Rackspace公司的商务拓展总监ScottSanchez与参与OpenStack项目的人员进行了许多交谈。他提到了150多名核心开发人员和138家供应商，但实际上仅有三分之一的公司以某种形式贡献了代码。数目看起来虽然不小，但要想维护社区项目的各个分支，这是必要的。•事实上，他们想让OpenStack成为最终平台的解决方案存在风险，甚至会变成一个很大的问题。一个明显的例子是对虚拟化管理程序的支持，OpenStack虽然支持几乎所有的虚拟化管理程序，不论是开源的（Xen、KVM）还是厂商的（Hyper-V、VMware），但对它们的支持仅仅是开启、关闭而已。•在许多情况下，你会发现许多参与OpenStack项目的供应商之间存在利益的冲突。对于项目中的方案，许多公司都有自己的替代解决方案。例如，存储解决方案提供商和Swift项目都旨在构建存储平台。存储供应商在项目中并没有免费、开放地提供技术支持，恰恰相反，他们只想确保API的兼容性，并以自己的收费产品替代开源解决方案。•OpenStack是一个框架，一个可以建立公有云和私有云的基础架构。这并不是一个现成的产品，要想开展基础架构方面的工作，企业需要顾问和开发人员。很多时候还需要第三方的集成工具。•此外，新版本的发布过于频繁，一些地方同老版本出现了兼容性问题。如果你对代码做了一些改进，却不被社区接受，那么你使用自己代码更新的版本将变得难以维护。•最后，得考虑一下OpenStack技术人员的成本。比如，在北美和欧洲的成本显然不同。•OpenStack一跃而成为云计算市场的明星，但是要想让企业广泛采用它，就必须提供易于部署的产品，并提供明确的技术支持服务。openstack缺点：openstack与hadoop区别(1)openstack仿照的Amazon的云;openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务(2)2OpenStack主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括云计算(Compute),网络(Network)，对象存贮(ObjectStore)，镜像文件存储(Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage以及前端UI。OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API.(3)openstack是管理虚拟机的，比如xen，kvm等。它所谓的云就是一堆的虚拟机。(4)OpenStack是IaaS(基础设施即服务)虚拟机管理软件，让任何人都可以自行建立和提供云端运算服务。(5)OpenStack主要做资源的虚拟化，(6)Openstack是把大机器虚拟成很多小机器从而达到大的分成小的来用，大大提高资源使用率。(1)hadoop仿照的是Google的云;hadoop注重的是海量的数据分析和处理。(2)而Hadoop是一个分布式数据库。举个例子：OpenStack中ObjectStore模块可以选择用Hadoop来支持。如果把Openstack比作WIndows的话，Hadoop相当于SqlServer。(3)hadoop是负责分布式计算和分布式存储。就是把一个执行任务分开，放到不同的节点（物理机）去跑，最后汇总。(4)而hadoop是一个分布式文件系统+分布式计算平台的开源方案，侧重于hdfs云存储与mapreduce云数据分析等方面(5)Hadoop主要用来做超大数据处理，还可以做数据挖掘(6)Hadoop是把小机器合起来用，用于解决单台大机器无法解决的计算和存储等问题。thankyou!