季节指数法

简单季节指数法的步骤[1]简单季节预测法的具体步骤如下：1.收集历年按季度记录的历史统计资料；2.计算出n年各相同季度的平均值(A)；3.计算出n年每一个季度的平均值(月)；4.计算季节指数，即用各季度的平均值除以所有季度的平均值：式中C=A/BC——季节指数。5.利用季节指数(C),对预测值进行修正：Yt=(a+bT)Ci式中Ci——第i季度的季节指数(i=1,2,3,4)；Yt——第t季度的销售量；a——待定系数；b——待定系数；T——预测期季度数，[编辑]简单季节指数法实例分析[1]例如，某公司从1996年到2001年，每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测2001年各季度纺织品的销售量。年度年度销售量第一季度第二季度第三季度第四季度1996600180150120150199766021016013016019987002301701301701999750250180140180200085030020015020020011000400220160220合计4560157010808301080季节指数1.380.950.730.95预测过程如下：1.六年各相同季节的平均销售量(Ai)A1=1970÷6≈262(单位)同理A_2=180，A_3≈138.3，A_4=180(单位)2.六年所有季度的平均销售量(B)(单位)M——6年销售量总和3.各季节销售指数(Ci)Ci=262÷19≈1.38同理C2≈0.95，C3≈0.73，C4≈0.954.修正2002年各季度预测值(1)建立时间序列线性回归预测模型由上表可得知各有关数据，利用公式(1)(2)y_t=190+1.90T式中T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23(2)修正2002年各季度预测值第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位)第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位)第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位)第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)注意：如果n为奇数，例如n=9，则T=-4，-3，-2，1，0，1，2，3，4.季节销售指数也可以按月计算。先列出各个年度每个月份的销售量，见下表。计算过程如下：A=各月合计值÷年数A1=176/3\approx58.7(单位)A12=189/3=63(单位)vdotsA12=195/3=65(单位)2.计算所有月份的月平均值销售量(B)B=所有月份的合计值÷年数÷12B=1976÷3÷12≈54.9(单位)3.求各月份季节销售指数(C)Ci=A/Bvdots在本例中，a=54.9，b=0.13，由公式(1)(2)得yt=(54.9+0.13T)Ci(预测模型建立过程从略)若预测2002年1月份和8月份的销售量，计算如下：2002年1月和8月份的销售额分别为y19=(54.9+0.13×37)×1.07≈63.89y26=(54.9+0.13×51)×0.62≈38.15注；(这里的顺序37和5l是用表2中的排序法得到的)。