质量管理七大工具.8.20

质量管理七大工具质量管理科老新七种QC工具新七种工具排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图新七种工具关联图系统图（树图）亲和图（KJ法、A型图解）PDPC法（过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图QC七种工具QC七种工具•查检表（CheckSheets）——收集、整理资料；•柏拉图（Paretodiagrams）——确定主导因素；•散布图（Scatterdiagrams）——展示变量之间的线性关系；•因果图（Cause-and-effectdiagrams）——寻找引发结果的原因；•分层法（Stratification）——从不同角度层面发现问题；•直方图（Histograms）——展示过程的分布情况；•控制图（ControlChart）——识别波动的来源；又称QC七大手法工具在QC中的运用途径散布图排列图简易图表调查表因果图直方图控制图QC七种工具序号程序方法12345678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图QC七种工具正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析PDPC矢线图新QC七种工具序号程序方法12345678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图QC七种工具工具在QC中的运用途径查检表（CheckSheets）系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的系统的统计图表。日期1/52/53/54/55/56/5计划数生产数不良数累计生产数不良率备注生产计划与实际日报表项目记录栏目统计栏目适应范围：•各种需分类收集数据情况下特点：•规格统一,使用简单方便;•可提高整理数据之效率;案例一查检表（CheckSheets）注意几点：用在对现状的调整，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；数据汇总统计；必要时对人员的能力进行培训；案例二项目收集人XXX日期地点记录人XXX班次日期废品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计7047779349108196754819铸造质量不良质检科1月2月合计2006.09.18全部2006年1月-6月3月4月5月6月铸造不良情况检查表查检表（CheckSheets）2)按表单项目记录原始数据;ABEDC“饼图”----表示各项所占比例;050100150ABDEC“柱状图”----表示各项之间的比较(高低).1)根据记录需要确定记录项目(必要时进行分层),并制成表单形式3）必要时,在表单相关项目进行统计计算,或绘制相应的图形表示参考步骤:柏拉图（Paretodiagrams）用从高到低的顺序排列的一组矩形表示各原因出现频率高低的一种图表。原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。050100150200250300350AHCDFM其它0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%频数累计百分率目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因AHCDFM其它AHCDFM其它此3项占整个问题的80%左右，为主要控制对象。此4项以上只占整个问题的20%左右。关鍵的少数次要的多数柏拉图（Paretodiagrams）1）项目轴－－X轴；（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）2）频数轴－－主Y轴；（最大值为所有频数之和）3）频数柱状图形；4）累积不良率轴－－次Y轴；（最大值为100%）5）累积不良率折线图形。050100150200250300350AHCDFM其它0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%频数累计百分率54321柏拉图的结构柏拉图（Paretodiagrams）方法/步骤：1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表;日期不良项目数量07/03A50C7207/04A100H32B3M507/05D23H48F20E2G3某产品检验记录项目频数A150H80C72D23F20M5其它8不良项目数量A150B3C72D23E2F5G3H80M5按项目分别求和按频数排序2）计算各项目的单项百分比例•8•其它•等于100%•5•M•20•F•23•D•等于上项累计不良率与本项不良率之和•72•C•等于上项与本项不良率之和•80•H•等于本项不良率•150•A•累计不良率•不良率•频数»项目合计358150÷35841.9%80÷35822.3%72÷35820.1%23÷3586.4%20÷3585.6%5÷3581.4%8÷3582.2%以此类推求出总频数用每项的频数除以总频数柏拉图（Paretodiagrams）3）画图•画出项目X轴•画出频数主Y轴•对照主Y轴，将频数用柱形图表示；•画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同；•对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线；项目频数不良率累计不良率A15041.9%41.9%H8022.3%64.2%C7220.1%84.4%D236.4%90.8%F205.6%96.4%M51.4%97.8%其它82.2%100%150807223AHCDFM其它350300250200150100500100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0205841.9%64.2%84.4%90.8%96.4%97.8%100%柏拉图（Paretodiagrams）1、从次Y轴80%(或左右)刻度向内画一水平线；2、从水平线与折线相交点处,向下作垂直线；3、在垂直线左边的项目,则为主要项目主要或关键问题之项目。A主要或关键问题累计在0%－80%左右B次要问题累计在80%－95%左右C更次要问题累计在95%－100%左右ABC3类分析方法4）分析柏拉图（Paretodiagrams）散布图（Scatterdiagrams）一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分析的图表。目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。适应范围：计量型数据分析。方法/步骤：①确定两个变量(X,Y)，及相关关系表达主题；②确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值；③在坐标系中描点；④根据所有点的分布趋势确定回归直线；⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果；温度(X)与压力(Y)压力随温度变化的相关性XY10152025303540451415232027252932X(温度)Y(压力)01015202530354045＜45°－lr1X(温度)与Y(压力)之间存在一定线性关系散布图（Scatterdiagrams）散布图（Scatterdiagrams）X与Y完全线性相关r＝-1完全负相关r＝1完全正相关XY45°XY45°X与Y存在一定线性关系0r1正相关XYαXYα-lr0负相关X与Y没有线性关系(不相关)r＝0回归直线平行于x轴XY因果图（Cause-and-effectdiagrams）一种能一目了然的表示结果(特性)与原因(影响特性的要因)之影响情形或两者间关系之图形。又名：特性要因图目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并以此为基础寻求主要原因.适应范围：质量问题纠正、预防和改善过程中均适应结果方面主干项目原因展开因果图（Cause-and-effectdiagrams）方法/步骤:1）明确问题的内容；2）确定与问题相关的方面(人、机、料、法、环)或过程或主要存在原因；3）从问题这个结果出发，依靠与会人员集思广益，由表及里，逐步深入，列明所有可能的原因项目；4)根椐所列明的项目，加以比较讨论或以与会人员投票方式，确定问题的主要原因(作适当标识)为止。方法环境设备人员材料温度湿度文化程度机台稳定性料量人工取活水分含量清洁度送料熟练程度班别放置手法铜片不良成型条件模具精度变形？因果图（Cause-and-effectdiagrams）冲床能力不足杂事多凭经验为何换线调整效率低？调整方法不统一X设备老化漏油损坏不规范未保养损坏机器其它方法人调整不当技术不足意识差新人经验少冲床调度不够设备不足架料机损坏判断错误材质差材厚不一用错材料送距太长太短收料机感应不灵不通电脱料太迟太早时机不当未教育夹料太松无标准太紧工作实际案例:分层法（Stratification）目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.分层原则:分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。分层法（Stratification）1)明确主题之方面方法/步骤:2)确定相关项目的内容与隶属关系；。。。。。。机床设备机器工夹刀具车床冲床磨床铣床工具夹具刀具。。。。。。。。。。。。分层法（Stratification）分层法案例：某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知原因有两个：一是管子装接操作人员不同；二是管子和接头的生产厂家不同。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二）表一泄漏调查表（人员分类）表二泄漏调查表（配件厂商分类）操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率甲6130.32乙390.25丙1090.53合计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38直方图（Histograms）用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图。目的：显示数据的波动状态，直观地传达有关过程情况的信息，决定在何处集中力量进行改进。适应范围：一般用于数据整理，调查工序能力，研究质量分布。(1)、直方图•分组、统计、作直方图•具体步骤–1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度数据分散宽度=（最大值最小值）–2、确定组数kn–3、确定组距h=（最大值最小值）/组数直方图（Histograms）(1)、直方图•4、确定各组的边界第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。–5、确定各组的频数–6、作直方图–7、对直方图的观察:特点，中间高、两头低、左右对称直方图（Histograms）(2)、正态分布(NormalDistribution)当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。特点：面积之和等于1。fN(x;2,µ)=(1/2)exp(-(x-µ)2/22)•两个重要的参数：–µ(mu)---位置参数和平均值（meanvalue)，表示分布的中心位置和期望值–(sigma)---尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差（standarddeviation),直方图（Histograms）(2)、正态分布(NormalDistribution)•两个参数的意义–µ(mu)---反映整体的综合能力–(sigma)---反映实际值偏离