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完美.格式.编辑专业.资料.整理简答题1.欲研究广东省6岁儿童的身高情况,在广东省随机抽取了200名6岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。答：同质体现在同为广东省、同为6岁儿童，变异体现在200名儿童的身高不同。总体是指所有广东省6岁儿童，样本为200名6岁儿童。2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？答：①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。3．简述统计工作全过程的四个步骤。答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。4．试举例说明常见的三种资料类型。答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。(2).计数或分类资料，如性别、血型等。(3).等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么？答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。变量:表示个体某种变异特征的量为变量。变量值：对变量的测得值为变量值。6.简述编制频数表的步骤与要点。答：(1)找出最大和最小值，计算极差。(2)确定组距和列出分组计划：第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。(3)将原始数据整理后，得到各组频数。7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。8.描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。极差适合：数据分布非对称的情形。四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。9.统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。表：详细、精确。图：直观。指标：综合性好。10．简述变异系数的实用时机。答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。11.怎样正确描述一组计量资料？答：(1).根据分布类型选择指标。(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。12.正态分布的主要特征有哪些？完美.格式.编辑专业.资料.整理答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。（2）正态分布以均数为中心，左右对称。（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。13.参考值范围是指什么？答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。14.简述估计参考值范围的步骤与要点。答：设计：①样本：“正常人”，大样本n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。15．简述正态分布的用途。答：（1）估计频数分布。（2）制定参考值范围。（3）质量控制。（4）统计检验的理论基础。16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。17.假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？答：P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。18.假设检验中与P的区别何在？答：以t检验为例，与P都可用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。P值是由实际样本获得的，是指在H0成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。19.什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？答：如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。20.配对比较是不是就比成组比较好？什么情况下用配对比较比较好？答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。21.t检验有几种？各适用于哪些情况？答：t检验以t分布为理论基础。小样本时要求假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。一般分为三种：一是样本均数与总体均数比较的t检验。即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；二是配对资料的t检验。例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。三是两个样本均数比较的t检验；两组的样本量可以不相同。此外尚有相关系数、回归系数的t检验。22.什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：完美.格式.编辑专业.资料.整理①提出检验假设0H，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率P值；④判断结果。在医学研究中常用的显著性检验有u检验、t检验、F检验、检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？答：统计的结论为概率性的结论。拒绝H0时，可能犯Ⅰ型错误。不拒绝H0时，可能犯Ⅱ型错误。24.方差分析的检验假设(H0)是什么？答：各总体均数相等25.方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和.完全随机设计:SS总＝SS组内＋SS组间V总＝V组内＋V组间随机区组设计:SS总＝SS组内＋SS处理组间+SS区组间V总＝V组内＋V处理组间+V区组间26.三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的t检验？答：增大犯第一类错误的可能性.27.两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？答：可以.方差分析与t检验关系：k=2时，F=t2,P值相等，即两检验等价。28.方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？答：该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。29.对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？答：（1）建立检验假设和检验水准（2）计算统计量F值（列出方差分析表）（3）确定P值和作出推断结论（4）作两两均数之间的比较（若则可省略此步骤）30．方差分析的基本思想是什么？答:方差分析的基本思想：就是根据资料设计的类型及研究目的，可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。31．为什么不能以构成比代率？答：二者说明的问题不同。构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。32．简述相对数标准化的基本思想。答:基本思想:采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。33解释在何种情况下应选用率的直接标化法，何种情况选用间接标化法？答:率的直接标化法:已知各组的年龄别死亡率pi。间接标化法:已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.34．率的直接标化法，与间接标化法有何不同？答:(1)适用条件不同(见第上题);(2)“标准”不同：前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。后者选定一套“标准年龄别死亡率”。35．应用相对数时应注意哪些问题？答：应用相对数指标的时候要注意：分母不宜过小；不要以比代率；资料的可比性；样本指标比较时应做假设检验。36．常用相对数指标有哪些?它们的意义上有何不同?答：常用相对数指标：率、构成比、比。率又称频率指标或强度相对数。说明某现象发生的频率或完美.格式.编辑专业.资料.整理强度。常用来表示某一事物发展的趋势或水平及特征。构成比又称构成指标或结构相对数。部分与全部之比，说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。比（又称相对比）表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系，常用倍数或百分数表示。37．统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么?你能举出一些不可比的例子吗?答：除研究因素外，其余重要影响因素应相同或相近。一般观察单位同质，研究方法相同，观察时间相等，以及地区、民族等客观条件一致。例如内科和外科的治愈率就无可比性。38.二项分布、Poisson分布各有哪些特征？答：二项分布和Poisson分布都是离散型分布。二项分布的形状取决于与n的大小：=0.5时，不论n大小，分布对称。≠0.5时，图形呈偏态，随n的增大，逐渐对称。当n足够大，或1-不太小，二项分布B(n,)近似于正态分布N(n,n(1-))。Poisson分布：值愈小分布愈偏，愈大分布趋于对称，当足够大时，分布接近正态分布N(,)。39.简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。答：当n足够大，或1-不太小时，二项分布近似于正态分布。当n足够大，或1-很小时，二项分布近似于Poisson分布。较大时，Poisson分布近似于正态分布。40.二项分布的应用条件是什么？答：⑴每次试验有且仅有两个互相排斥的结果（A或非A）。⑵每次试验中，发生A的概率相同，均为π。⑶各次试验独立，即n次观察结果相互独立。41．2检验的用途有哪些？答：主要适用于计数资料，（1）两个及两个以上的率或构成比的比较（2）交叉分类资料两属性间的关联性检验（3）频数分布的拟合优度。42.以下表资料说明χ2检验的基本思想。（不用计算）答：基本思想：假设观察值来自理论分布，则观察值与理论值就不会差别太大，如果差距太大，则怀疑H0是否成立。完全符合则为0或特别小，x2值越小，越支持H0。43．四格表资料2检验的条件有哪些？答：T1或n40确切概率法n≥40但有1要校正n≥40并且T5不必校正44．某病的发病率对全国人口来说是8.72%，现在某县回顾一年，抽样调查了120人，有16人发病，如果要考察该县的发病率是否高于全国，请问可不可以对该份资料作2检验，你认为应该用什么方法？答：不能，用单样本率比较的u检验。45.请指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。答：非参数检验适用范围广，收集资料、统计分析也比较方便。但检验效率没有参数检验高，犯第二类错误的概率较大。46.简述参数检验与非参数检验的定义及两者的区别。答：参数统计是总体的分布类型是已知的，对其中某些未知的参数进行估计和检验的统计方法。特点：依赖于特定的分布类型，比较的是参数。非参数统计是不依赖于总体分布具体形式的统计方完美.格式.编辑专业.资料.整理法。特点：不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置，而不是参数。47.简述配对比较秩和检验的编秩方法。答：求差值，差值编秩；差值0删去