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浅谈地理空间数据融合余丽钰福建省基础地理信息中心一、地理空间数据融合的必要性二、地理空间数据融合内容与要求三、地理空间数据融合的解决思路目录必要性地理空间数据融合大数据时代地理空间数据特征模拟测绘数字化测绘信息化测绘数据获取方式各异数据类型多样数据来源不同数据结构与模型不一致国家级省级市级1:400万1:100万1:25万1:5万1:1万1:10001:50001:5001:2000数据尺度不一200420062008201020122014现势性不一致电子政务应急指挥环境保护城市管理企业服务新农村建设用途不一致应用广泛地理信息政府宏观管理防灾减灾公共安全应急指挥部门管理应用国土、交通、规划统计、人口、公安水利、环保、海洋工商、税、务、卫生农、业、林业、气象文博、教育、等改善民生出行导航电子地图网站位置服务企业信息化应用银行、保险民航、电力、电信有线电视、自来水石油、天然气物联网等天地图·福建空间数据共享交换平台自然资源和地理空间基础信息库智慧城市多规合一自然资源资产审计数据融合的需求空间位置基础一致数据格式模型一致数据现势性要新数据要素要协同数据内容要丰富数据服务要兼容技术需求业务需求数据融合的业务需求数据融合的业务需求数据融合的业务需求数据融合的业务需求数据融合的业务需求多规合一规划发改民政国土环保林业农业住建地震文化统计测绘数据融合的业务需求林业国土水利环保海洋农业地勘自然资源资产审计数据融合的技术需求数据融合的技术需求分析和建模影像实时数据企业数据大数据社交媒体地图数据融合的技术需求现势性各异数据融合的技术需求地理空间数据要素相互矛盾蓝色线—海洋品红线—测绘数据融合的技术需求数据融合的技术需求支持多种客户端产生的地理空间数据内容与要求地理空间数据融合数据融合目标数据融合是运用一系列的技术、工具和方法整合不同来源的数据的过程，目的在于生成经过改进的数据集，使得数据无论在地理空间特质还是属性特质上都能够优于来源数据集。数据融合目标进一步丰富数据内容；提高数据精度；提升数据准确性；提升数据现势性；改进空间数据的可靠性和可维护性；实现资源共享。数据融合内容矢量数据融合栅格数据融合矢栅数据融合大数据融合数据融合内容矢量数据融合：指将不同来源的地理空间数据，采用不同的融合规则和技术方法，重新组合，统一物体的分类分级和属性，进一步改善空间实体的几何精度和现势性。目前，对矢量数据的融合方法中最主要的、应用最广泛的方法是先进行数据格式的转换，然后是几何位置纠正，最后是重新对地图数据各要素进行重新分类组合、统一定义。指主要是多源遥感数据的融合，即将多源遥感数据加以智能化合成，产生比单一信源更精确、更完全、更可靠的数据。提高分辨率、清晰度，提高精度和可靠性，提高遥感影像数据的利用率。栅格数据融合：数据融合内容数据融合内容矢栅数据融合：指将不同来源的栅格数据与矢量数据采用一定的技术手段，重新组合，取长补短，进一步提升数据的几何精度、现势性和表达效果。包含矢量与DEM，矢量要素与影像，矢量要素与DEM影像。目前，矢栅数据融合最主要的应用是：对栅格数据进行定位纠正提升精度；对矢量数据对照遥感影像等栅格数据进行变化发现、自动识别及数据更新等，提升矢量数据的现势性。大数据的挑战之一是对数据的融合，融合将发挥出大数据的价值。数据集融合、特征级融合、决策级融合。空间化、分析挖掘、展示及应用大数据融合：数据融合内容数据融合在天地图中的应用天地图数据融合国家省级市县级节点间信息资源共享不够数据现势性不一致深度查询与分析能力不足解决：天地图数据融合天地图数据融合数据融合多级数据模型一致现势性一致底图一致数据优势互补天地图数据融合增量更新要素国家主节点数据数据更新发现变化发现变化省级节点数据增量更新要素数据整合影像数据数据融合更新市级节点数据空间关系处理质量检查数据接边处理矢量成果数据影像融合成果镶嵌数据集省节点地名地址数据质量检查数据融合更新地名地址融合成果质量检查市节点数据、主节点更新数据数据修改更新2014年融合质检报告生产瓦片瓦片处理天地图数据融合天地图数据融合天地图数据融合天地图数据融合天地图数据融合国家主节点数据市县节点数据行业专题数据通过数据融合开展更新省级节点数据0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%铁路高速公路国道省道县级以上等级道路其他道路水系线水系面绿地居民地地名地址2014年数据融合要素更新比例更新比例天地图数据融合天地图数据融合天地图数据融合0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%铁路高速公路国道省道县级以上等级道路其他道路水系线水系面绿地居民地地名地址2015年数据融合要素更新比例更新比例天地图数据融合2014年省市节点融合后某城区数据变化融合前融合后2014年国家节点融合后道路数据变化天地图数据融合融合前融合后2014年国家节点融合后水系数据变化天地图数据融合融合前融合后2014年国家节点融合后居民地数据变化天地图数据融合2014年2015年国家节点融合后15-16级影像数据变化天地图数据融合2014年2015年国家节点融合后17-18级影像数据变化天地图数据融合省道数据融合县级以上道路数据融合与交通数据融合情况天地图数据融合实现了数据模型的统一极大丰富了数据内容提升了数据现势性实现各级空间数据协同天地图数据融合实现各类各行业各来源空间数据的协同数据融合目标与内容解决思路地理空间数据融合当前需要解决的问题强有力的运行机制统一的标准规范成熟的生产技术路线高效的软件平台集中的支撑环境数据融合存在的困难C数据库D数据库B数据库国土资源管理系统防汛指挥系统森林防火系统国土部门水利部门林业部门E数据库交通指挥系统交通部门A数据库城市管理系统城管部门数据融合存在的困难为什么要共享我的数据？数据安全出问题，谁来负责任吗？共享给我们带来什么？数据融合存在的困难单位2单位3单位1单位6单位5单位4怎样和我的空间信息集成？如何可以找到我要的数据！！？如何使用地理空间数据？建立强有力的运行机制制定统一的标准规范制定统一的标准规范制定统一的标准规范省级1:5万1:1万1:10001:50001:5001:2000市级县级地名地址数字高程模型DEM兴趣点街景地图2.5维地图三维模型数字正射影像DOM数字线划图DLG行业专题提取转换多源多尺度融合匹配关联挖掘地理信息数据资源池汇聚协同更新地理空间数据天上地下全局局部静态动态宏观微观研究可行的技术路线汇聚清洗处理更新质检研究可行的技术路线汇聚清洗处理更新质检源数据信息提取数据格式转换数据结构规范化编码转换图形处理属性处理入库格式转化数据字典编制要素编目编制元数据编制整合成果空间定位基准标准化数据准备格式转换高程校正处理投影转换影像镶嵌影像融合数据编辑影像分幅质量控制是否符合要求数据字典编制元数据编制数据编目编制整合改造成果源数据否是研究可行的技术路线开发高效的软件平台开发高效的软件平台汇集、清洗、融合、分析、挖掘、服务集中高效的运行支撑环境