搜索
用于供应链合作伙伴选择的ERP数据挖掘系统的设计与实现作者：何文秀学位授予单位：浙江工业大学参考文献(47条)1.王东迪ERP原理、应用与实践20022.陈绍文ERP的新发展1998(03)3.施能自ERP模式与方法2000(02)4.冯铎数据挖掘技术概述2001(04)5.史忠植知识发现20026.NMelabDataMining:AKeyContributiontoE-business2001(03)7.HanJConferenceTutorialNotes19968.JHanDMQL:ADataMiningQueryLanguageforRelationalDatabases9.高文KDD的发展及应用专题199810.GPiatetskyShapiro.WJFrawleyKnowledgeDiscoveryinDatabases199111.LisaLewinsonDataMining:TappingintotheMotherLode1994(02)12.黄解军.潘和平.万幼川数据挖掘的体系框架研究[期刊论文]-计算机应用研究2003(5)13.陈栋.刘兵.徐洁磐KDD研究现状及发展1996(06)14.刘同明数据挖掘技术及其应用200115.数据库研究进展97199716.史忠植知识发现200217.陈文伟.黄金才.赵新星数据挖掘技术200218.施伯乐.朱扬勇数据库与智能数据分析——技术、实践与应用200319.吴少敏.冯建生宝钢数据挖掘系统[期刊论文]-宝钢技术2001(1)20.罗印升.李人厚.梅时春复杂工业过程中数据挖掘模型研究[期刊论文]-信息与控制2003(1)21.DicksonGWAnanalysisofvendorselectionsystemsanddecisions1996(02)22.WeberCA.CurrentJR.BentonWCVendorSelectionCriteriaandMethods1991(50)23.YahyaS.KingsmanBVendorratingforanentrepreneurdevelopmentprogramme:aeasestudyusingtheanalytichierarchyprocessmethod1999(50)24.GyeHangHong.SangChanPark.DongSikJangAneffectivesupplierselectionmethodforconstructingacompetitivesupply-relationship200525.AndreasLSymeonidis.DionisisDKehagias.PericlesAMitkasIntelligentpolicyrecommendationsonenterpriseresourceplanningbytheuseofagenttechnologyanddataminingtechniques200326.Ruey-ShunChen.CCChen.CCChang.MHWuAWeb-basedDataMiningSystemforERPDecisionMaking200227.王迪.李师贤数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用200028.张亚明联机分析处理和数据挖掘在MRPⅡ/ERP系统中的应用研究200229.瞿和平基于数据仓库的ERP库存控制系统的研究与应用[学位论文]硕士200430.才书训基于ERP应用的企业数据仓库建模研究200431.林华珍数据仓库在ERP中的应用研究200332.JiaweiHan.MichelineKamber.范明.孟小峰数据挖掘概念与技术200133.陈京明数据仓库与数据挖掘技术200234.彭木根数据仓库技术与实现200235.EfremGMallachA.李昭智决策支持系统与数据仓库系统200136.涂占新数据挖掘方法及其应用展望[期刊论文]-中南财经政法大学学报2003(2)37.TomM·Mitchell.曾华军.张银奎机器学习200338.JWHanConferenceTutorialNotes:DataMingTechniques199639.UFayyad.GpiateskyShapiro.PSmythFromDataMindingtoKnowledgeDiscoveryinDatabases199640.WHan.MKamberDataMining:ConceptsandTechniques199841.JLWeldonDataMiningandVisualization1995(05)42.MoodyJ.DarkenCFastlearninginnetworksoflocally-tunedprocessingunits1989(01)43.王永骥.涂健神经元网络控制199944.徐秉铮.张百灵.韦岗神经网络理论与应用199445.张立明人工神经网络的模型及其应用199346.余英林.李海洲神经网络与信号分析199647.ZHuangExtensionstothek-meansalgorithmforclusteringlargedatasetswithcategoricalvalues1998(02)相似文献(10条)1.期刊论文陈晴光.ChenQingguang用数据挖掘优化汽车ERP系统功能的策略与实践-计算机工程与应用2005,41(10)针对目前一些汽车制造企业的ERP系统把需求预测作为外部输入、缺少发现海量数据中隐藏知识的功能等缺陷,提出在系统中植入包含关联规则、决策树算法的数据挖掘模型库,直接从现行ERP系统的内部数据仓库提取数据进行数据挖掘的应用策略;结合某汽车制造企业ERP系统的具体情况,编制程序实现了上述数据挖掘算法与ERP系统的整合.实验结果表明,这些策略是可行而有效的.2.学位论文肖正飞数据挖掘在商业ERP中的应用研究2004商业ERP系统,是适用于各类大型商业批发、零售单位的一套企业管理系统通用软件包.它涉及企业人、财、物、供、销、预测、决策等诸方面的管理工作,包括主计划、采购、库存、销售、应收、应付、品管、成本等子系统.一个现实的商业ERP系统在多年的运行过程中,积累了大量的商业数据,而且数据规模正在呈指数增长.但是,数据只描述发生了什么事情,并不能构成决策或行动的可靠基础,商业ERP提供的一些分析工具通过对数据进行分析找出其中关系,赋予数据以某种意义和关联,这就形成了所谓的信息.信息虽然给出了数据中一些有一定意义的东西,但是它往往和人们需要完成的任务没有直接的联系,也还不能作为判断、决策和行动的依据.对信息进行再加工,即进行更深入的归纳分析,方能获得更有用的信息,即知识.一个大型商业企业的数据库在经过多年的运行后,积累下来的业务数据中,蕴含着丰富的信息,当数据量极度增长时,仍然使用手工处理或者传统的计算机信息处理技术,要从海量的数据中提取有用的信息和知识,就会显得像大海捞针一样.而借助数据挖掘工具,可以帮助企业从海量的数据中发现所存在的特定的模式规律,从而为进一步的商业活动提供必要的决策依据.该文首先介绍了ERP理论的形成与发展,以及在商业领域中的应用.然后,重点阐述了基于数据仓库的数据挖掘所使用的技术及其方法.最后,在一个已有的商业ERP系统的基础上,构建了一个基于数据仓库的数据挖掘应用,并对使用的数据挖掘算法进行了分析和改进.3.学位论文宋昕基于ERP系统的数据挖掘支持决策研究2006随着市场竞争的加剧和信息技术的发展，企业越来越需要ERP系统的决策支持功能。然而单纯的操作型ERP系统存在决策支持功能缺乏的现象，尤其表现在对于ERP企业中长期累积的大量数据，操作型ERP并不能对其充分的利用，难以建立企业的竞争优势。因此如何拓展ERP的决策支持功能成为ERP发展的一个热点。本文探讨了通过引入数据挖掘技术扩展ERP决策支持功能的可行性。针对ERP物流管理模块中的供应商评估环节，本文通过将数据挖掘技术与该模块结合拓展了该模块的决策支持功能，验证了本文的思路。首先，本文通过对数据挖掘过程与体系的分析，探讨了ERP的数据挖掘过程，并提出了支持数据挖掘技术的ERP体系结构。其次，对主要的供应商评估模型进行分析，根据分析的结果提出基于数据挖掘算法的供应商评估模型，并完成了评估模型指标体系的设计。然后，根据ERP供应商评估体系，完成了ERP基于供应商数据的数据仓库开发工作，包括数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作以及数据仓库与ERP的构建。最后，在前面工作的基础上，通过VisualC++2006开发了供应商评估软件，实现了本文所提出的供应商评估体系。通过实例应用，验证了本文开发的ERP供应商评估体系取得了预期的效果，并证明通过数据挖掘技术与ERP系统的结合可以有效的扩展ERP系统的决策支持功能。4.期刊论文葛斌.孟祥瑞基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究-安徽理工大学学报(自然科学版)2004,24(z1)阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益.5.学位论文雷波数据挖掘技术在传动机械ERP系统中的应用研究2006随着计算机和网络的普及，ERP在企业中已获得了广泛的应用，然而ERP运行中积累的大量数据并没有得到充分的利用。越来越多的企业意识到这些数据对一个企业的重要意义。然而面对庞大的数据量，如何找到出对企业具有价值的信息，最大程度的提高企业竞争力，却一直是困扰着企业的难题。挖掘ERP大量数据中蕴涵的知识是目前ERP研究的热点，也是ERP系统进一步深化应用的必然趋势。数据挖掘是从大量数据中挖掘出有规律的、揭示其内在必然联系的技术，是利用ERP大量数据中蕴涵的知识进行企业运营辅助决策的重要手段。在这样的背景下，本文详细介绍了数据挖掘的概念及其发展历史，并分析了数据挖掘技术的特点。在分析数据挖掘国内外现状的基础上，探讨了在ERP内部构建数据仓库，并在其基础上进行数据挖掘的原理。具体研究内容如下：1)论文在探讨数据挖掘的一般理论的基础上，对数据挖掘中决策树算法进行了详细地介绍。并简单介绍了几种常用的决策树的生成算法。重点介绍了C4.5算法流程及其结构，并分析了C4.5算法的优缺点。2)论文将数据挖掘的一般过程应用于ERP销售决策支持系统，分析了ERP数据挖掘的体系结构，阐述了在ERP内部建立数据仓库的原理，详细介绍了建立数据仓库的过程；并结合企业现有的ERP数据库，在ERP内部建立了数据仓库。3)重点讨论了运用C4.5算法建立挖掘模型，建立了销售决策系统。在SQLServer2000环境下，用SQL语言和VisualC++6.0开发ERP销售决策支持系统。结合浙江某传动机械有限公司的的实际情况，将原型系统进行了实例应用，获得了较好的效果，验证了本文理论研究和实现方法的可行性。论文最后在总结全文的基础上对该项研究的发展进行了展望。6.期刊论文盛宇网络数据挖掘在ERP供应商选择中的应用-情报科学2004,22(6)本文是网络数据挖掘在ERP供应商选择中的具体应用,阐述了基于数据仓库挖掘的不足及采用网络数据挖掘的优势,并提出对供应商选择的网络数据挖掘步骤的设想.7.学位论文刘贵林数据挖掘在ERP与电子商务平台整合中的应用研究2008在经济全球化时代，基于互联网技术的电子商务正在改变着各个行业的经营模式，企业对信息的需求日益强烈，信息技术的发展使得ERP成为企业管理的重要手段。电子商务(E-Commerce)主要是研究如何利用计算机网络和先进的数字