数据大爆炸,“互联网+”基础设施数据中心大发展(上)

学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一数据大爆炸，“互联网+”基础设施数据中心大发展（上）以下内容摘自中信证券分析师陈剑、李伟和王浩冰的《云计算/IDC行业专题研究报告——数据大爆炸，数据中心大发展—“互联网+”基础设施之二》报告，36大数据在此仅为分享，不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。概述：“互联网+”带来的在线数据量指数裂变需求与数据中心供给线性增长，推动数据中心需求和价值提升。中国社会即将进入大数据、云计算时代，随着智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网设备以及基因测序的快速普及，每用户每天数据量需求量持续上升，这将带动数据存储和在线数据分析的需求呈现指数爆发，预计未来8年国内在线数据量的复合增长率将会达到84%；而线性增长的数据中心供给年复合增长率只有30%-40%，这使得数据中心需求和价值不断增加。学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一第三方数据中心增长远高于行业增长。历史原因，IDC主要市场份额由中电信、中联通掌握，4G时代到来运营商投资向无线倾斜，并且控制数据中心投资，开始将各地分散IDC纳入集中建设，对市场供给速度低于行业平均水平，第三方数据中心迎来大发展。一线城市IDC供不应求，价值逐步提升；随着云计算启动，二、三线城市IDC建设弹性较大。一线城市是互联网公司、政企、高价值用户、国内互联网枢纽节点、国际出口所在，需求最大，性能最好，而IDC中关键要求土地、电力在一线城市最为稀缺，因此在一线城市拥有充足的IDC项目及储备就等于拥有了未来印钞机。随着云计算启动，二、三线城市IDC的增长弹性很大。当数据中心遇上云计算，价值倍增。借鉴美国发展经验，云计算（公有云）爆发，推动更多IDC企业转型为Iaas企业，通过虚拟化计算可以有效提升单位机柜收入至原来的5倍、毛利率水平也将大幅提升。美国IaaS服务核心厂商，从启动到高点股价上涨超过1300%，给投资者带来丰厚回报，IaaS（基础设施即服务）先行，投资机会突出。数据中心就是互联网领域的商业地产，商业模式也类似，发展刚处在起飞阶段，随着中国进入利率下行轨道，估值将会不断提升。数据中心依靠收取机柜租金模式，现金流稳定与商业地产行业类似，而目前随着中国数据量需求的爆发性增加，中国的数据中心也将进入供不应求的高速发展阶段；中国未来进入利率下行通道，推动数据中心行业的估值将会不断提升。云计算/大数据的普及将会对数据中心需求产生拐点指数裂变“互联网+”需求与线性增长数据中心供给差距增加学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，使得数量和计算量将会呈指数性爆发，而数据存储，计算和应用都更加需要集中化。预测在2014年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，2014年当年的数据增长量0.5ZB；到2020年时，年新增数据量将会达到15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB，未来6年的年复合增长率有望达到84%。而数据中心的建设依然受传统模式中多个因素的影响，包括地皮审批、电力设施配置、骨干网络接入等，数据中心的供给仍按传统行业的线性增长，预测未来3年将会保持约35%左右的建成面积增长。这将会使得未来3年持续出现对于大型、高等级数据中心的供不应求，大型数据中心的战略价值将会提升。进入DT(数据技术)时代，在线数据存储和计算量将会指数性增长全球互联网/物联网已经进入了数据量爆发性增长的关键时间点。最早的“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据，这些数据规模庞大，以至于不能用G或T来衡量。一份“互联网上一天”的数据学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。截止到2014年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人每年产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。我们估算在2014年，全球产生的数据量已经达到了3.6ZB。在2014年小米和金山软件投资世纪互联的新闻发布会上，提到了小米云上的数据增长速度：小米云用户在2014年11月份达到了6795.5万人，小米云的总存储量达到了47PB，这还不包括小米其他业务的10PB。在2014年数据量增长最高的一天，小米云的数据量新增了380TB。可大致估算，每个小米云用户的平均存储量达到了0.72GB，而这个速度还将会飞速发展。目前小米云中共存储了241亿张照片，如今每天新增9000多万张照片和120万段视频。金山集团董事长、小米科技董事长兼CEO雷军指出，2014年小米云的数据量较2013年增长了7倍，并预计2015年还会在这一基础上再增长5倍。目前国内个人云存储最大的运营商是百度云。百度云在2014年11月份宣布总用户数破2亿，月活跃总用户数超过8000万，百度云的整体数据存储量已经到了5EB。平均到每个用户的数据存储量约为26.84GB。随着云计算时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据（Bigdata）通常用来形容一个组织/一个人创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在存储到关系型数据库用学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像类似MapReduce一样的计算框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，将数据分析效率进行大规模的提升。随着越来越多的智能设备相继投入市场，互联网巨头也开始加大投入，重视技术的百度在手环、摄像头、血压仪以及自行车方面均有尝试。智能硬件离不开数据收集和存储，云也成为连接智能硬件和人的关键。相信随着可穿戴设备的日益完善，未来更多的消费者将会长期记录并存储他们的每天的运动数据（步行、跑步）、身体健康（血压变化、心跳变化、血糖的变化）。百度云与众多智能硬件公司形成合作，为众多的智能硬件公司提供了实时在线的相关数据的存储和在线分析的后台能力。希望百度云能够成为国内智能硬件公司后台数据统一分析的平台。随着手机、数码相机摄像头的分辨率不断提升，消费者拍摄的高清晰照片和视频的数据量也会快速的提升。同时更多消费者希望借助云存储的模式，与朋友家人共享信息。物联网的启动，使得未来更多来自社会环境、公共领域上的数据量增加。如不断部署的高清监控摄像头，一个1080P的摄像头的码流率为8Mb/s，一天将会产生约86.4GB的视频数据量。而且，用户更加希望相关的监控视频资料可以存储更长时间。随着医疗行业基因测序的开展，对数据存储的要求也会大幅增长。以人类为例，人类基因组拥有30亿个碱基，数据量即为3Gb；假设全球70亿人口数量，如果每人都测一次，则测序的数据量至少为3Gb*70亿。且受到技术和方法学限制，目前每一个人至少要测100Gb（大约是基因组的30倍），才能得到相对准确的全基因组信息，所以数据存储量就会达到100Gb*70亿人。然而，对于活着的生命体，仅测一次基因是不够的，比如每个人睡觉、吃饭、思考、生病的基因表达都不一样，因此这个数据量还会有数量级的增加。同时，人类还有基因组万倍的细胞数量，人类体内还有十万倍的菌群。学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一华大基因估算，一个人如果从出生下来就开始取样，生化、免疫、影像、基因，表型数据，如果都开始积累，那么一起步就是665Gb，一生所累积的数据量为1Pb。假设每个人数据量为1Pb，则全球70亿人就对应7EB的数据量。IBM商业研究院与牛津大学的合作调研研究报告称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到2013年的44倍。综合上述分析，我们预测在2014年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，2014年当年的数据增长量0.5ZB；到2020年时，当年的新增数据量将会达到15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB，未来6年的年复合增长率达到了84%。学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网年，平均每个中国人每年产生的数据约为4.1GB。数据资产将成为各类企业的核心竞争力，更多数据将会长期在线存储今天的互联网已经走到新的拐点，真正的大数据时代即将来临。作为这一时代来临的标志之一，所有的数据和信息都会存在云端。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比PC互联网更实时、更广阔的数据采集能力。数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值,这是大数据时代最核心的挑战。学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一“数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，其使得互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的“金融”价值。数据的功能不再只是体现于“使用价值”方面的产品，而成为实实在在的“价值”。目前，作为数据资产先行者的IT企业，如苹果、谷歌、IBM等，无不想尽各种方式，挖掘多种形态的设备及软件功能，收集各种类型的数据，发挥大数据的商业价值，将传统意义上的IT企业，打造成为“终端+应用+平台+数据”四位一体的泛互联网化企业，以期在大数据时代分得一杯美羹。大数据蕴藏着丰富的信息和价值。如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，是大数据时代最核心的挑战。移动计算/可穿戴设备的流行，意味着利用数据访问设备捕获类似于位置数据这样的传感器交互数据进入了新的发展阶段。同时，社会化计算和移动计算的采用，意味着数据采集的量和方式将大大增加。消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化，企业需要适应这个改变，不仅仅是利用这一丰富的信息以满足客户所期待的更加个性化的服务，还要确定新的销售策略和业务增长领域。对于企业来说，实时分析在线数据，用户历史数据，从而优化自己的经营模式将会是所有企业必须的经营方式。这将使得各种企业尽可能得保留更多的用户数据（用户使用习惯数据、用户交易数据、用户生活数据）。从消费者的角度来看，更多的用户将会把他们拍摄的视频、照片的长期存储方式由在本地刻录成DVD光盘的模式，逐步转变为上传存储到云服务当中。而存储在云服务器中，可以拥有更长的保持周期，同时方便采用各种终端方式来浏览查看，并方便与朋友家人共享。这都将推动更多的数据长期在线存储。学数据分析、找行业报告、招