高中数学选修2-3第三章《统计案例》测试题

高中数学选修2-3第三章《统计案例》测试题一、选择题：1.已知一个线性回归方程为ˆy＝1.5x＋45(xi∈{1,7,5,13,19})，则y＝()A．58.5B．58.6C．58D．57.52．对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程ˆˆˆyabx中，回归系数ˆb()A．能等于0B．小于0C．可以小于0D．只能等于03.能表示n个点与相应直线在整体上的接近程度的是()A.1()niiyiB1()niiiyC.21()niiyiD.21()niiyy4.通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2＝2()()()()()nadbcabcdacbd算得K2＝2110(40302030)7.860506050附表：2()PKk0．050[来源:]0．0100．001k3．8416．63510．828参照附表，得到的正确结论是（）A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C.在犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D.在犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”5..已知变量x，y之间具有线性相关关系，其回归方程为y^＝－3＋bx，若i＝110xi＝17，i＝110yi＝4，则b的值为()A．2B．1C．－2D．－16.有人发现，多看电视容易使人变冷漠，下表是一个调查机构对此现象的调查结果：冷漠不冷漠总计多看电视6842110少看电视203858总计8880168则认为多看电视与人冷漠有关系的把握大约为()A．90%B．97.5%C．95%D．99.9%7.在一次试验中，测得(x，y)的四组值分别是A(1,2)，B(2,3)，C(3,4)，D(4,5)，则y与x间的线性回归方程为()A.y^＝x＋1B.y^＝x＋2C.y^＝2x＋1D.y^＝x－18.有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：优秀非优秀总计甲班10b乙班c30总计105已知在全部105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为27，则下列说法正确的是()A．列联表中c的值为30，b的值为35B．列联表中c的值为15，b的值为50C．根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，能认为“成绩与班级有关系”D．根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，不能认为“成绩与班级有关系”9.有下列数据x123y35.9912.01下列四个函数中，模拟效果最好的为()A．y＝3×12xB．y＝log2xC．y＝3xD．y＝x210.已知数组(x1，y1)，(x2，y2)，…，(x10，y10)满足线性回归方程y^＝bx＋a，则“(x0，y0)满足线性回归方程y^＝bx＋a”是“x0＝x1＋x2＋…＋x1010，y0＝y1＋y2＋…＋y1010”的()．A．充分不必要条件B．必要不充分条件C．充要条件D．既不充分也不必要条件二、填空题11.关于x与y，有如下数据x24568y3040605070有如下的两个模型：5.175.6ˆ)1(xy，ˆ(2)717yx。通过残差分析发现第（1）个线性模型比第（2）个拟合效果好。则21R22R，1Q2Q（用大于，小于号填空，QR,是相关指数和残差平方和）12.下面是一个2×2列联表y1y2总计x1a2173x222527总计[来源:]b46则表中a、b处的值分别为________．13某日，某市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行了调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示：价格x99.51010.511销售量y1110865通过散点图，可知销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线的方程是y^＝－3.2x＋a^，则a^________．14.工人月工资y(单位：元)关于劳动生产率x(单位：千元)的回归方程为y^＝650＋80x，下列说法中正确的个数是________．①劳动生产率为1000元时，工资约为730元；②劳动生产率提高1000元时，则工资约提高80元；③劳动生产率提高1000元时，则工资约提高730元；④当月工资为810元时，劳动生产率约为2000元．二、解答题15．电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查．下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”．根据已知条件完成下面的2×2列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？非体育迷体育迷合计男女1055合计16．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了4次试验，得到数据如下：零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；(2)求y关于x的线性回归方程y^＝b^x＋a^；(3)试预测加工10个零件需要的时间．17．有5名学生的数学和化学成绩如下表所示：学生学科成绩ABCDE数学成绩(x)8876736663化学成绩(y)7865716461(1)计算线性相关系数，判断y与x是否具有相关关系；(2)如果y与具有相关关系，求线性回归方程；(3)预测如果某学生的数学成绩为79分时，他的化学成绩为多少？18．某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差x(℃)101113128发芽数Y(颗)2325302616该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程y^＝b^x＋a^；(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？高中数学选修2-3第三章《统计案例》测试题答案一、选择题：1.A2．C3.C.4.A5.A6.D7.A8.C9.A.10.B二、填空题：11.＞，＜；12.52、5413.4014.3二、解答题：15．解(1)由所给的频率分布直方图知，“体育迷”人数为100×(10×0.020＋10×0.005)＝25.“非体育迷”人数为75，则据题意完成2×2列联表：非体育迷体育迷合计男301545女451055合计7525100将2×2列联表的数据代入公式计算：χ2＝10030×10－45×15275×25×45×55≈3.0302.706.所以在犯错误的概率不超过0.10的前提下可以认为“体育迷”与性别有关．16．解(1)散点图如图所示：(2)x＝2＋3＋4＋54＝3.5，y＝2.5＋3＋4＋4.54＝3.5，∑4i＝1xiyi＝2×2.5＋3×3＋4×4＋5×4.5＝52.5，∑4i＝1x2i＝4＋9＋16＋25＝54，∴b^＝52.5－4×3.5×3.554－4×3.52＝0.7，a^＝3.5－0.7×3.5＝1.05，∴所求线性回归方程为y^＝0.7x＋1.05.(3)当x＝10时，y^＝0.7×10＋1.05＝8.05，∴预测加工10个零件需要8.05小时．17．解(1)x＝73.2，y＝67.8，∑5i＝1x2i＝882＋762＋732＋662＋632＝27174，∑5i＝1y2i＝782＋652＋712＋642＋612＝23167，∑5i＝1xiyi＝88×78＋76×65＋73×71＋66×64＋63×61＝25054，∴∑5i＝1x2i－5x2＝27174－5×73.22＝382.8，∑5i＝1xiyi－5xy＝25054－5×73.2×67.8＝239.2，∑5i＝1y2i－5y2＝23167－5×67.82＝182.8.∴r＝239.2382.8×182.8≈0.9042.从而我们有较大的把握认为两个变量x与y之间具有线性相关关系，因而求线性回归方程是有实际意义的．(2)∵b^＝∑5i＝1xiyi－5xy∑5i＝1x2i－5x2＝239.2382.8≈0.625，a^＝y－bx≈67.8－0.625×73.2＝22.050，∴线性回归方程为y^＝22.050＋0.625x.(3)当x＝79时，y^＝22.050＋0.625×79＝71.425.这就是说，当某学生的数学成绩为79分时，他的化学成绩约为71分．18．解(1)设事件A表示“选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据”，则A表示“选取的数据恰好是相邻2天的数据”．基本事件总数为10，事件A包含的基本事件数为4.∴P(A)＝410＝25，∴P(A)＝1－P(A)＝35.(2)x＝12，y＝27，∑3i＝1xiyi＝977，∑3i＝1x2i＝434，∴b^＝∑3i＝1xiyi－3xy∑3i＝1x2i－3x2＝977－3×12×27434－3×122＝2.5，a^＝y－b^x＝27－2.5×12＝－3，∴y^＝2.5x－3.(3)由(2)知：当x＝10时，y^＝22，误差不超过2颗；当x＝8时，y^＝17，误差不超过2颗．故所求得的线性回归方程是可靠的．