中介效应与调节效应对比和分析

调节与中介效应讨论和分享BREADPPTDESIGN参考资料•如下BREADPPTDESIGN目录调节效应1中介效应2比较3统计方法详析4CONTENTSBREADPPTDESIGN调节效应定义和性质•Y与X的关系受到第三个变量M的影响•调节变量可以是定性的(如性别)，也可以是定量的(如年龄)•影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱BREADPPTDESIGN调节效应调节效应和交互效应•从统计上看，调节效应和交互效应是相同的（对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著）•从概念上看，交互效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释。调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。BREADPPTDESIGN调节效应统计分析方法•关键词解释•-显变量：可以直接观测的显变量•-潜变量：实际工作中无法直接测量到的变量，一个潜变量常对应多个显变量，可看做其对应显变量的抽象和概括•-伪变量处理：将连续变量分组成为类别变量•-中心化变换：使各变量平均数为0，在各各变量上减该变量的平均数•-偏回归系数：多元线性回归情况下，多个自变量中的一个和因变量•之间的关系。BREADPPTDESIGN调节效应统计分析方法•显变量根据不同的变量水平可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理方差分析分组回归伪变量处理层次回归分析(R22R12)XM偏回归系数检验层次回归分析(R22R12)XM偏回归系数检验问题：如何对分组回归R进行比较？如何验证R22R12显著？BREADPPTDESIGN调节效应统计分析方法•潜变量利用结构方程模型或其他特定方法不考虑分组结构方程模型不考虑中心化乘积指标GAPI无约束模型2BREADPPTDESIGN中介效应定义和性质•如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量•c是X对Y的总效应，a、b是经过中介变量M的中介效应•c=c'+ab(一个中介变量的情况)BREADPPTDESIGN中介效应统计分析方法•基本概念•-c=ab+c'，中介效应大小即ab•-检验ab/(c'+ab)或者ab/c'是否显著（中介效应相对大小）•若显著，则表示中介效应显著•关键词解释•-完全中介效应：c'=0•-部分中介效应：c'显著BREADPPTDESIGN中介效应统计分析方法•主要方法•方法一•-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著•方法二•-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著•即H0：ab=0•方法三-检验c和c'的差异是否显著BREADPPTDESIGN中介效应统计分析方法•基本分析流程主要采用结构方程模型进行统计或用SPSS进行回归以下为一般中介检验程序BREADPPTDESIGN比较调节变量VS中介变量•差别的关键在于？统计模型BREADPPTDESIGN统计方法详析.调节效应统计分析方法•主要方法•方法一•-分组回归（适用于M为分类，X为连续变量的情况）•方法二•-层级回归（适用于M为连续变量的情况）•方法三-偏回归系数分析（适用于M为连续变量的情况）BREADPPTDESIGN统计方法详析.调节效应方法二层级回归•统计工具：SPSS•步骤：•1.标准化自变量和调节变量•2.建立交互作用变量•在SPSS建立一个新变量XM，两个变量的乘积•3.层次化多元回归•放入X变量，对Y进行回归，得到R12•放入X和XM变量，对Y进行回归，得到R22•比较R12和R22的差异•4.绘制和解释交互作用项BREADPPTDESIGN统计方法详析.中介效应统计分析方法•主要方法•方法一•-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著•方法二•-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著•即H0：ab=0•方法三-检验c和c'的差异是否显著BREADPPTDESIGN统计方法详析.中介效应方法一•基本思路：依次回归c，a，b•统计工具：SPSS•步骤：•1.验证c不等于0：利用相关或者回归•2.验证a不等于0，b不等于0。（完全中介时，还需验证c’等于0）•-用X向M做回归，得到a•-进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b•3.中介效应的大小c'=b-a•缺点：•中介效应弱时，检验效率低。BREADPPTDESIGN统计方法详析.中介效应方法二•基本思路：检验H0：ab=0•统计工具：LISREL•步骤：•1.Sobel提出ab的标准误计算公式•2.检验统计量•缺点：•受到统计样本大小和是否正态分布的局限BREADPPTDESIGN统计方法详析.中介效应方法三•基本思路：检验H0：c-c'=0•统计工具：LISREL•步骤：•1.计算c-c'的标准误•2.检验统计量•缺点：•在a=0，但b≠0时，可能存在较高的第一类错误率•即使中介效应不存在(ab=0),只要b显著,结果仍判定中介效应显著BREADPPTDESIGN统计方法详析.中介效应侯杰泰等提出的中介效应检验程序•基本思路：第一步回归系数检验第二步部分中介检验依次检验a、b第三步完全中介检验第四步Sobel检验