风速或风力强度的分布

御鑫景观汽修学校：风力强度的处理方法属性数据整理风速大小是风力强度的直接标志。本研究将延庆县周围的十二个气象站点2005年4月份的风速数据收集整理，同时有效地结合王升堂等人在北京郊区农地起沙起尘与防治的初步研究和北京郊区不同土地利用类型起沙起尘的特征研究中获得的成果数据，利用GIS技术，来实现风速的定量化表达。本文主要利用部分成果数据，即4月份3个实验站点的风速观测值，并依靠GIS对空间点位的计算功能，得出3个实验站点的空间坐标，然后结合其余12个气象站点的位置信息，在GIS软件的支持下，通过空间插值技术，生成各站点的空间位置分布图，建立风速数据属性数据表通过数据关联的操作将各站点的风速属性和空间数据联系起来。在地理空间，风速或风力强度的分布是连续的。因此，考虑到气象站点空间分布和所测风速数据空间表达的局限性，本研究采用了反距离加权插值技术，来生成风力强度空间分布。本方法不足之处在于由于本研究区域内气象站点只有3个，其他12个站点数据为全北京市数据，以此由基础进行插值得到的风力强度、空间分布准确度有待验证。反距离加权插值从各气象站点和3个实测站点所获得的数据是离散的点位数据，因此，我们以研究区域内部的相似性为基础，由已知的观测站点点位数据，用反距离加权插值法来创建表面。反距离加权插值法是基于相似相近的原理:即两个物体离得近，它们的性质就越相似，反之，离得越远则相似性越小。它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。距离加权插值法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的渐变方法的长处，它假设样点的属性值是在局部邻域内中所有数据点的距离加权平均值，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。