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参数：由总体计算的特征数；统计量：由样本计算的特征数随机误差：由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素造成的系统误差：是与分析过程中某些固定的原因引起的一类误差参数的无偏估计：当一个统计量的数学期望值等于相应总体参数值时，该统计量为其总体参数的无偏估计统计假设检验：一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法显著水平：决定接受或否定H0的小概率标准试验指标：在试验设计中，根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性试验因素：试验中，凡对试验指标可能产生影响的原因或要素因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体重复：在一个试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上全面试验：试验中，对所选取的试验因素的所有水平组合全部给予实施的试验部分实施：从全部试验处理中选取部分有代表的处理进行试验，如正交实验设计和均匀设计平均数的种类：算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数统计检验假设的基本步骤：建立假设，确定显著水平α，检验计算，统计推断试验设计的基本原则：重复、随机化、局部控制、平衡性原则试验误差的控制：疏忽误差的控制、系统误差的控制（对照实验、利用标准样品检验或校正测定结果）、随机误差的控制方差和标准差的意义及其特性：方差是由于离均差平方和常随样本含量而改变，为消除样本大小的影响以便比较，用观测值的个数除平方和得到平均平方和。方差是为了正确反映资料的变异度；标准差是方差的算术根，用以表示资料的变异程度为什么要对资料进行整理？对于连续性资料，整理的基本步骤有哪些？通过生产记录、臭氧检验和试验研究得到的大量原始资料都是零星的、孤立的和杂乱无章的，少有规律性可循，但通过对它们进行科学的整理和分析，则可发现其规律性，揭示事物本质。资料整理是进一步分析的基础。基本步骤：确定全距、组数、组距、组中值和组限，然后将全部观测值计数归组。显著水平与假设检验结果的关系：当估计出的概率值p＜α时，否定H0；p＞α，接受H0什么是方差分析？在科学研究中有何意义？方差分析是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术。意义：能将引起变异的多种因素的各自作用剖析出来，做出量的估计，进而辨明哪些因素其主要作用，哪些起次要作用；能充分利用资料所提供的信息将试验中由于偶然因素造成的随机误差无偏的估计出来，从而提高对实验结果分析的精确性，为统计假设检验的可靠性提供科学的理论依据。方差的实质是关于观测值变异的原因的数量分析。什么是回归分析？直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义是什么？回归分析是对符合回归理论模型的资料进行统计分析的一种数理统计方法。回归系数b表示当x变化一个单位时，依变量y平均变化的数量。回归截距a是x=0时y的值，其专业意义并不明显。什么叫相关分析？相关系数、决定系数的意义是什么？相关分析是对符合相关理论模型的资料进行统计分析的一种数理统计方法。相关系数是表示x和y两个变量间线性相关的程度和性质的统计量。决定系数是相关系数的平方，是在依变量的变异中由自由变量的影响而产生的变异所占的比例，比例越大，自变量对依变量的影响就越大，用所得的回归方程进行估计或预测的效果就越好。完全随机设计的概念及优缺点：完全随机设计是根据试验处理数将全部试验单位随机分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计。优点：设计方法简单，较好地体现了试验设计的重复和随机两个原则，处理数与重复次数都不受限制，统计分析简单，试验的数据资料可用t检验（两个处理）或方差分析（多个处理）的方法来进行统计分析；缺点：由于未应用局部控制的原则或体现得不够充分，特别是试验条件不均匀时，可将非实验因素的影响归入试验误差中，使得试验误差较大，从而降低试验的精准性。且其对试验条件的均匀性要求高，不适于试验条件差异较大的试验研究。正交设计的概念及基本原理：正交设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。基本原理：全面试验，即在试验中，每个试验因素在变化的范围内选几个水平，就好比是在试验空间（选优区）内打上网格，如果网上的每个交点都做试验。9个试验点均衡地分布于整个立方体内，有很强的代表性，能够比较全面地反映试验空间内的大致情况。正交表的性质：1）正交性：①任何一列中各水平都出现，且出现次数相等；②任意两列间各种不同水平的所有可能组合都出现，且出现次数相等。2）代表性：①任一列的各水平都出现，使得部分试验中包含所有因素的所有水平；②任意两列间的所有组合全部出现，使任意两因素间都是全面试验。3）综合可比性：①任一列各水平出现次数都相等；②任两列间所有可能的组合出现的次数都相等正交设计的基本步骤：明确试验目的，确定试验指标；挑因素，选水平；选择合适的正交表；进行表头设计；确定试验方案，实施试验；试验结果分析直观分析法：考察交互作用的试验结果的分析方法与不考察交互作用的分析法并无本质不同，注意两点：一是应把每个互作当成一个因素看待进行分析；二是应根据互作的效应，选择出最优水平组合较正交设计，均匀设计的优点：均匀设计是一种均利用均匀设计表将试验点均匀地散步在试验范围内的适用于多因素、多水平试验的科学的试验设计方法。均匀设计大大减少试验点仍能得到反应实验对象主要特征的试验结果，且试验点的代表性更强。不仅能满足试验的一般要求，也为深入研究各因素的变化规律和进一步寻优创造了条件。最大的优点是可以节省大量的试验工作量，尤其在试验因素水平较多的情况下，其优势更明显P55-56，P73，P12,114