量化实验报告

理学院实验报告课程名称：实验名称：专业班级：指导教师：完成日期：姓名学号评分课程实践实验报告题目：探究统计专业学生对于专业的认同度（1）信度检验点Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis可得如下图表：CaseProcessingSummaryN%CasesValid6998.6Excludeda11.4Total70100.0a.Listwisedeletionbasedonallvariablesintheprocedure.ReliabilityStatisticsCronbach'sAlphaCronbach'sAlphaBasedonStandardizedItemsNofItems.681.59132由图可知Cronbach'salpha系数为0.681，该问卷调查可以接受，为了使Cronbach'salpha系数提高，增强问卷的信度，需要对问题进行筛选。Item-TotalStatisticsScaleMeanifItemDeletedScaleVarianceifItemDeletedCorrectedItem-TotalCorrelationSquaredMultipleCorrelationCronbach'sAlphaifItemDeleted您现在所学的专业的类别48.9729.852-.001..682高考时填报志愿时是否填报目前所选专业49.7429.549.024..685您曾今是否有过转专业的想法49.5831.188-.286..704您曾今是否有过转专业的经历48.9929.750.047..681促使您选择目前专业的主要因素是专业的发展趋势50.4231.159-.276..704促使您选择目前专业的主要因素是专业是否符合自身特点50.6830.750-.218..698促使您选择目前专业的主要因素是专业是否利于现实50.6229.856-.042..689在课余时间，您自主学习专业知识的情况如何48.7826.820.523..651您认为现在所学的专业课程是否重要48.8625.832.489..646毕业后，您是否愿意从事与本专业相关的工作49.5726.838.284..667若有攻读硕士的可能，您是否会选择继续深造本专业49.1327.850.161..680如果再给一次选择重新选择专业的机会，您是否会继续选择现在所学的专业49.4228.041.295..668从表中可以看出可以通过删除一些问题来增加Cronbach'sAlpha的值“移除之后可得：CaseProcessingSummaryN%CasesValid6998.6Excludeda11.4Total70100.0a.Listwisedeletionbasedonallvariablesintheprocedure.Item-TotalStatisticsScaleMeanifItemDeletedScaleVarianceifItemDeletedCorrectedItem-TotalCorrelationSquaredMultipleCorrelationCronbach'sAlphaifItemDeleted您曾今是否有过转专业的经历39.1231.722.004..805您认为您的专业在您所在的学校里处在哪个位置38.5128.842.341..795您认为您的专业目前在社会上的冷热程度如何38.7128.591.399..791您认为社会大众对您的专业了解程度是多少37.7128.709.421..790您专业的就业前景如何37.8327.793.350..797可以看出还可以对问卷的题目进行筛选，使题目答案的一致性更强ReliabilityStatisticsCronbach'sAlphaCronbach'sAlphaBasedonStandardizedItemsNofItems.802.79720当移除掉各种问题后使得Cronbach'sAlpha达到0.8，使其成为高信度系数ItemStatisticsMeanStd.DeviationN您曾今是否有过转专业的经历1.97.16969您认为您的专业在您所在的学校里处在哪个位置2.58.67369您认为您的专业目前在社会上的冷热程度如何2.38.64469您认为社会大众对您的专业了解程度是多少3.38.59769您专业的就业前景如何3.26.86969到目前为止，您对专业的了解程度是多少2.91.47769到目前为止，您对专业毕业走向的了解程度如何3.13.76569如果有，您认为您的专业有利于展现您的特长吗一般.13.33969您认为自己适合学习现在所学的专业嘛3.04.81269经过长时间的学习后，您对目前所学专业的认同发生了怎样的转变3.54.96469经过长时间的学习后，您对目前所学专业的满意程度如何2.80.55869您现在对专业的感觉如何2.83.61769您现在能否快乐地学习本专业1.49.50469在课余时间，您自主学习专业知识的情况如何2.17.51369您认为现在所学的专业课程是否重要2.10.71069从表格中可以看出，各问题的标准差都比较小，所以同学的回答比较一致。在问题“您认为您的专业在您所在的学校里处在哪个位置”以及“您认为您的专业目前在社会上的冷热程度如何”等问题中可以看出统计专业在同学们的眼中是冷门专业。Hotelling的T平方检验Hotelling的T平方Fdf1df2Sig20156.916677.5432148.000（2）效度检验首先，由于样本容量为70过少，因此可以先将样本扩大后再进行分析KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..590Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square3558.023df496Sig..000由表格可知KMO=0.5900.8,又因为常用的KMO度量标准:0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。而对所有问题进行因子分析后得到KMO为0.590，需要对问题进行筛选。CommunalitiesInitialExtraction您现在所学的专业的类别1.000.743高考时填报志愿时是否填报目前所选专业1.000.573您曾今是否有过转专业的想法1.000.713您曾今是否有过转专业的经历1.000.804促使您选择目前专业的主要因素是专业的发展趋势1.000.716促使您选择目前专业的主要因素是专业是否符合自身特点1.000.693促使您选择目前专业的主要因素是专业是否利于现实1.000.827可以知道保留Extraction越大的越多KMO值也越大因此移除一些问题后可得KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.803Bartlett的球形度检验近似卡方651.779df55Sig..000KMO达到0.8，说明这份数据的可靠性高，可作相关分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%14.00536.41036.4104.00536.41036.4102.63923.99323.99321.19410.85847.2681.19410.85847.2682.03418.49342.48631.11510.13457.4021.11510.13457.4021.64114.91657.4024.8958.13965.5415.8147.40472.9466.7206.55079.4957.6756.14085.6358.5274.79490.4309.4634.21394.64310.3363.05197.69411.2542.306100.000成份矩阵a成份1234567您认为您的专业在您所在的学校里处在哪个位置.414.140.685-.246-.027-.299.344您认为社会大众对您的专业了解程度是多少.575.098-.141-.080-.484.411.442您专业的就业前景如何.388.132.249.852.096-.025.131您认为自己适合学习现在所学的专业嘛.665.340-.281-.071-.030-.272-.200您现在能否快乐地学习本专业.701-.165.039.147-.087.316-.288如果再给一次选择重新选择专业的机会，您是否会继续选择现在所学的专业.478.602.306-.132-.175.048-.353经过长时间的学习后，您对目前所学专业的满意程度如何.663-.067-.444-.056.195-.215.244毕业后，您是否愿意从事与本专业相关的工作.512.272.012-.168.689.355.103您认为现在所学的专业课程是否重要.689-.502.162-.125-.012.146-.149您现在对专业的感觉如何.792.045-.329.088-.122-.253-.015在课余时间，您自主学习专业知识的情况如何.624-.558.241-.058.063-.169-.070提取方法:主成分分析法。a.已提取了7个成份。旋转成份矩阵a成份1234567您认为您的专业在您所在的学校里处在哪个位置.166.039.192.080.081.079.919您认为社会大众对您的专业了解程度是多少.156.233.105.041.928.057.086您专业的就业前景如何.096.108.064.973.039.058.079您认为自己适合学习现在所学的专业嘛.098.735.442.025.036.094.021您现在能否快乐地学习本专业.654.179.322.231.252.144-.175如果再给一次选择重新选择专业的机会，您是否会继续选择现在所学的专业.051.129.877.065.099.122.205在课余时间，您自主学习专业知识的情况如何.805.239-.089.065-.059.000.281提取方法:主成分分析法。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在7次迭代后收敛。成份转换矩阵成份12345671.569.592.293.215.298.259.1942-.702.134.631.122.089.241.1033.244-.594.267.233-.145-.006.6644-.056-.019-.111.928-.062-.184-.2935-.009.040-.258.088-.552.787-.0026.150-.522.101-.002.551.447-.4387-.313.065-.596.128.520.149.483提取方法:主成分分析法。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。总结：经过对统计专业同学对于自己专业的专业认同度的信度以及效度的分析，可以看出大家都认为统计专业在我们学校不是一个热门的专业，而且问题可能有一定的问题KMO值不高，总之可以知道统计专业的学生对于专业的认同度并不高参考资料：1.=x1RDQd4rJXmZ49ZCju2CRXCrF9JnPBS96MQWGzy-1E_veFrb9M0oLt6n8kxTPCx5gfaoQWFhhp8Rm7RgJ0eHTipk1gKQMAxsfGa_8AVQpmK2.=D0Eetz_t0QJX27F55QK2-TP68kOuakwIQAqyQ7EL4jFNYZf-hlSThgMfqhZPilXi4y8ulNa0WENwX3Wf9ZaSr_3