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车牌识别系统验收检测标准一、总则第一条为确保我司车牌识别系统的工程质量，依据国家、行业标准GA/T761-2008《停车库（场）安全管理系统技术要求》、Q/SLK01-2015《车牌识别停车场管理系统》、GA/T992-2012《停车库（场）出入口控制设备技术要求》及国家、行业相关标准、技术要求等，编制本检测标准。第二条本标准适用于我司车牌识别系统工程的完工、竣（交）工验收前的质量评定。第三条车牌识别系统的检测频率：施工检测为100%，监理检测不低于30%，当检测的车道数少于3个时，全部检测。第四条车牌识别系统质量检测结果分为合格和不合格。第五条按照本标准进行质量检测的项目，质量保证资料应真实齐全，系统所用设备、原材料、半成品和制成品，均应符合有关产品标准、规范或合同的要求，并有出具的检验合格证明和出厂合格证。二、基本要求第六条摄像机、道闸、控制器及其配件的数量、型号规格符合合同要求。第七条设备安装位置正确，符合设计要求，电源、通信线路按规范要求连接到位，设备处于正常工作状态。第八条隐蔽工程验收记录、系统自检和设备调试记录、有效的设备检验合格报告或证书等资料齐全。三、外观功能鉴定第九条车牌识别系统（一）补光单元1、补光单元外观：表面清洁，无划伤、污垢、器件脱落。2、补光单元连接设置1）供电正常。2）控制连接正常。3、补光单元的安装1）安装位置符合设计要求、固定牢固。2）配线正确、标识清楚。4、补光单元的调试1）与抓拍单元兼容性良好。2）工作稳定。（二）抓拍单元1、抓拍单元外观1）外壳喷涂均匀，无掉漆、破损。2）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。2、抓拍单元连接设置1）各部件固定牢固，无滑动现象。2）底部可正常安装万向头及螺丝。3）接地正确。3、抓拍单元功能1）输出图像清晰、色彩逼真、无扭曲抖动。2）测试程序可以控制抓拍单元摄像机。3）测试程序抓拍图像清晰、识别正常。4、抓拍单元的调试1）与车牌识别系统兼容性良好。2）工作稳定。（三）立柱单元1、立柱单元外观1）喷涂均匀，无毛刺。2）表面光滑，无缺损，无污垢。2、立柱单元安装1）立柱安装牢固无晃动。2）立柱安装垂直、美观。（四）道闸单元1、道闸单元外观1）喷涂均匀，无毛刺。2）表面光滑，无缺损，无污垢。3）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。2、道闸单元安装1）安装位置符合设计要求、固定牢固，无晃动。2）配线正确、标识清楚。3、道闸单元功能1）道闸关闭时挡车杆要与地面保持平行。2）道闸开启时挡车杆要与地面保持垂直。3）车辆通过道闸后挡车杆应自动落下。4）车辆在道闸杆下方时，挡车杆不能落下。（五）控制器单元1、控制器外观1）外壳完好，无破损、污损。2）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。2、控制器单元安装1）安装位置符合设计要求、固定牢固，无晃动。2）配线正确、标识清楚。3）配件安装正确、牢靠。3、控制器单元功能1）无通信中断现象。2）控制道闸开启、关闭指令正确。3）报播语音正确、清晰,声压≥55dB（A）。4）显示屏显示正确、清晰。（六）软件管理单元1、操作权限管理系统应能对操作人员的授权的登录核准进行管理，通过高设定权限，使不同级别的操作人员对系统有不同的操作权力。2、车辆录入授权管理系统应对车辆的身份录入、授权、变更、注销、延期等进行管理3、数据管理系统应能实现对出/入场车辆事件、操作管理事件等信息管理，完成系统信息的查询、统计、打印以及数据的备份、恢复等功能。4、收费管理系统应能按照预置的收费标准和收费模式进行计费，并输出相应的报表；可打印相关的收费信息作为缴费凭证。第十条以上累计两项不符合要求的，则为不合格。四、实测项目第十一条整体识别率应（白天）≥99%；（晚上）≥98%。整体识别率是指系统对车牌所有元素（颜色、汉字、字母和数字）正确识别的车辆数占所有通过的具有有效车牌的车辆总数的百分比。车辆本身没有牌照、严重污损等不能人工辨识的车牌不在统计之内。整牌识别率＝（A-C-D）/（A+B-D）×100%A＝系统抓拍车辆的数目；B＝系统漏检车辆的数目；C=车牌识别错误的车辆数目;D=异常情况的车辆图像数目注：异常情况图像数目D中包括车辆本身没有牌照、严重污损等不能人工辨识的车牌的图像，以及车牌被遮挡不能识别的图像。第十二条识别率检测采用抽检的方法，停车场抽样频率应≥30%。车道数≤4个，抽取1入1出；车道数4个，抽取2入2出。第十三条抽样根据国家标准GB/T10111-1988《利用随机数骰子进行随机抽样的方法》进行。第十四条计算车道识别率的样本获取：1、统计时段划分为上午8：00-11：00、下午14：00-17：00、晚上19:00-22:00，作为一个时间周期。2、随机抽取某天进行统计，每个车道每个时间段连续统计车辆不得低于30辆，3个时间段累计不得低于300辆。如果在一个时间周期内采样不足300辆，则顺延至下一个采样周期。3、可通过现场记录、比对图像稽查软件历史记录、调阅车道图像比对过车记录等方式获取样本。第十五条任一车道识别率＜（白天）99%；（晚上）98%，则为不合格。五、附则第十六条本标准由深圳来吉智能科技有限公司负责最终解释。