食品实验设计与统计分析说课稿

《食品实验设计与统计分析》说课稿尊敬的各位领导，大家好;我今天说课的题目是《食品实验设计与统计分析》，主要包括课程性质与课程定位、课程设计理念与思路、教学内容、教学方法与手段、学生成绩考核办法等五个方面的内容。一、课程性质与定位《食品实验设计与统计分析》课程是生物技术及应用专业的一门核心专业课，也是融知识性、技能性和实践性于一体的一门课程。它是关于科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理以及试验结果的分析、解释和推断的一门科学，对于食品专业领域中的数据资料分析和学生科研能力的培养起着重要作用，同时也具有较强的实际应用性，在学生职业能力培养和职业素质养成两个方面起支撑和促进作用。二、课程设计理念与思路抓住一个“纲”字，教育部（2006）16号文件，对高职教育教学工作提出必须遵循的基本治学原则，是课程改革工作的纲。强调一个“用”字，学以致用是目的，理论紧密联系实际，到企业调研，教企业所需知识，培养企业所用技能，培养食品、制药类专业技能型人才、服务地方经济的应用型人才。倡导一个“新”字，课程设计方案必须站在坚持校企合作、工学结合人才培养模式最前沿，吸取企业改革、经济发展、社会进步最新成果。力求反映知识更新、科技发展的最新动态，将新知识、新技术、新内容、新工艺、新案例及时充实到课程教改方案中去。突出一个“能”字，在教学内容选择上本着基础知识以“必需、够用”为度，在教学方法上注重学生自主学习能力的培养，加强创新意识，提高岗位实践应用能力。彰显一个“特色”“三加两减一融合”教学模式。即加强岗位认知能力学习，增加企业技术人员参与课程建设，增加开放实验教学，全方位开放实验室。删减合并理论课程内容，减少课堂授课比例。将理论教学和实践教学融合进行三、课程教学内容以下是教学内容及相应的学时安排课程内容理论学时实验学时综合实训第一章绪论222第二章次数分布和平均数、变异数4第三章理论分布和抽样分布644第四章统计假设检验62第五章方差分析62第六章卡平方测验622第七章直线回归和相关62第八章常用试验设计及其统计分析4在这些内容中，其中的重点难点内容是：序号知识模块要求重点难点学时1绪论了解这门课程的性质、学习这门课的作用、基本学习方法。本课程的研究对象、研究内容；学习本课程的意义；如何学习本课程、学习要求描述统计与推断统计的区别，应用的场合22数据的收集与整理了解数据收集及预处理的内容和方法，掌握不同类型分布图的制作及应用；掌握集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算数据的计量尺度，集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数应用43理论分布与抽样分布了解随机事件、统计概率及其运算，领会小概率事件实际不可能性原理；理解正态分布、二项分布、泊松分布和抽样分布的概念、基本性质，掌握这些理论分布的概率计算小概率事件实际不可能性原理，正态分布、二项分布概率计算，统计数的抽样分布正态分布、二项分布概率计算，统计数的抽样分布规律64统计推断理解统计假设测验、参数区间估计的基本原理和步骤，一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；掌握两类错误降低概率的措施；掌握平均数、百分数假设测验的方法平均数、百分数假设测验和区间估计的方法，降低两类错误概率的措施两类错误的含义及b错误发生的概率计算65适合性检验掌握拟适合性检验的基本原理和步骤；掌握对二项分布和正态分布的检验；掌握独立性测验方法；适合性检验的基本原理、步骤各种类型次数资料的理论期望值的计算、联合性检验方法66方差分析方差分析的基本原理方差分析的基本原理、线性模型和期望均方，平均数间的多重比较及字母法表示线性模型、期望均方67回归与分析理解回归与相关的概念，以及回归和相关分析的种类；掌握一元线性和非线性回归分析方法；掌握一元相关分析方法回归系数、相关系数、决定系数的含义、计算方法、显著检验以及应用，线性化的方法最小二乘法、失拟误差、利用回归方程进行预测68实验设计理解实验设计的基本原则，了解实验方案的制定方法，了解单因素和两因素实验设计方法实验设计原则完全随机设计、随机区组设计的特点及应用4总时数40针对这些内容在教学过程中主要采用了教学方式、教学手段、教学内容改革三个方面的努力来完成教学。四、教学方式方法1）采用讲授法、案例法、任务驱动法、多媒体教学。1．本课程的教学要不断摸索适合高职教育特点的教学方式。采取灵活的教学方法，启发、诱导、因材施教，注意给学生更多的思维活动空间，发挥教与学两方面的积极性，提高教学质量和教学水平。在规定的学时内，保证该标准的贯彻实施。2．教学过程中，要从高职教育的目标出发，了解学生的基础和情况，结合其实际水平和能力，认真指导。3．教学中要结合教学内容的特点，培养学生独立学习的习惯，开动脑筋，努力提高学生的自学能力和创新精神，分析原因，找到解决问题的方法和技巧。4．重视学生之间的团结和协作，培养共同解决问题的团队精神。5．加强对学生分析技能的指导。6．教学中注重任务驱动教学方法的应用。2）同时针对不同的教学内容灵活采用不同的教学方法，如：启发式、归纳式、探究式等3）主要讲述四个方面的内容，在教学实践中不同内容采用相应的教学方法：（1）针对科学研究基本过程、试验方案制定和试验误差及其控制这一部分内容，讲述生物试验的误差来源和控制误差的技术、试验设计、实施规则，试验设计重点讲清试验设计的基本原则，并结合实际讲清不同的试验设计的基本思想和设计方法，对试验所得资料的分析方法则要求学生自学；（2）针对研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布，及统计数的理论概率等描述性统计学的知识，应重点讲授连续性资料的整理方法；（3）针对统计推断的基本方法、平均数比较的u测验和t测验、F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析，方差分析的应用，介绍单因素、多因素试验结果的统计分析等内容；应重点讲授正态分布的概率计算方法和对各种资料的检验方法，特别是资料的类型与相应统计分析方法的联系，使学生能掌握根据不同资料正确选择使用统计分析方法的能力，并且能够根据所掌握的知识和技能分析具体的实验数据和材料，得出较为客观和准确的结果；（4）针对二变量直线回归和相关分析的内容，则主要介绍一元回归、相关分析的基本思想和分析方法，计算方法、过程留给学生自学，多元分析则要求学生在熟练掌握的基础上进行自学。尤其需要提到的实验教学及综合实训教学模块内容及时间安排如下：序号实验教学综合实训1计算器统计功能键的使用2学时花生粒的平均数2学时2单个样本平均数的统计推断2学时抽查某一种食品的重量是否符合误差标准2学时3两个样本平均数的统计推断2学时两个不同品牌之间的优劣比较2学时4卡平方检验2学时5单因素试验结果的分析2学时食品甜度与蔗糖浓度之间的关系2学时6直线回归与相关2学时合计12学时8学时实践教学的设计是以基本技能为主，以培养学生的创新思维、创新能力为目标的实践课程体系。以严谨的课堂训练为主，培养学生的基本技能。将传统的有机实验整合为认知实践、理论与实践结合、岗位实践三大模块。五、学生成绩考核办法对学生实行以职业能力为中心的考核。通过各种考试形式激发学生自主学习的积极性，并体现在解决实际问题的应用能力、获取新知识、新技能的学习能力、团队活动的合作能力和职业语言表达能力等方面。考评方式过程考评30期末考评70素质考评操作考评151570考评实施由指导教师根据学生表现集中考评由实训指导教师对学生进行项目操作考评按照教考分离原则，由教务处组织考评。考评标准根据遵守设备安全、人身安全和生产纪律等情况进行打分5分任务方案正确4分仪器使用正确3分操作过程正确5分任务完成良好3分建议题型不少于5种：填空、单项选择、多项选择、判断、名词解释、问答题、论述题注造成设备损坏或人身伤害的本项目计0分