1随机过程为一个在随机变量的基础上加上特殊的常数t的随机变量族。3.根据参数T及状态空间I的可列性分类:T,I均可列,即为:离散随机序列,(离散时间)链;T不可列,I可列:离散型随机过程,(连续时间)链;T可列,I不可列:连续随机序列,随机序列;T,I均不可列,连续随机过程,随机过程。T的可列性决定了是随机过程还是随机序列;I的可列性决定了是连续性还是离散型。4随机过程分布函数的性质:(1)对称性:1212121212,,..,12,,..,,,..,,,..,,,,..,,,..,;nniiiiiinnniiitttnttttttttttttFxxxFxxx对于的任意排列(2)相容性:当nm时1212,,,..,12,,.,...,12,,..,,,.,,...,mmntttmttttmFxxxFxxx6.随机变量的分布函数中只有随机变量;随机过程的分布函数中除了含有随机变量以外还有特殊常数t.1212121212121212121212,,...,,,...,,,,..,,,...,,,,..,,,...,,,,..,,,...,,,,..,,nnnnxxxnnnnnnnXtXtXtftttxxxFtttxxxftttxxxdxdxdxftttxxxXttTnf若是n维连续型随机变向量,存在非负可积函数使得:成立,则是随机过程的维概率密度函数。此时有:1212121212,,...,,,,..,,,...,,,,..,=...nnnnnnFtttxxxtttxxxxxx10.随机过程的数字特征:均为t的函数此处应特别与随机变量相区分1TX均值函数:设,TXXttT是随机过程,若对任意的tT,EXt存在,则称函数XmtEXt为TX的均值函数.2若对任意的tT,2EXt存在,则称TX为二阶矩过程。3TX的协方差函数:,,,XXXBstEXsmsXtmtstT;此处为同一随机过程的不同时刻,4TX方差函数:2,,XXXDtBttEXtmttT;5TX的相关函数:,,,XRstEXsXtstT;此处为同一随机过程的不同时刻。26二阶矩过程的协方差和相关函数一定存在:,,XXXXBstRstmsmt当=0,,TXXXXmtBstRst的均值函数时,;7相关系数:此处为同一随机过程的不同时刻。,,XXXXBststDsDt8互协方差函数:此处为不同随机过程设,,XttTYttT和是两个二阶矩过程,则称:,,,XYXYBstEXsmsYtmtstT为,,XttTYttT和的互协方差函数,称:,,,XYRstEXsYtstT,为,,XttTYttT和的互相关函数。若果对任意的,stT有,XYBst=0.则称,,XttTYttT和互不相关。显然有,XYBst=,-XYXYRstmsmt两个随机过程若相互独立,则必互不相关,反之不一定成立,只有当正态过程的情况下两者等价。9随机序列的数字特征:222,,=,,,,,,.xxxxxxxxxynEXnXnnTnEXnXnnTnDnDXnXnnTCmnCovXmXnEXmmXnnXnnTmnEXmXnXnnTmnEXmYnXmmTY,1.函数为,的均值函数;2.为,的均方值函数;3.,为,的方差函数;4.为,的协方差函数;5.R为,的自相关函数;6.R为,,,xyxynnTCmnEXmmYnn,的互相关函数;7.互协方差函数。11.复随机过程:设,,ttXtTYtT和是取实数值的两个随机过程,若对任意tT,tttZXiY其中21i,则称,tZtT为复随机过程。12.数字特征:(以X,Y为二阶矩过程)32,1;;,;,;,=,,1.2...,,,,ZtttZtZtZtZZstZsZtZZZiinZijijijZZZZmtEZEXiEYDtEZmtEZmtZmtRstEZZBstEZmsZmtBstBsttTinBttaaBstRstmsmt性质:对称性:;非负定性:对任意的及复数a有013.两个复随机过程ttXY的互相关函数、互协方差函数:,,;XYstXYsXtYRstEXYBstEXmsYmt14.重要的随机过程:1正交增量过程:设,XttT是零均值的二阶矩过程,若对任意的1234ttttT,有21430EXtXtXtXt,则称其为正交增量过程。2,,min,.XXXBstRstst2独立增量过程:设,XttT是随机过程,若对任意的正整数n和12....ntttT,随机变量21321,,nnXtXtXtXtXtXt相互独立,则称其为独立增量过程或可加过程。特点:他在任何不相重叠的时间间隔上过程状态的改变是相互独立的。设,XttT独立增量随机过程。若对任意的st,随机变量X(t)-X(s)的分布仅依赖于t-s.则称其为平稳独立增量过程。3马尔科夫过程:设,XttT为随机过程,若对任意的正整数n及12....nttt,41111111111,....,0,/,....,/nnnnnnnnnnPXtxXtxPXtxXtxXtxPXtxXtx且期条件分布,则称其为马尔科夫过程。系统在已知现在所处的状态的条件下,他将来所处的状态与过去所处的状态无关。4正态过程和布朗过程:设,XttT是随机过程,若对任意的正整数n和12....ntttT,12,,...,nXtXtXt是n维正态随机变量,则称其为正态过程或高斯过程。设,Btt是随机过程,若:221.00;2.3.,,0,,0,BstBtBsNts独立、平稳增量它是过程;增量则称其为布朗运动或维纳过程,当1时,称为标准布朗运动。设,Btt是参数为2的布朗运动,则:1.对任意的t,20,BtNt;2.,ast对任意,22min,,,min,WEBsBaBtBasataRstst特别:布朗运动是平稳独立增量过程,正态过程,马尔科夫过程、均方连续、均方可积、均方不可导的二阶矩过程。5维纳过程:1.维纳过程,0Wtt为正态过程,每一个有限维分布均为正态分布。2.它是独立正态随机变量之和,所以它是正态随机变量,由正态分布的性质知12,,...,nWtWtWt服从N维正态分布,因此Wt为正态过程。3.,0Wtt经过下列变换得到的新过程还是维纳过程:21230,/,01/,00,0,0,0cWtcWtcttWttWttWtWthWtth6平稳过程:设,XttT是随机过程,如果对任意的常数和正整数n,12,,....,ntttT,512,,....,ntttT,1212,,...,,,...,nnXtXtXtXtXtXt与有相同的联合分布,则其为严平稳过程或狭义平稳过程。其任意的有限维分布不随时间的推移而改变。分布函数与时间无关设,XttT是随机过程,如果:1.,XttT是二阶矩过程;2.对任意,XtTmtEXt常数;3.对任意的,,,,XXstTRstEXsXtRst则其为广义平稳过程或宽平稳过程。若T为离散集则其为平稳序列。广义平稳不一定是严平稳;严平稳只有其二阶矩存在时才为广义平稳。对正态而言同样适用。K阶严平稳:对于严平稳而言,是指+XtXtcc和为常数具有完全相同的统计特性。即对任意的n有12121212,,...,,,,...,,,...,,,,...,XnnXnnfxxxtttfxxxtctctc,若此式仅对n=k成立,则其即为K阶严平稳。若此式对n=k成立,则对nk肯定成立。渐进平稳:当c时,+Xtc的任意n概率密度与c无关,即1212lim,,...,,,,...,Xnnnfxxxtctctc存在,且与c无关,即为渐进平稳。循环平稳:如果随机过程Xt的分布函数满足下列关系:12121212,,...,,,,...,,,...,,,,...,XnnXnnFxxxtttFxxxtmTtmTtmTm为整数T为常数则其为严格循环平稳。严格循环平稳信号不一定是严格平稳信号。作业:2、3、4、6、7、8、14、15、16