采样率和比特率简单来讲,就像是坐标轴上的横纵坐标。横坐标的采样率表示了每秒钟的采样次数。而声音的位数就表示每个取样的数据量,数据量越大,回放的声音越准确。采样率采样率实际上是指当将声音储存至计算机中,必须经过一个录音转换的过程,转换些什么呢?就是把声音这种模拟信号转成计算机可以辨识的数字信号,在转换过程中将声波的波形以微分方式切开成许多单位,再把每个切开的声波以一个数值来代表该单位的一个量,以此方式完成采样的工作,而在单位时间内切开的数量便是所谓的采样频率,说明白些,就是模拟转数字时每秒对声波采样的数量,像是CD音乐的标准采样频率为44.1KHz,这也是目前声卡与计算机作业间最常用的采样频率。另外,在单位时间内采样的数量越多就会越接近原始的模拟信号,在将数字信号还原成模拟信号时也就越能接近真实的原始声音;相对的越高的采样率,资料的大小就越大,反之则越小,当然也就越不真实了。数字数据量的大小与声道数、采样率、音质分辨率有着密不可分的关系。前面提到CD音乐的采样率为44.1KHz,而在计算机上的DVD音效则为48KHz(经声卡转换),一般的电台FM广播为32KHz,其它的音效则因不同的应用有不同的采样率,像是以网络会议之类的应用就不要使用高的采样率,否则在传递这些声音数据时会是一件十分痛苦的事。当然,目前比较盛行的高清碟的采样率就相当的高,达到了192kHz。而目前的声卡,绝大多数都可以支持44.1kHz、48kHz、96kHz,高端产品可支持192kHz甚至更高。比特率声波在转为数字的过程中不是只有采样率会影响原始声音的完整性,另一个亦具有举足轻重的参数——量化精度(比特率),也是相当的重要。一般来说,音质分辨率就是大家常说的bit数。目前,绝大多数的声卡都已经可以支持24bit的量化精度。那么,什么是量化精度呢?前面曾说明采样频率,它是针对每秒钟所采样的数量,而量化精度则是对于声波的“振幅”进行切割,形成类似阶梯的度量单位。所以,如果说采样频率是对声波水平进行的X轴切割,那么量化精度则是对Y轴的切割,切割的数量是以最大振幅切成2的n次方计算,n就是bit数。举个例子,如果是8bit,那么在振幅方面的采样就有256阶,若是16bit,则振幅的计量单位便会成为65536阶,越多的阶数就越能精确描述每个采样的振幅高度。如此,也就越接近原始声波的“能量”,在还原的过程序也就越接近原始的声音了。另外,bit的数目还决定了声波振幅的范围(即动态范围,最大音量与最小音量的差距)。如果这个位数越大,则能够表示的数值越大,描述波形更精确。每一个Bit的数据可以记录约等于6dB动态的信号。一般来说,16Bit可以提供最大96dB的动态范围(加高频颤动后只有92dB)。每增加一个Bit的量化精度,这个值就增加6dB。因此,我们可以推断出20Bit可以达到120dB的动态范围,而24Bit则可以提供高达144dB的动态范围。那么,动态范围大了,会有什么好处呢?动态范围是指系统的输出噪音功率和最大不失真音量功率的比值,这个值越大,则系统可以承受很高的动态。比如1812序曲中的炮声,如果系统动态过小,高于动态范围的信号将被削波(Clipping,高于0dB的溢出信号将被砍掉,会导致噼里啪啦的声音)。