通信原理(陈启兴版)第3章课后习题答案

第3章信道3.1学习指导3.1.1要点本章的要点主要有信道的定义、分类和模型；恒参信道的特性及其对传输信号的影响；随参信道的特性及其对传输信号的影响；信道噪声的统计特性；信道容量和香农公式。1.信道的定义与分类信道是连接发送端通信设备和接收端通信设备之间的传输媒介。根据信道特征以及分析问题的需要，我们常把信道分成下面几类。(1)狭义信道和广义信道狭义信道：各种物理传输媒质，可分为有线信道和无线信道。广义信道：把信道范围扩大（除传输媒质外，还包括馈线与天线、放大器、调制解调器等装置）后所定义的信道。目的是为了方便研究通信系统的一些基本问题。常见分类：调制信道和编码信道。(2)调制信道和编码信道调制信道：用来研究调制与解调问题，其范围从调制器输出至解调器输入端。编码信道：用来研究编码与译码问题，其范围从编码器输出端至解码器输入端。(3)有线信道和无线信道有线信道：双绞线、同轴电缆、光纤等。无线信道：指可以传输电磁波的自由空间或大气。电磁波的传播方式主要分为地波、天波和视线传播三种。(4)恒参信道和随参信道恒参信道：信道参数在通信过程中基本不随时间变化的信道。如双绞线、同轴电缆、光纤等有线信道，以及微波视距通信、卫星中继信道等。随参信道：信道传输特性随时间随机快速变化的信道。常见的随参信道有陆地移动信道、短波电离层反射信道、超短波流星余迹散射信道、超短波及微波对流层散射信道、超短波电离层散射以及超短波超视距绕射等信道。2.信道模型信道的数学模型用来表征实际物理信道的特性及其对信号传输带来的影响。(1)调制信道模型调制信道可以用一个线性时变网络来表示，这个网络便称为调制信道数学模型，如图3-1所示。时变线性网络f[ei(t)]+ei(t)eo(t)n(t)图3-1调制信道数学模型其输出与输入的关系有oietfetnt(3-1)式3-1中iet为信道输入端信号电压；oet为信道输出端的信号电压；()nt为噪声电压。通常假设oietktetnt(3-2)结论：调制信道对信号的影响程度取决于乘性干扰()kt和加性干扰()nt。若k(t)变化很慢或很小，则称信道为恒参信道。乘性干扰的特点是当没有信号时，没有乘性干扰。另一类是随参信道，即k(t)随时间随机快变化。(2)编码信道模型编码信道是一种数字信道或离散信道。编码信道输入是离散的时间信号，输出也是离散的时间信号，我们关心的是数字信号经信道传输后的差错情况，即误码概率，所以编码信道的模型一般用数字转移概率来描述。最简单的编码信道模型是二进制对称信道(BSC,binarysymmetricchanel),如图3-2所示。图3-2二进制编码信道模型01-P1-PPP101P(0/0)和P(1/1)是正确转移概率，P(1/0)和P(0/1)是错误转移概率。误码率eP为(0)(1/0)(1)(0/1)ePPpPP(3-3)3.恒参信道特性及其对信号传输的影响恒参信道对信号传输的影响是确定的或者是变化极其缓慢的。因此，其传输特性可以等效为一个线性时不变网络。(1)传输特性与无失真条件设输入信号为si(t)，则无失真传输时，要求信道的输出信号so(t)=K0si(t-td)，则信道传输特性H(ω)可表示为()()()jHHe0djtKe(3-4)由此可见，无失真传输的条件是：(a)幅频特性为一条水平直线，即0()HK（常数）(3-5)含义：信号的不同频率成分经过信道传输后具有相同的衰减。(b)相频特性在全频率范围内是一条通过原点的直线，即()dt(3-6)或者等效成()ddtd（常数）含义：信号的不同频率成分经过信道传输后具有相同的延迟。(1)两种失真及其影响实际的信道特性并不理想，必然对信号产生以下两种失真：(a)幅频失真：0()HK表示信号的不同频率成分经过信道传输后具有不同的衰减。造成误码数字信号：码间串扰信噪比下降模拟信号：波形失真影响(b)相频失真：()dt表示信号的不同频率成分经过信道传输后具有不同的延迟。误码率增大数字信号：码间串扰对视频信号影响大对话音信号影响不大，影响幅度失真和相位失真均属于线性失真。线性失真通常可以用线性网络补偿。这种网络补偿通常称为幅度和相位均衡器。4.随参信道特性及其对信号传输的影响随参信道具有如下特性：(1)对信号的衰耗随时间随机变化；(2)信号传输的时延随时间随机变化；(3)存在多径传播的现象。所谓多径传播，是指由发射点出发的信号经过多条路径到达接收端。由于每条路径的长度（时延）和衰减都随时间而变，所以接收信号将是衰减和时延随时间变化的各路径信号的合成。假设发送信号为单一频率正弦波，即s(t)=Acos(ωct)，多径信道一共有n条路径，各条路径具有时变衰耗和时变传输时延且从各条路径到达接收端的信号相互独立，则接收端接收到的合成波为1c12c2ncnck1()coscoscos()coskkrtatttatttatttattt(3-7)式(3-7)中，ai(t)是从第i条路径到达接收端的信号振幅；τi(t)是第i条路径的传输时。传输时延可以转换为相位的形式，即ici1()cosnirtattt(3-8)式(3-8)中，φi(t)=-ωcτi(t)为从第i条路径到达接收端的信号的随机相位。上式可变与振幅恒定、频率单一的发射信号相比，接收信号的包络有了起伏，频谱不再是单根谱。由此可见，多径传播对信号传输的影响：(a)瑞利型衰落从波形上看，确知等幅波变成了包络缓慢起伏的随机调幅波（衰落信号）。(b)频率弥散从频谱上看，单根线谱变成了窄带频谱。(c)频率选择性衰落经过分析，多径信道的传输衰减和信号频率及时延差有关，因而导致信号（尤其是宽带信号）中某些频率成分或其倍频波随机性严重衰落。由于这种衰落和频率有关，故称其为频率选择性衰落，它多径效应中最严重的一种。目前常用的抗快衰落措施是分集接收技术（分散接收，集中处理）、扩频技术和OFDM等。5.信道噪声信道噪声是通信系统中各处噪声的集中表示，它独立于有用信号并始终存在。当传输信号时，它叠加于信号之上对其干扰，因此信道噪声一种加性干扰。它能使模拟信号失真，使数字信号发生错码，并限制着信息的传输速率。加性噪声的主要代表——起伏噪声（包括热噪声、散弹噪声和宇宙噪声）。它是遍布在时域和频域内随机噪声，所以在讨论噪声对于通信系统的影响时，主要是考虑起伏噪声，特别是热噪声的影响。为了研究噪声背景下通信系统的性能，必须了解噪声的统计特性。分析表明：热噪声、散弹噪声和宇宙噪声均为高斯噪声，且在很宽的频率范围内都具有平坦的功率谱密度，故今后一律把起伏噪声或热噪声称为高斯白噪声。当研究调制与解调问题时，信道噪声往往先通过一个带通滤波器才到达解调器输人端，此处的噪声将是一个窄带高斯噪声。也就是说，调制信道的加性噪声可直接表述为窄带高斯噪声。设经过接收滤波器后的噪声双边功率谱密度为Pn(f)，如图3-3所示，则此噪声的功率为()nnPPfdfBn的物理意义：高度为Pn(f0)、宽度为Bn的理想矩形滤波器（虚线）的面积和功率谱密度Pn(f)曲线下面的面积相等，即功率相等。利用噪声等效带宽的概念，在后面讨论通信系统的性能时，可以认为窄带噪声的功率谱密度在带宽Bn内是恒定的。6.信道容量信道容量是信道的极限传输能力。它定义为信道无差错传输时的最大平均信息速率。(1)离散无记忆信道的信道容量广义信道中的编码信道就是一种离散信道，其信道模型可以用转移概率来描述。图3-4画出了一个有n个发送符号和m个接收符号的信道模型。图中P(xi)表示发送符号xi的概率。P(yj)表示接收到符号yj的概率。P(yj/xi)表示在发送xi的条件下收到yj的条件概率，也称转移概率。图3-3噪声功率谱特性Pn(f)x1x2x3y3y2y1接收端发送端xn。。。。。。。。。ym(b)有噪声信道P(xi)P(y1/x1)P(ym/x1)P(ym/xn)P(yj)x1x2x3y3y2y1接收端发送端xn。。。。。。。。。ym（a）无噪声信道P(xi)P(y1/x1)P(ym/xn)P(yj)图3-4离散信道模型(a)信源发送的平均信息量21()()logniiiHxPxPx(3-9)(b)因信道噪声而损失的平均信息量211(/)()(/)log(/)mnjijijjiHxyPyPxyPxy(3-10)式(3-10)中，P(xi/yj)为收到yj而发送为xi的条件概率。(c)信息传输速率R因为H(x)是发送符号的平均信息量，H(x/y)是传输过程中因噪声而损失的平均信息量（也称条件信息量），[H(x)-H(x/y)]是接收端得到的平均信息量。设信道每秒传输的符号数为r（符号速率），则信道每秒传输的平均信息量即信息传输速率R为RrHxHxy(b/s)(3-11)(d)信道容量由信道容量定义可知，它是信道无差错传输时的信息传输速率的最大值。因此，对一切可能的信源概率分布，求信息传输速率R的最大值，即可得出信道容量Ct的表示式，即{()}{()}maxmax[/]tPxPxCRHxHxy(b/s)需要指出的是，离散信道的容量有两种不同的度量单位。一种是用最大信息速率，即单位时间（秒）内能够传输的平均信息量的最大值表示信道容量Ct；另一种是用每个符号能够传输的平均信息量的最大值表示信道容量C，即{()}max[/]PxCHxHxy(b/符号)(3-12)若知道信道每秒传输的符号数r，则由C可得到Ct。这两种表示方法在实质上是一样的，可以根据需要选用。(2)连续信道的信道容量对于带宽有限、平均功率有限的高斯白噪声连续信道，由香农信息论可以证明，其信道容量为2log1SCBN(b/s)(3-13)式(3-13)中：S为信号平均功率(W)；N为噪声功率(W)；B为带宽(Hz)。式(3-20)就是著名的香农公式，它告诉我们以下重要结论：(a)连续信道的容量C和信道带宽B、信号功率S及噪声功率谱密度n0三个因素有关；(b)增大信号功率S或减小噪声功率谱密度n0，都可以使信道容量C增大。当S→∞或n0→0时，C→∞。这是因为n0=0意味着信道无噪声，而S=∞意味着发送功率达到无穷大，所以信道容量为无穷大；(c)C随着B的适当增大而增大，但不能无限增大，即0S44.1CnB时，当(d)C一定时，B与S/N可以互换；(e)若信源的信息速率Rb≤C，则理论上可实现无误差传输。通常，把达到极限信息速率且差错任意小的通信系统称为理想通信系统。当然，理想通信系统是不可实现的，但可作为实际通信系统的理想界限。3.1.2难点本章的难点主要有引入广义信道的意义；“加性”和“乘性”的含义；无记忆信道和有记忆信道的特点；信道带宽和信道容量的关系。1.引入广义信道的意义引入广义信道，可以使得通信系统的分析变得简洁。例如，在研究调制与解调问题时，我们所关心的是已调信号经过信道后的结果，而不关心调制信道包括了什么样的转换器和选用了什么样的传输媒质，以及发生了怎样的传输过程。也就是说，只关心调制信道的输入与输出情况。同样编码信道引入为研究编、译码问题带来了方便，利用编码信道的数字转移概率，可以方便地计算数字信号经过信道传输后的差错情况，即误码特性。2.“加性”和“乘性”的含义我们知道，调制信道对于信号传输的影响可以用加性干扰和乘性干扰来表述。加性干扰n(t)是叠加在信号上的各种噪声。其“加性”的含义是：没有信号输入时，信道输出端也有噪声输出，即噪声是独立于信号且始终存在的。乘性干扰k(t)是由于信道特性不理想造成的，它完全依赖于信道的特性。其“乘性”的含义是：没有信号输入时，信道输出端也没有乘性干扰输出，即乘性干扰k(t)与