1护理学院学位班医学统计学复习题一.简答题1.描述定量变量集中趋势和离散趋势的指标各有哪些?各自的应用是什么?答:集中趋势:平均值,(1).算术均数:适用于对称分布,特别是正态分布(2).几何均数:正偏态分布资料或对数正态分布资料(3).百分位数、中位数:适用于任何分布资料,特别是偏态分布、分布不明、分布末端无确定值离散趋势:(1)极差、四分位数间距:适用于任何分布资料,特别是偏态分布、分布不明、分布末端无确定值(2)方差、标准差:适用于对称分布,特别是正态分布(3)变异系数:适用于均数相差悬殊或度量衡单位不同的资料2、如何制定医学参考值范围?答:(1).确定“正常人”对象的范围:即根据研究目的确定的未患被研究疾病的个体。(2.)统一测定标准:即检验用的试剂批号、仪器、人员、条件等应相同。(3).确定分组:一般需用年龄、性别等对“正常人”对象进行分组,分组特征也可根据检验判断。(4).样本含量确定:一般来讲,正态分布资料所需的样本含量应在100以上,偏态或未知分布时样本含量应更大。(5.)确定参考值范围的单双侧:一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。(6).确定百分位点:一般取95%或99%。3、对于两组完全随机设计的定量资料,如何进行统计描述和统计推断?答:(1)提出无效假设(nullhypothesis)和备择假设(alternativehypothesis),确定检验水准α无效假设为正待检验的假设:H0备择假设为可供选择的假设:H1(2).计算检验统计量(3).确定P值,作出统计推断结论4、行列表卡方检验的应用条件及注意事项。答:用于多个率或构成比的比较要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T1或21T5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行X列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。5、标准差与标准误的异同点是什么?答:相同点:①都是描述变异的指标②标准误大小与标准差成正比,n一定时,标准差越大,标准误也越大区别:标准差:①意义:描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小,均数对一组观察值的代表性越好②应用:与均数结合,用于描述观察值的分布范围,常用于医学参考值范围的估计③与n的关系:n越大,标准差越趋于稳定标准误:①意义:描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小,用样本均数推断总体的可靠性越大②应用:与均数结合,用于估计总体均数可能出现的范围,即置信区间③与n的关系:n越大,标准误越小6、假设检验中,α的意义是什么?P值含义是什么?P≤α或P>α的意义是什么?答:α是指假设检验中的Ⅰ类错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确,即观察到了实际上并不存在的处理效应。P即概率,反映某一事件发生的可能性大小,说明某事件发生的机率。当P≤α,则结论为按所取检验水准α,拒绝H0,接受H1,认为差异有统计学意义(统计结论)。可可认为......不同或不等(专业结论)。认为......不同或不等(专业结论)。认为不同或不等。当P>α,则结论为按所取检验水准,不拒绝H0,差异无统计学意义(统计结论)。还不能认为......不同或不等(专业结论)。7、假设检验中,单侧检验和双侧检验的选择原则是什么?是根据研究目的和专业知识而定,若目的是推断两总体均数是否不等,宜选用双侧检验,H0:u=u0,u≠u0,若从专业知识已知不会出现uu0,的情况(或已知不会出现uu0de情况)则选用单侧检验。8、采用合适的统计图对下列资料进行描述。表1某医院3种葡萄球菌对两种抗生素的耐药率葡萄球菌青霉素(%)头孢唑啉(%)溶血82.162.53金黄色76.438.7腐生68.726.90102030405060708090溶血金黄色腐生青霉素头孢唑林9、列表达中的错误或不妥,说明理由并予以改正。收集某医院内科1000例住院患者,结果冠心病有55例,胃溃疡有45例,即该院住院患者冠心病的发病率为5.5%,胃溃疡的发病率为4.5%,比文献报告的0.7%的发病率要高出许多。医院资料的局限性,某医院从临床所获得的数据计算的是构成比而不是发病率。构成比通常不能说明事物发生的强度,而且构成比的大小受到很多其他因素的影响,因此比较构成比的大小或应用构成比说明问题时不能滥用。只有纵向随访研究才能得到发病率的资料。然后把经过统计整理的资料,做统计描述和统计推断,根据小概率原理,根据样本提供的信息,依据概率来判断所提出的假设是否正确,从而作出拒绝还是不拒绝的结论。1.提出无效假设(nullhypothesis)和备择假设(alternativehypothesis),确定检验水准α4无效假设为正待检验的假设:H0备择假设为可供选择的假设:H12.计算检验统计量3.确定P值,作出统计推断结论二、应用题1.将病情相似的169例消化道溃疡患者随机分为两组,分别用洛赛克与雷尼替丁两种药物治疗,4周后疗效见下表所示,问两种药物治疗消化道溃疡的愈合率有无差别?表2两种药物治疗消化道溃疡4周后的疗效组别愈合未愈合合计洛赛克642185雷尼替丁513384合计11554169洛赛克愈合率:64/85雷尼替丁愈合率:51/842某研究者测定了35例燃煤型砷中毒患者皮肤组织中P53mt蛋白表达,45例中有25例为病理证实癌变患者(A组),另20例未发现癌变(B组),结果见表3。试比较两组间P53mt蛋白阳性水平。表3两组间P53mt蛋白阳性水平组别例数P53mt蛋白阳性数A组2512B组206A组蛋白阳性水平:12/45B组蛋白阳性水平:6/453某研究者欲分析两种方法检测肺活量是否有差异,分别用两种测量肺活量的仪器测得12名妇女的最大呼气率(L/min),数据如下表。然后对数据应用两独立样本的Wilcoxon秩和检验,结果为z=0.6642,P=0.5065。于是,得到的结论是两种方法检测结果的差异没有统计学意义。请问:(1)该资料属何种类型设计?计数资料配对设计(2)所用统计分析方法是否正确,为什么?(3)如果你对该资料进行统计分析,分析思路是什么?(不必计算)5表4甲、乙两种方法检测的最大呼气率(L/min)数据NO.123456789101112甲法525415508444500460390432420227268443乙法4903975124014704154314294202751654214案例分析题:某医生应用泼尼松、转移因子和胸腺肽治疗系统性红斑狼疮患者14人,治疗前后Sil-2R(U/ml)数据如下表所示,该医生对此数据应用两独立样本的t检验,结果为t=0.3737,自由度为26,P=0.7116。于是该医生的结论是治疗前后血清Sil-2R的差异没有统计学意义。你是否同意这种分析结果?为什么?表5治疗前后血清Sil-2R(U/ml)数据NO1234567治疗前1410.37893.541569.45936.51529.54477.23999.4治疗后1353.57876.881534.42879.98468.88427.23971.56NO891011121314治疗前474.85873.04252.611227.20595.40359.811097.99治疗后446.67825.06275.301110.19470.83337.751022.315为探讨甲、乙2种降糖方案效果是否有差异,将180例糖尿病患者随机分为2组,分别用2种方案治疗,研究者对该资料作了行列表2检验,得出372.0,131.32P,故在α=0.05的水准上,认为2种方案疗效无差别,请问:⑴该分析是否合适,为什么?⑵如果不合适,那么正确做法是什么?表62种不同降糖方案治疗糖尿病患者的疗效比较分组无效有效显效控制合计甲1029252185乙1135351495合计21646035180