计量经济学复习题

1一、填空题1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为经济理论、统计学、数学三者的结合。2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。3．经济数学模型是用数学方法描述经济活动。4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。5．计量经济学模型包括单方程模型和联立方程模型两大类。6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定解释变量。8．可以作为解释变量的几类变量有外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。9．选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：时间序列数据、截面_数据和虚变量数据。11．样本数据的质量包括四个方面完整性、可比性、准确性、一致性。12．模型参数的估计包括对模型进行识别、估计方法的选择和软件的应用等内容。13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和预测检验。14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验。15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论。16．结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析和比较静力分析。1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u，u包含了丰富的内容，主要包括四方面在解释变量中被忽略掉的因素的影响、变量观测值的观测误差的影响、模型关系的设定误差的影响、其他随机因素的影响。2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有零均值、同方差、无自相关、解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）。3.被解释变量的观测值iY与其回归理论值)(YE之间的偏差，称为随机误差项；被解释变量的观测值iY与其回归估计值iYˆ之间的偏差，称为残差。4.对线性回归模型XY10进行最小二乘估计，最小二乘准则是21022)ˆˆ(min)ˆ(minminXYYYe。5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有有效性或者方差最小性的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。6.普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性、无偏性、有效性统计性质。27.对于iiiXXY22110ˆˆˆˆ，在给定置信水平下，减小2ˆ的置信区间的途径主要有提高样本观测值的分散度、增大样本容量、提高模型的拟合优度。8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为3个。9.对计量经济学模型作统计检验包括拟合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验。10.总体平方和TSS反映被解释变量观测值与方程的显著性其均值之离差的平方和；回归平方和ESS反映了被解释变量其估计值与其均值之离差的平方和；残差平方和RSS反映了被解释变量观测值与其估计值之差的平方和。11.方程显著性检验的检验对象是.模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立。12.对于模型ikikiiiXXXY22110，i=1,2,…,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为n≥30或至少n≥3（k+1）。13.对于总体线性回归模型3322110XXXY，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足n≥4。14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有直接置换法、对数变换法、级数展开法。15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XXY线性化的变量变换形式为Y*=1/YX*=1/X，变换后的模型形式为Y*=α+βX*。16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XXeeY1线性化的变量变换形式为Y*=ln(Y/(1-Y))，变换后的模型形式为Y*=α+βX。1.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_多重共线性问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。2.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：判定系数检验法和逐步回归法。3.处理多重共线性的方法主要有两大类：排除引起共线性的变量和差分法。4.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_广义最小二乘法的特例。5.随机解释变量iX与随机误差项相关，可表示为0)(iXE。6.工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”随机解释变量。7.对于模型ikikiiiXXXY22110，i=1,2,…,n，若用工具变量Z代替其中的随机解释变量2X，则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程ikikiiiiXXXXXY2221102ˆˆˆˆ用方程3ikikiiiiZXXXZYˆˆˆˆ22110代替，而其他方程则保持不变。8.狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下有偏，大样本下渐近无偏。9.对于线性回归模型ikikiiiXXXY22110，i=1,2,…,n，其矩阵表示为NXBY。若用工具变量Z代替其中的随机解释变量2X，则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为_YZXZB1ˆ，其中Z被称为工具变量矩阵。10.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_异方差。11.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_序列相关。二、单选题：1．计量经济学是一门（B）学科。A.数学B.经济C.统计D.测量2．狭义计量经济模型是指（C）。A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型3．计量经济模型分为单方程模型和（C）。A.随机方程模型B.行为方程模型C.联立方程模型D.非随机方程模型4．经济计量分析的工作程序（B）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据6．样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）。A.时效性B.一致性C.广泛性D.系统性7．有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性8．判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A.经济计量准则B.经济理论准则C.统计准则D.统计准则和经济理论准则9．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）。A.iC（消费）iI8.0500（收入）B.diQ（商品需求）iI8.010（收入）iP9.0（价格）4C.siQ（商品供给）iP75.020（价格）D.iY（产出量）6.065.0iK（资本）4.0iL（劳动）1.回归分析中定义的（B）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。DA.ntttYY1ˆB.ntttYY1ˆC.ttYYˆmaxD.21ˆntttYY3.下图中“{”所指的距离是（B）A.随机误差项B.残差C.iY的离差D.iYˆ的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（C）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和B.均值C.概率D.方差5.参数估计量ˆ是iY的线性函数称为参数估计量具有(A)的性质。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性6.参数的估计量ˆ具备有效性是指（B）A.0)ˆ(VarB.)ˆ(Var为最小C.0ˆD.)ˆ(为最小7.设k为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）A.n≥k+1B.n≤k+1XY10ˆˆˆYiYX5C.n≥30D.n≥3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002te，估计用样本容量为24n，则随机误差项tu的方差估计量为(B)。A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A）。A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（B）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（C）。A.iiXY2.030ˆ8.0XYrB.iiXY5.175ˆ91.0XYrC.iiXY1.25ˆ78.0XYrD.iiXY5.312ˆ96.0XYr13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为XY5.1356ˆ，这说明（D）。A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型iiiXY10，i=1，…，25中，总体方差未知，检验010：H时，所用的检验统计量1ˆ11ˆS服从（D）。A.）（22nB.）（1ntC.）（12nD.）（2nt15.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（A）。6A.)/()1/(knESSkRSSFB.)/()1/(1knESSkRSSFC.ESSRSSFD.RSSESSF16.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（C）。A.F=1B.F=－1C.F→+∞D.F=017.线性回归模型的参数估计量ˆ是随机变量iY的函数，即YXXX'1'ˆ。所以ˆ是（A）。A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.常量18.由ˆˆ00XY可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知0ˆY是（C）。A.确定性变量B.非随机变量C.随机变量D.常量19.下面哪一表述是正确的（D）。A.线性回归模型iiiXY10的零均值假设是指011niinB.对模型iiiiXXY22110进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假设是02100：HC.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在双对数线性模型XYlnln10中，参数1的含义是（D）。A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为XYln75.