自动化在未来钢铁工业中的作用与地位

自动化在未来钢铁工业中的作用与地位数据处理技术贯穿整个未来钢铁工业：数据在冶金企业内部经历了一个由资料——资源——资产的发展历程，数据的作用也由小变大，直至现在正在发挥着关键性作用。数据的生命周期包括：数据产生、数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据分析与数据应用和展示等各个环节。其中数据分析与应用的“含金量”最高。数据的应用也由离散型应用开始实现连续性应用。新一代钢铁流程要实现精细化管理与生产，都要靠数据来实现。通过对数据的处理、分析与应用，释放出数据背后的能量，并发现其存在的潜在价值，以创造新的更大的财富。未来钢铁工业对数据的要求也是越来越高，首先是全，其次是实时性好，第三精度要高，所以对数据的采集、存储、挖掘与分析以及优化等各个环节都要有相应的自动化、信息化技术来保证实现，其中技术难度较大的是数据产生与采集，也就是说，检测技术的水平，决定着数据应用的水平。数学模型的应用在未来钢铁工业中处处可见：数学模型是自动化信息化控制的核心技术。数学模型顾名思义，就是用数学语言对自然科学界和社会科学界内所发生的现象进行客观准确的描述；然后选择合适的算法对这种数学语言的描述过程进行解析，并将这种解析算法用计算机语言进行翻译，并最后确定相关的参数与系数。数学模型在未来钢铁工业中的应用，不仅包括管理层面，也包括生产过程控制方面的应用，它是整个自动化控制系统的核心，无论是高炉冶炼专家系统还是洁净钢一键式自动化炼钢，尤其是在连铸、冷热连轧自动化控制系统中，数学模型都在发挥着越来越大的作用。数学模型的应用既是未来钢铁工业实现智能化数字化控制的需要，也是自动化技术在未来钢铁工业中作用与地位的体现。首钢京唐公司未来钢铁工业的建成并投入使用，为我国钢铁工业发展的理论研究、钢铁企业新厂的建设以及老厂的改造，特别是所有钢铁企业在转型升级进程中发展循环经济，实现可持续发展，都有重要的指导意义。开发未来钢铁工业，构建中国钢铁业21世纪的概念工厂，其实质就是自动化、信息化与工业化有机结合，实现生产力的跨越式发展。这种方式充分突出了科学技术的先导作用，其次突出了经济增长模式的优化，有效克服了先工业化再自动化和信息化、粗放型经济增长方式等问题，真正意义上实现了自动化、信息化带动工业化，工业化的发展又促进了自动化、信息化的发展，并最终实现钢铁工业的可持续发展。