线性代数实验报告姓名班级学号得分2013年12月24日2数学实验报告题目一、实验目的1.熟悉MATLAB的矩阵初等运算;2.掌握求矩阵的秩、逆、化最简阶梯形的命令;3.会用MABLAB求解线性方程组二、实验问题1.已知351503224A,112302431B,在MATLAB命令窗口中建立A、B矩阵并对其进行以下操作:(1)计算矩阵A的行列式的值det()?A(2)分别计算下列各式:BA2、BA和BA.、1AB、BA1、2A、TA2.在MATLAB中分别利用矩阵的初等变换及函数rank、函数inv求下列矩阵的秩和逆:(1)4211104532361A求Rank(A)=?(2)3501120010201202B求?1B3.在MATLAB中判断下列向量组是否线性相关,并找出向量组中的一个最大线性无关组:11,1,3,2,21,1,1,3,35,2,8,9,41,3,1,74、在MATLAB中判断下列方程组解的情况,若有多个解,写出通解:(1)061230273020244321432143214321xxxxxxxxxxxxxxxx(2)69413283542432321321321321xxxxxxxxxxxx5、化方阵222254245A为对角阵.6、求一个正交变换,将二次型222123121323553266fxxxxxxxxx化为标准型。7、判定三元二次方程的空间图形:Cxxxxxx32212221442(分C=0,0,0三种情况讨论)。三、实验过程及结果分析声明31.已知351503224A,112302431B,在MATLAB命令窗口中建立A、B矩阵并对其进行以下操作:(1)计算矩阵A的行列式的值det()?A【程序设计】:【结果分析】:用det(A)算出矩阵A的行列式的值:4(2)分别计算下列各式:BA2、BA和BA.、1AB、BA1、2A、TA【程序设计】:【结果分析】:A’表示矩阵A的转置;A^n表示方阵A的n次方幂;A/B在矩阵B可逆的情况下,表示1AB;A\B在矩阵A可逆的情况下,表示BA1;声明52.在MATLAB中分别利用矩阵的初等变换及函数rank、函数inv求下列矩阵的秩和逆:(1)4211104532361A求Rank(A)=?(2)3501120010201202B求?1B【程序设计】:【结果分析】:用rank(A)算出矩阵A的秩;用inv(B)算出矩阵B的逆;63.在MATLAB中判断下列向量组是否线性相关,并找出向量组中的一个最大线性无关组:11,1,3,2,21,1,1,3,35,2,8,9,41,3,1,7【程序设计】:【结果分析】:观察得知由4,3,2,1组成的矩阵A化成的标准阶梯型的秩为3,34,所以它们线性相关;又因为r=3,所以3,2,1组成的向量组是最大的线性无关组。4.在MATLAB中判断下列方程组解的情况,若有多个解,写出通解:(1)061230273020244321432143214321xxxxxxxxxxxxxxxx(2)69413283542432321321321321xxxxxxxxxxxx【程序设计】:声明7【结果分析】:根据下面的结果:(1)由A的标准阶梯型可知,A为满秩矩阵,,04321xxxx是原方程组的唯一解;(2)秩为2,23,所以原方程组由无数多组解,通解为021112321kxxx,k为任意常数。85、化方阵222254245A为对角阵.【程序设计】:【结果分析】:通过将矩阵A化成标准阶梯型而化成对角阵。6、求一个正交变换,将二次型222123121323553266fxxxxxxxxx化为标准型。【程序设计】:声明9【结果分析】:由下面算出的矩阵得知222194yyf7、判定三元二次方程的空间图形:Cxxxxxx32212221442(分C=0,0,0三种情况讨论)。【程序设计】:【结果分析】:10由D可以得知方程对应矩阵的特征值为-2、1、4;所以标准型为Cyyy23222142;从而分如下三种情况讨论:(ⅰ)C=0时,此三元二次方程的空间图形为开口沿1y方向的椭圆锥面;(ⅱ)C0时,此三元二次方程的空间图形为开口沿1y方向的单叶双曲面;(ⅲ)C0时,此三元二次方程的空间图形为开口沿1y方向的双叶双曲面。四、实验总结与体会在平时的线性代数运算中,时常会遇到繁琐的计算,费时费力,而MATLAB提供了方便快捷的运算,大大地减少了题目的运算量,使我受益匪浅。通过本次试验,我学习到多种MATLAB有关线性代数运算的指令,主要学习运用MATLAB解决矩阵除法,线性方程组的通解,矩阵相似对角化问题,二次型化为标准型,计算矩阵特征值等等。熟悉了MATLAB的矩阵初等运算、掌握求矩阵的秩、逆、化最简阶梯形的命令,会用MATLAB求解线性方程组,并综合运用多种指令解决应用题,十分方便准确快捷。在此次实验学习实践的过程中,加深了对线性代数和MATLAB的理解,也产生了对本学科更深的兴趣。相信在以后更多的实践中能够更加熟练地运用MATLAB解决实际问题,并继续深入学习。