计量经济学(三版)第三章13题实验报告

实验日期:专业班级：系别：姓名：学号：指导教师:课程名称:多元统计分析实验项目:基于EVIEWS计量分析操作过程，对输出结果的详细分析。实验目的:1.熟悉EVIEWS聚类分析的操作过程2.理解并能详细分析聚类分析输出的结果。实验环境:EVIEWSforWINDOWS实验原理与过程:一：进行回归分析DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:06/06/11Time:18:22Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.153994405940.7276113893971.586003768980.123968874027LOG(K)0.6092355345430.1763778788083.454149344920.00177572270878LOG(L)0.3607964869590.2015914609531.789740920830.0843174964516R-squared0.809924684757Meandependentvar7.49399687394AdjustedR-squared0.796347876526S.D.dependentvar0.94296039524S.E.ofregression0.425537584424Akaikeinfocriterion1.22083868309Sumsquaredresid5.07030260122Schwarzcriterion1.35961163836Loglikelihood-15.9229995879F-statistic59.6550139723Durbin-Watsonstat0.793208978173Prob(F-statistic)8.03452251683e-11于是样本回归方程为：YKln361.0ln609.0154.1ˆln由回归分析可知：099.802RR=0.7963F=59.66给定的显著性水平5%，自由度为（2,28）的F分布的临界值4.338.225.00F，因此总体上看，lnk,lnY联合起来对lnY有着显著性的影响。在5%的显著性水平下，自由度为28的t分布的临界值48.02285.00t，因此，lnk参数通过了该显著性水平下的t检验，但lnL未通过检验。R=0.7963表明，工业总产值对数值79.6%的变化可以由资产合计的对数值与职工的对数值的变化来解释，但仍有20.4%的变化是由其他因素的变化影响的。（2）从上述的回归结果看，17.90ˆˆ，即资产与劳动的产出弹性之和近似为1，表明中国的制造业在该年基本呈规模报酬不便的状态。下面进行参数的约束检验的零假设：1:0：H如果原假设为真，则可估计如下模型：uLKCLYlnln令lnf=ln(k/L)通过上述资料，估计的结果DependentVariable:LNGMethod:LeastSquaresDate:06/06/11Time:20:23Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNF0.6081414944190.1735898299253.503324444080.00151118183849C1.026047505030.5967685510571.71933910260.0962108100948R-squared0.297366274694Meandependentvar3.10004042903AdjustedR-squared0.273137525546S.D.dependentvar0.491331492208S.E.ofregression0.418890706792Akaikeinfocriterion1.15992741144Sumsquaredresid5.08861330287Schwarzcriterion1.25244271495Loglikelihood-15.9788748773F-statistic12.2732821605Durbin-Watsonstat0.846459741778Prob(F-statistic)0.00151118183849容易看出，该估计方程通过了F检验与参数t的检验。在原假设的条件下：011.1028/703.05703.05886.05F在5%显著性水平下，自由度为（1,28）的F分布的临界值为4.2,0.10114.2，不拒绝原假设，表明中国的制造业呈现规模报酬不变的状态。通过eviews检验一样不拒绝原假设，答案：实验结论(或实验体会):1:通过实验可以知道该估计方程通过了F检验与参数t的检验。在原假设的条件下：011.1028/703.05703.05886.05F在5%显著性水平下，自由度为（1,28）的F分布的临界值为4.2,0.10114.2，不拒绝原假设，表明中国的制造业呈现规模报酬不变的状态。通过eviews检验一样不拒绝原假设，2：通过实验，加深了对EViews软件的了解，熟悉了Eviews基于计量分析的操作过程，且能够应用EViews软件处理数据、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟的功能，对简单线性回归模型进行了详细的分析。通过实验，能够加强我们动手的能力和分析的能力，具有一定的实践意义。教师评语:成绩:备注:设计性实验项目教师填写评语