计量试卷题型参考

单项选择题：1.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（d）。A、使ntttYY1ˆ达到最小值B、使ntttYY1ˆ达到最小值C、使ttYYˆmax达到最小值D、使21ˆntttYY达到最小值2.计量经济学方程反映的是被解释变量与解释变量之间的（a）A、确定性关系B、函数关系C、因果关系D、不确定的统计相关关系3.在一元线性回归模型中，表示样本回归方程的是（c）。A、tttuXY10B、ittXYEY)/(C、01ˆˆtttYXeD、tttXXYE10/（其中nt,,2,1）简答题：1.建立计量经济学模型的步骤及其要点有哪些？2、什么是序列相关性？存在序列相关性时对方程的估计会产生哪些后果？判断题：1.计量经济学方程反映的是被解释变量与解释变量之间的确定性关系（错）2.样本数据的类型通常包括时间序列数据和横截面数据两种类型。（错，还有虚变量数据）计算与分析题：1.为建立某社区家庭月支出预测模型01YX，同时为计算简便，取3个家庭作为样本，家庭月收入X与支出Y情况如表1所示。总体要求是采用普通最小二乘法，建立一个一元线性回归家庭支出预测模型。表1：单位：元支出（Y）收入（X）6001000980150013002000求：（1）用手工计算方式进行参数估计，写出回归方程，并说明其经济含义；（2）进行拟合优度检验；（3）对解释变量X的显著性进行检验。（提示：先计算x的t统计值；假设5％显著性水平，给定自由度下的t统计量的临界值为2）2.为建立我国的文教科学卫生事业费预测模型，样本数据为我国1978年到2008年的财政收入和文教科学卫生事业费的各年度数据。拟采用01_wjkxecz的线性模型，其中wjkx_e代表文教科学卫生事业费支出，cz代表财政收入。回归分析过程和结果具体见下表2－1和表2－2，试问：表2－1：DependentVariable:WJKX_EMethod:LeastSquaresSample:19782009Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-53.5569626.544960.0566CZ0.2216670.00484445.765440.0000R-squared0.990073Meandependentvar874.9239AdjustedR-squared0.989600S.D.dependentvar805.0442S.E.ofregressionAkaikeinfocriterion11.73662Sumsquaredresid141538.1Schwarzcriterion11.83536Loglikelihood-132.9711F-statistic2094.476Durbin-Watsonstat0.374129Prob(F-statistic)0.000000表2－2：Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statistic46.63468Probability0.000001Obs*R-squared16.09669Probability0.000060TestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresPresamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C24.5020215.327751.5985400.1256CZ-0.0077760.002948-2.6377380.0158RESID(-1)1.0375030.1519276.8289590.0000R-squared0.699856Meandependentvar-2.63E-13AdjustedR-squared0.669842S.D.dependentvar80.20942S.E.ofregression46.08786Akaikeinfocriterion10.62008Sumsquaredresid42481.82Schwarzcriterion10.76819Loglikelihood-119.1310F-statistic23.31734Durbin-Watsonstat2.099600Prob(F-statistic)0.000006（1）根据表2－1中数据之间的关系，填写空格中未给出的数据；(2’)（2）根据表2－1中DW值进行序列相关性检验；(假设DW检验的上下限为1.36和1.50)（2’）（3）表2－2为利用拉格朗日乘数法检验序列相关性的计算结果，请进行序列相关性检验。（2’）（假设=5%下，临界值0.052(2)=5.9）