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《统计学》实验分析报告实验完成者班级2013级班学号实验时间2015年6月5日一、实验名称假设检验——两独立样本T检验二、实验目的1、能够熟练使用SPSS进行两个彼此独立的来自正态分布总体的样本的T检验，并能对实验结果进行分析；2、掌握利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异的方法；3、进一步熟悉SPSS软件的应用。三、实验步骤1、打开SPSS，选择输入变量；2、定义变量，输入数据。①点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“汽油价格”；②变量“月份”，1月份赋值为“1”，2月份赋值为“2”；③点击“数据视图”，按顺序将汽油价格输入，同时在月份中输入对应的月份3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验（T）”，将“汽油价格”移到检验变量列表中进行分析，将“月份”移到分组变量列表中进行分析，定义组：1月份为“1”，2月份为“2”；置信区间为95%，点击确定。四、实验结果及分析附件一：组统计量表，给出了各个样本的均值，标准差和均值的标准误；附件二：单个样本检验表，给出了各个样本的F值(F)t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.双尾)、均值差值、差值的95%可信区间等。通过F检验，得出概率p=0.100大于0.05，所以不能拒绝原假设，即认为两总体方差相等；再经t检验，得出概率0.283大于0.05，所以不能拒绝原假设，即认为方差相等，故：假说：“该地区1月份和2月份的汽油价格存在较大的变动”成立。五、自评及问题掌握了两独立样本t检验的基本原理和spss实现方法，熟悉SPSS软件操作和方法。通过检验得出结论的真否，能够更快更简单的检验数据，对数据的检验让我很快的了解该数据的代表性。六、成绩七、指导教师附件一、组统计量月份N均值标准差均值的标准误汽油价格1月份201.1775.03076.006882月份201.1640.04616.01032附件二、独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限汽油价格假设方差相等2.844.1001.08838.283.01350.01240-.01161.03861假设方差不相等1.08833.095.284.01350.01240-.01173.03873