搜索
习题七1、从散点图上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。相关性选择Pearson相关系数，从上图相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.970,对应的显著性为0.000,如果设置的显著性水平位y=8.1722x+0.6254R²=0.9403012345600.10.20.30.40.50.60.7x，y相关性x，y相关性线性(x，y相关性)mktduppdupmktdupPearson相关性1.970**显著性（双侧）.000N1515pdupPearson相关性.970**1显著性（双侧）.000N1515**.在.01水平（双侧）上显著相关。0.01,则通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,并且显著相关。回归分析是SPSS中一个重要的统计方法，主要在探讨数据之间关系方面进行操作。主要是探讨因变量Y与自变量X之间关系的一种模型。做y对x的线性回归，结果如下系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性B标准误差试用版零阶偏部分(常量)-.052.028-1.859.086pdup.115.008.97014.307.000.970.970.970a.因变量:mktdup由上表可知，拟合直线为Y=-0.052+0.115*X，斜率的估计值是多少0.115，标准差是0.008.在5%的显著性水平下，检验该回归方程的P值为0.043小于0.05，所以回归方程是显著的。在5%的显著性水平下，检验截距β0不等于0，β0=0.115，P值为0.000，小于0.05，所以β0是显著的。2、在进行线性回归分析时，将虑DubuquePlumpers热狗的市场份额与自身价格以及其它热狗价格自变量选入自变量中，进行回归分析系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版(常量).156.0692.249.044pbpreg.107.009.90512.390.000pbpbeef-.014.008-.128-1.751.105a.因变量:mktdup已排除的变量b模型BetaIntSig.偏相关共线性统计量容差1pdup.a....000poscar.a....000a.模型中的预测变量:(常量),pbpbeef,pbpreg。b.因变量:mktdup由上表可知，拟合直线为mktdup=0.156+0.107*pbpreg-0.014*pbpbeef，已排除的变量poscar、pdup。在5%的显著性水平下，pbpreg回归系数的估计的P值为0.044，小于0.05，该回归系数的估计是显著的，而pbpbeef回归系数的估计的P值为0.044，小于0.05，该回归系数的估计是显著的在用数据来拟合所选的一个多元线性回归模型时，并不一定所有变量的参数都是显著的，此时我们常把参数不显著的变量去掉重新拟合。习题八点击数据，选择加权个案，对数据用变量n作加权。点击分析，选择描述统计，在下拉菜单中选择交叉表，进行列联表分析，变量a对b的二维列联表如下a*b交叉制表b合计124235565597875967a0计数0011114期望的计数.7.7.7.7.7.74.01计数1100002期望的计数.3.3.3.3.3.32.0合计计数1111116期望的计数1.01.01.01.01.01.06.01、变量a和b作相关性的卡方检验卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方6.000a5.306似然比7.6385.177线性和线性组合3.8741.049有效案例中的N6a.12单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.33。由上表可知，Pearson卡方值为6，渐进Sig.(双侧)为0.306，大于0.05，说明收入与观点赞成与否不存在显著差异。2、变量a和b作相关性的Fisher精确检验因为数据不是简单的四格表，而是由多行的行列表，所以在进行在上述操作时，选择精度检验，对a，b变量做Fisher精确检验。卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)点概率Pearson卡方6.000a5.3061.000似然比7.6385.1771.000Fisher的精确检验5.5391.000线性和线性组合3.874b1.049.067.067.067有效案例中的N6卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)点概率Pearson卡方6.000a5.3061.000似然比7.6385.1771.000Fisher的精确检验5.5391.000线性和线性组合3.874b1.049.067.067.067有效案例中的N6a.12单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.33。b.标准化统计量是-1.968。由上表可知，Pearson卡方值为6，Fisher的精确检验，精确Sig.(单侧)为0.067，大于0.05，说明收入与观点赞成与否不相关，与卡方检验结果一致。习题九数据介绍：某企业的销售数据。其中包含两个定量变量：sales为销售额，bonus为奖金；另有两个定性变量：promot为促销方式(无促销、被动促销和主动促销，分别用123表示)，service为售后服务(无或有，分别用01表示)。选择菜单中的“分析=一般线性分析=单变量分析”选项，在弹出的窗口中把变量sales选入“因变量”空格，把变量promot和service一起选入“固定因子”空格。不考虑协变量的影响，则不用把协变量bonus选入“Covariate”空格。点击“模型”，在新弹出窗口的“指定模型”一栏选择“设定”。同时在“构建项”下方选择模型类型“主效应”。若考虑交互效应，则选择“交互”。主体间效应的检验因变量:sales源III型平方和df均方FSig.校正模型327518.208a3109172.736.930.469截距3241444.59013241444.59027.619.001promot110435.208255217.604.470.641service100117.2081100117.208.853.383误差938904.4598117363.057总计4603388.00012校正的总计1266422.66711a.R方=.259（调整R方=-.019）考虑交互效应，不考虑协变量：主体间效应的检验因变量:sales源III型平方和df均方FSig.校正模型327518.208a3109172.736.930.469截距3241444.59013241444.59027.619.001promot110435.208255217.604.470.641service100117.2081100117.208.853.383误差938904.4598117363.057总计4603388.00012校正的总计1266422.66711a.R方=.259（调整R方=-.019）同时考虑交互效应和协变量：主体间效应的检验因变量:sales源III型平方和df均方FSig.校正模型1258979.773a4314744.943296.016.000截距2.56912.569.002.962promot966.8822483.441.455.652service178.4901178.490.168.694bonus931461.5651931461.565876.034.000误差7442.89471063.271总计4603388.00012校正的总计1266422.66711a.R方=.994（调整R方=.991）1)各因素(因子和协变量)对销售额的影响显著吗？由输出的p-值结果知，各个因素(因子和协变量)的P值都大于0.05，它们对销售额的影响不显著。2)模型a)的残差平方和是多少？决定系数是多少？模型a)的残差平方和SSE=938904.459，决定系数R2=0.2593）模型b)中交互效应的均方和是多少？自由度是多少？均方和为109172.736，由均方和=平方和/自由度，可知自由度为3.274）写出模型c)的线性模型，并画出边际均值图在考虑交互效应和协变量分析时，选择菜单中的“分析=一般线性分析=单变量分析”选项，点击“模型”，在新弹出窗口将“参数估计”相打钩，可得到参数估计表参数估计因变量:sales参数B标准误差tSig.95%置信区间下限上限截距4.18028.932.144.891-70.19278.552[promot=1]-31.21838.131-.819.450-129.23666.799[promot=2]6.74630.429.222.833-71.47484.966[promot=3]0a.....[service=0]21.98930.307.726.501-55.91699.895[service=1]0a.....bonus10.035.34928.732.0009.13710.932[promot=1]*[service=0]6.49649.302.132.900-120.240133.231[promot=1]*[service=1]0a.....[promot=2]*[service=0]-60.60850.734-1.195.286-191.02369.807[promot=2]*[service=1]0a.....[promot=3]*[service=0]0a.....[promot=3]*[service=1]0a.....a.此参数为冗余参数，将被设为零。边际均值图的SPSS制作——在作多因子方差分析的一级窗口点击“平面图”，在弹出的二级窗口把变量promot选入横坐标选项“水平轴”，把变量service选入区分连线选项“单图”后，点击下方的“添加”，再点击“继续”返回一级窗口即可，得到边际均值图如下EstimatedMarginalMeansofSALESPROMOT2.001.00.00EstimatedMarginalMeans5040302010SERVICE.001.00