统计学复习提纲

旅游统计学复习提纲考试题型一、单项选择题（每小题1分，共10分）二、多项选择题（每小题2分，共10分）三、名词解释（每小题4分，共20分）四、简答题（每小题6分，共30分）五、计算题（每小题15分，共30分）第一章绪论第一节统计的概念及其产生和发展一、“统计”的概念（三种涵义，两重关系）1、统计工作：资料收集、整理和分析研究等活动。2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。统计的科学定义：它是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。第三节旅游统计的基本方法二、旅游统计的基本环节（一）统计调查有组织、有计划地搜集资料。要求：准确、完整、及时。（二）统计整理对调查资料去伪存真、去粗取精、科学分类、浓缩简化。（三）统计分析运用各种统计方法，揭示被研究对象的发展变化趋势和规律性，作出科学结论。包括描述性分析、推断分析、决策分析。要求：定性定量结合。第四节旅游统中的几个基本概念一、统计总体和总体单位①统计总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的整体。②总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。二、标志与指标①标志：说明总体单位属性、特征的名称，标志值是标志的具体表现。②指标：综合反映总体数量特征的概念和数值，由指标名称和指标数值组成。三、变异和变量①变异：总体各单位的标志表现存在一定的差异，是统计存在的前提。分为品质变异和数量变异。②变量：可变的数量标志和统计指标。分为⑴确定性变量和随机性变量、⑵离散性变量和连续性变量。第二章统计调查第一节统计调查的意义一、统计调查的概念和意义㈠概念：统计调查是根据统计目的，取得相应数据的统计资料搜集活动。㈡意义：①是统计工作的开始阶段；②是统计整理和统计分析的前提；③统计调查在整个统计工作中，担负着提供基础资料的任务，是一切统计资料的来源。二、统计调查的任务和要求⑴基本任务：根据统计指标体系，通过每一项的具体调查，取得反映社会经济总体现象及各个部分间相互关系的原始统计资料⑵基本要求：准确性、及时性、全面性、系统性（前三个是衡量统计调查工作质量的重要标志）第二节统计调查的基本方法★统计调查的基本方法有哪些？答：直接观察法、报告法、采访法、问卷法、通讯调查法、特尔菲法（专家调查法）、集中意见法第三节统计调查方案第四节几种专门调查第三章统计资料的整理与分析第二节资料的整理一.资料整理的概念资料整理是指对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程。二、统计分组（一）统计分组的概念和作用1、概念指根据社会经济现象的特点和统计研究的任务，按某个标志（或几个标志）把总体分成若干部分的科学分类。没有统计分组就没有科学的统计.分：对总体而言，将总体区分为性质相异的若干部分——组间差异性合：对个体而言，将性质相同的个体组织起来——组内的同质性2、作用①划分社会经济现象的不同类型；②揭示社会现象的内部结构；③分析社会现象之间的依存关系。（二）分组标志的选择分组的关键在于选择和确定分组标志.分组标志一经选定,必然突出在此标志下的性质差异,而将其他标志下的差异掩盖起来.分组标志选择的恰当与否,直接影响资料分析的科学性.★正确选择分类标志的四原则1.根据统计研究目的进行分组研究饭店规模、经济类型结构、分析人口的文化素质高低、分析人口性别结构情况2.选择与目的有关的具有本质特征的或主要的标志研究旅游业从业人员的收入水平、旅游企业规模大小3.结合现象所处的具体的历史条件和经济条件如饭店规模，发达地区和不发达地区4.必须坚持穷尽性和互斥性的原则第四节分配数列一、分配数列的概念和种类㈠概念：统计总体按照某一标志分组后，用以反映总体各单位分配情况的统计数列，称分配数列，又称次数分配或次数分布。㈡构成要素分配数列分为品质数列和变量数列，变量数列又可分为单项数列和组距数列。二、变量数列及其编制（一）变量数列变量数列包含两个要素：（1）变量值所形成的各个组；（2）总体单位在各组分配的次数，或者是各组单位数在总体单位数中所占比率的相对数。第四章综合指标㈠总量指标（绝对数）㈡相对指标（相对数）㈢平均指标㈣变异指标㈤数据形态一、总量指标㈠总量指标概念是用绝对数形式反映一定时间、地点条件下事物总体所达到的总规模、总水平、工作总量及其增减总量的指标。㈡总量指标的分类1.按反映总体内容分：总体单位总量、总体标志总量；2.按反映的时间状态分：时点指标、时期指标。①时期指标概念反应现象在某一时期发展过程的总数量（是累计结果）。②时点指标概念反映现象在某一时刻的状况（不能累计）③时期指标的特点1、指标数值具有可加性；2、指标数值是连续计数取得；3、指标数值的大小与时间长短有关。④时点指标的特点1、指标数值具有不可加性；2、指标数值是一次计数取得；3、指标数值的大小与时间间隔的长短无关。二、相对指标㈠概念：是两个有联系的统计指标之比。㈡六种相对数指标的比较平均指标、变异指标和数据形态1、概念：是指同一总体、同类社会经济现象在一定时间、地点条件下，各单位某一数量标志的一般水平。三、平均指标1、算术平均数2、众数四、变异指标1、变异度指标的概念又称标志变动度指标，是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标。2、变异度指标的种类全距、平均差、标准差、方差、标志变异系数3、方差及标准差3．方差（σ2s2）和标准差(σs)①概念：所有观察值与平均数离差平方平均数的平方根，亦称均方差。标准差的平方即为方差。②计算：简单：加权：方差和标准差是衡量变异程度最常用的指标，方差通常用表示。标准差又称均方差，方差的平方根即为标准差，通常用表示，分析定距变量的离散情况，最常用的方法是标准差。对于未分组数据，公式为：对于组距分组数据，公式为：五、数据的形态●概念偏度：是测定数据分布的偏斜程度的指标。峰度：是用来反映数据分布曲线顶端的尖峭或扁平程度的指标。nXXi221)(22nxxSffXX221)(22ffxxS22ss2★偏态1.数据分布偏斜程度的测度，用表示。2.偏态系数=0为对称分布3.偏态系数0为右偏分布4.偏态系数0为左偏分布◆偏度值α一般在-3～3之间。◆3为极度右偏斜◆-3为极度左偏斜◆绝大多数变量分布偏斜程度在-1～1之间★峰度1.数据分布扁平程度的测度，用表示。2.峰度系数=3为扁平程度适中3.峰度系数3为扁平分布4.峰度系数3为尖峰分布•第五章时间数列分析§5.1时间数列概述§5.2时间数列的水平指标§5.3时间数列的速度指标§5.4时间数列的因素分析§5.1时间数列概述一、时间数列的概念及构成要素㈠概念：把社会经济现象的指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列。㈡构成要素：①社会经济现象所属时间，②与时间相对应的统计指标数值。二、时间数列的种类绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。绝对数时间数列分为时期数列和时点数列。三、时间数列常用分析方法增长量和平均增长量发展速度＆增长速度平均发展速度和平均增长速度§5.4时间数列的因素分析一、时间数列的构成因素二、长期趋势的测定三、季节变动的测定四、循环变动的测定时间数列的经典模式：二、长期趋势的测定1、长期趋势的基本类型直线趋势；非直线趋势，即趋势曲线。2、测定长期趋势常用的主要方法时距扩大法；移动平均法；最小平方法。三、最小平方法即对原有动态数列配合一条适当的趋势线来进行修匀。这条趋势线可以是直线，也可以是曲线；这条趋势线必须满足最基本的要求。即：现主要介绍配合直线方程，抛物线方程及指数曲线方程。㈠直线方程当现象的发展，其逐期增长量大体上相等时。该方程的一般形式为：b直线的斜率a截距；2c()minyycyy实际值，即原数列值趋势值或理论值cyabt22()minV2()0aV2()0b()0()03210123531VyabtyabtyabttyNabtyabtyabtttyatbttLLL设联立方程组为：为使计算方便，可设：奇数项：，，，，，，，偶数项：，，，21350tyNatybtL，，，这样使，即上述方程组可简化为：三、季度变动的测定季度变动：在一定时期内由于受自然季节变化或人文习惯因素的影响而形成有规则的周期性的重复变动。特征：有规律的变动，按一定的周期重复进行，每个周期变化大体相同，最大周期为一年。一、季节变动分析的意义测定季节变动的资料时间至少要有三个周期以上，如季节资料，至少要有12季，月度资料至少要有36个月等，以避免资料太少而产生偶然性。二、按月平均法测定季节变动也称按季平均法。若为月度资料就按月平均；若为季度资料则按季平均。其步骤如下：列表，将各年同月(季)的数值列在同一栏内；将各年同月(季)数值加总，并求出月(季)平均数；将所有同月(季)数值加总，求出总的月(季)平均数；求季节比率(或季节指数)。第六章相关分析第一节相关分析的意义和任务一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别)◆相关关系：反映着现象之间的数量上不严格的依存关系，也就是说两者之间不具有确定性的对应关系，这种关系有两个明显特点：①现象之间确实存在数量上的依存关系；②这种依存关系是不严格的，函数关系是确定性关系，相关关系是不确定性关系。三、相关分析的任务和内容相关分析的主要任务，概括起来是两个方面：一方面，研究现象之间关系的密切程度，即相关分析；另一方面，研究自变量与因变量之间的变动关系，即回归分析。相关分析的主要内容包括以下五个方面：1.判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系，是直线相关，还是曲线相关，这是相关分析的出发点；2.确定相关关系的密切程度；3.测定两个变量之间的一般关系值；4.测定因变量估计值和实际值之间的差异，用以反映因变量估计值的可靠程度；5.相关系数的显著性检验。二、相关系数相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用符号r表示。r的测定方法：方差（σ2）和标准差（σ）,协方差σ2xy对r的解释如下：(即r的特点)(1)r取正值或负值决定于分子协方差；(2)r的绝对值，在0与1之间；(3)r的绝对值大小，可说明现象之间相关关系的紧密程度。2.简捷法第三节回归分析一、回归分析概述(一)概念指在相关分析的基础上，根据相关关系的数量表达式（回归方程式）与给定的自变量x，揭示因变量y在数量上的平均变化，并求得因变量的预测值的统计分析方法。a、b的确定（或下面函数参数的确定）：（三）一元线性回归方程的评价2222221()()11()()()()()()1.xyxyxyxyrxxyynxxyynnxxyyrxxyy积差法：rrrr0.3时，没有关系；0.3≤0.5时，称低度相关；0.5≤0.8时，称显著相关(或中度相关)；≥0.8时，称高度相关；一般标准如下：1、决定系数2、估计标准误差决定系数为：2、估计标准误•估计标准误（standarderrorofestimate）是对各观测数据在回归直线周围分散程度的一个度量值，可以证明，是对误差项ε的标准差σ的无偏估计。•式中p为模型中自变量的个数，一元回归中等于1。第七章统计综合分析第一节统计综合分析的概念和种类一、统计综合分析的概念(一)概念指根据分析研究的目的，在相关科学理论的正确指导下运用统计方法、以统计资料为依据、结合具体情况、定性与定量分析相结合，对客观事物进行科学分析和综合研究，揭示其本质和规律性，提出解决矛盾的办法的一种逻辑思维活动。二、统计综合分析的任务1.综合分析研究经济和社会发展的现状。2.综合分析研究社会经济发展的历史资料，研究其规律性问题。认识规